Python selenium 破解腾讯滑块行为验证码

news2024/11/24 5:10:11

直接上代码:

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
import time,re,requests
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from PIL import Image

import os,cv2
import sys
path = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))
sys.path.append(path)

class main():
    def __init__(self):
        self.url = 'https://static-mp-dc3bab1b-06be-41ca-9070-ab7368c17ae5.next.bspapp.com/'
        self.distance = 0
        self.left = 0
        self.track = []

    # 启动浏览器
    def Launch_browser(self):
        options = webdriver.ChromeOptions()
        options.add_argument('--headless')
        # self.driver = webdriver.Chrome(options=options)
        self.driver = webdriver.Chrome()
        self.wait = WebDriverWait(self.driver, 10, 0.5)
        self.driver.get(self.url)
        self.driver.find_element(By.XPATH,'/html/body/button').click()

        # 等待className为geetest_slider_button的元素在元素表中出现
        time.sleep(5)
        element = WebDriverWait(self.driver, 10).until(
            EC.visibility_of_element_located((By.CLASS_NAME, 'tcaptcha-transform'))
        )
        time.sleep(5)
        # 切换到iframe
        # 假设iframe有id或者其他属性,可以通过这些属性定位
        self.iframe = self.driver.find_element(By.ID,'tcaptcha_iframe_dy')
        self.driver.switch_to.frame(self.iframe)
        self.slider = self.driver.find_element(By.XPATH, '/html/body/div/div[3]/div[2]/div[7]')
        self.sliderImg = self.driver.find_element(By.XPATH, '/html/body/div/div[3]/div[2]/div[1]/div[2]/div')
        sliderImg_background_image_url = self.sliderImg.value_of_css_property('background-image')
        sliderImg_background_image_url = sliderImg_background_image_url[5:len(sliderImg_background_image_url) - 3]
        resp = requests.get(sliderImg_background_image_url)
        with open('./sliderImg.png', 'wb') as f:
            f.write(resp.content)
        slider_background_image_url = self.slider.value_of_css_property('background-image')
        slider_background_image_url = slider_background_image_url[5:len(slider_background_image_url) - 3]
        resp = requests.get(slider_background_image_url)
        with open('./slider.png', 'wb') as f:
            f.write(resp.content)
        # 150,270
        # 500,600
        image = Image.open('./slider.png')
        bg = image.crop([130, 479, 272, 622])
        bg.save('slider.png')
        import ddddocr
        det = ddddocr.DdddOcr(det=False, ocr=True, show_ad=False)
        with open('slider.png', 'rb') as f:
            target_bytes = f.read()
        with open('sliderImg.png', 'rb') as f:
            background_bytes = f.read()

        res = det.slide_match(target_bytes, background_bytes, simple_target=True)
        print(res)
        self.distance = res['target'][0]
        self.left = self.slider.value_of_css_property('left').split('px')[0]
        self.left = eval(self.left)
        xoffset = int(self.distance * 0.51)
        print(xoffset)
        verify_img = cv2.imread('sliderImg.png')
        # 调用函数,得到x坐标
        x = get_pos(verify_img)
        x = int(x * 0.51) - 30

        # 实现拖拽滑动
        ActionChains(self.driver).click_and_hold(self.slider).perform()
        ActionChains(self.driver).move_by_offset(x, 0).perform()
        ActionChains(self.driver).release().perform()
        self.quit()

    # 关闭浏览器
    def quit(self):
        time.sleep(10)
        self.driver.quit()



    # main方法
    def main(self):
        self.Launch_browser()

        # self.cjy()
        # self.move()
        # self.quit()


# 定义一个处理图片缺口的函数,最后是返回x坐标,滑块移动不需要y坐标
def get_pos(image):
    # 首先使用高斯模糊去噪,噪声会影响边缘检测的准确性,因此首先要将噪声过滤掉
    blurred = cv2.GaussianBlur(image, (5, 5), 0, 0)

    # 边缘检测,得到图片轮廓
    canny = cv2.Canny(blurred, 200, 400)  # 200为最小阈值,400为最大阈值,可以修改阈值达到不同的效果

    # 轮廓检测
    # cv2.findContours()函数接受的参数为二值图,即黑白的(不是灰度图),所以读取的图像要先转成灰度的,再转成二值图,此处canny已经是二值图
    # contours:所有的轮廓像素坐标数组,hierarchy 轮廓之间的层次关系
    contours, hierarchy = cv2.findContours(canny, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    # print(contours, hierarchy)

    for i, contour in enumerate(contours):  # 对所有轮廓进行遍历
        M = cv2.moments(contour)  # 并计算每一个轮廓的力矩(Moment),就可以得出物体的质心位置
        # print(M)
        if M['m00'] == 0:
            cx = cy = 0
        else:
            # 得到质心位置,打印这个轮廓的面积和周长,用于过滤
            cx, cy = M['m10'] / M['m00'], M['m01'] / M['m00']
            print(cv2.contourArea(contour), cv2.arcLength(contour, True))

        # 判断这个轮廓是否在这个面积和周长的范围内
        if 5000 < cv2.contourArea(contour) < 8000 and 300 < cv2.arcLength(contour, True) < 500:
            print(cx)
            if cx < 300:
                continue
            print(cv2.contourArea(contour))
            print(cv2.arcLength(contour, True))

            # 外接矩形,x,y是矩阵左上点的坐标,w,h是矩阵的宽和高
            x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)

            cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2)  # 画出矩行
            # cv2.imshow('image', image)
            cv2.imwrite('111.jpg', image)  # 保存
            return x
    return 0
if __name__ == '__main__':
    ma = main()
    ma.main()



效果展示:

 

Tip:用的是腾讯提供的web端接入示例

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2135232.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

leetcode两个题:只出现一次的数字、杨辉三角等的介绍

文章目录 前言一、只出现一次的数字二、杨辉三角总结 前言 leetcode两个题&#xff1a;只出现一次的数字、杨辉三角等的介绍 一、只出现一次的数字 0跟任何数异或结果都是任何数相同的数异或结果为0 class Solution { public:int singleNumber(vector<int>& nums) …

Navigation之使用Safe Args传递数据(二)

系列文章目录 Navigation的简单使用(一&#xff09; 一、Safe Args传递数据 1.引入库 1.将 Safe Args 添加到您的项目&#xff0c;请在顶层 build.gradle 文件中包含以下 classpath&#xff1a; buildscript {repositories {google()}dependencies {def nav_version "…

2024年9月114日(使用kubectl run 创建pod|配置文件创建pod)

一、pod 1、更改镜像站 [rootk8s-master ~]# vim /etc/docker/daemon.json {"registry-mirrors": ["https://do.nark.eu.org","https://dc.j8.work","https://docker.m.daocloud.io","https://dockerproxy.com","http…

如何将本地项目上传到GitHub(SSH连接)

在个人GitHub中新建项目(远程仓库)&#xff0c;添加一个README文件&#xff0c;方便后面验证 记住这个默认分支&#xff0c;我这里是main&#xff0c;你的可能是master或其他 先复制下SSH地址 在项目文件夹中右键打开Git命令行 初始化本地仓库&#xff0c;同时指定默认分支为ma…

MyBatis 面试题11-27

11、Mybatis 是如何将 sql 执行结果封装为目标对象并返回的? 都有哪些映射形式&#xff1f; Mybatis 在执行 SQL 查询后&#xff0c;会将结果集封装为目标对象并返回。这主要依赖于 Mybatis 的映射机制&#xff0c;它提供了两种主要的映射形式&#xff1a; 第一种&#xff1…

【触想智能】工控一体机在船舶航运上应用的优势和应用场景分析

随着船舶航运业的发展&#xff0c;工控一体机在船舶航运领域上的应用越来越广泛。工控一体机的功能和性能可以加强船舶航运领域的自动化和智能化水平。 下面&#xff0c;触想智能小编针对工控一体机在船舶航运领域上应用的优势和应用场景进行简单分析&#xff0c;给大家借鉴参考…

LVGL控件之表格(lv_table)

目录 一、概述二、表格1、设置单元格的值2、行和列的设置3、宽度和高度的设置4、合并单元格5、滚动6、事件7、API 函数 一、概述 Table&#xff08;表格&#xff09;是由包含文本的行、列和单元格构建的。 表格对象非常轻量级&#xff0c;因为仅存储文本。没有为各个单元格创…

Altium Designer常用操作备忘笔记

Altium Designer常用操作备忘笔记 Chapter1 Altium Designer常用操作备忘笔记Chapter2 Altium Designer 22.1.2使用总结&#xff08;常更&#xff09;一、原理图1.1 绘制元器件原理图1.2 绘制元器件封装1.3 修改原理图网格1.4 修改原理图库后更新当前原理图1.5 旋转和翻转1.6 悬…

Leetcode Hot 100刷题记录 -Day15(螺旋矩阵)

螺旋矩阵 问题描述&#xff1a; 给你一个 m 行 n 列的矩阵 matrix &#xff0c;请按照 顺时针螺旋顺序 &#xff0c;返回矩阵中的所有元素。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;matrix [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]输出&#xff1a;[1,2,3,6,9,8,7,4,5] 示例 2&#xff1a; 输…

104. 二叉树的最大深度【 力扣(LeetCode) 】

零、LeetCode 原题 104. 二叉树的最大深度 一、题目描述 给定一个二叉树 root &#xff0c;返回其最大深度。 二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 二、测试用例 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;root [3,9,20,null,null,15,7] 输出…

[git] MacBook 安装git

文章目录 1.Mac Git 安装2. 开发者工具安装 CommandLineTools安装完成&#xff0c;错误解决 3. git 账户配置账户设置生成秘钥git 或者 gitee 仓库添加公钥查看全局账户命令多账户设置config文件测试连接clone到本地 1.Mac Git 安装 Mac一般自带Git工具&#xff0c;也就是说已…

监听html元素是否被删除,删除之后重新生成被删除的元素

/*** 监听水印是否清除和修改*/ export function watermarkClear() {// 添加水印的盒子let box: any document.querySelector(.dplayer-video-wrap)// 水印let watermark: any document.querySelector(.dplayer-logo)// 观察器的配置&#xff08;需要观察什么变动&#xff09…

css scrollbar-width: none 隐藏默认滚动条

.table-box{ flex: 1; overflow-y: scroll; scrollbar-width: none;} scrollbar-width: none; 隐藏默认滚动条

计算机二级自学笔记(程序题1部分)

(1)b fun函数内a数组作为参数&#xff0c;下方提供了b函数作为中间数组所以在这进行初始化 (2)2 第二个循环内将a数组分为1-27与27-55两部分&#xff0c;1-27存放在b数组的奇数位&#xff0c;27-55存放在b数组的偶数位 (3)a[k] 将b数组传递回数组a nm mn 已经有的参数…

使用 PyTorch 构建 MNIST 手写数字识别模型

引言 MNIST 数据集是一个经典的机器学习数据集&#xff0c;包含了 70,000 张手写数字图像&#xff0c;其中 60,000 张用于训练&#xff0c;10,000 张用于测试。每张图像都是 28x28 像素的灰度图像&#xff0c;并且已经被居中处理以减少预处理步骤。本文将介绍如何使用 PyTorch…

剪辑必备,6个可白嫖的视频素材网站。

找视频素材就上这6个网站&#xff0c;免费下载&#xff0c;赶紧收藏好&#xff01; 1、菜鸟图库 视频素材下载_mp4视频大全 - 菜鸟图库 菜鸟图库网素材非常丰富&#xff0c;网站主要以设计类素材为主&#xff0c;高清视频素材也很多&#xff0c;像风景、植物、动物、人物、科技…

Redis(主从复制、哨兵模式、集群)概述及部署测试

目录 一、Redis 主从复制 1.1、Redis 主从复制概念 1.2、主从复制的作用 1.3、主从复制流程 1.4、搭建Redis 主从复制 二、Redis 哨兵模式 2.1、Redis 哨兵模式概念 2.2、哨兵模式原理 2.3、哨兵模式的作用 2.4、哨兵模式的结构 2.5、故障转移机制 2.6、主节点的选…

性能诊断的方法(四):自下而上的资源诊断方法和发散的异常信息诊断方法

关于性能诊断的方法&#xff0c;我们可以按照“问题现象—直接原因—问题根源”这样一个思路去归纳。我们先从问题的现象去入手&#xff0c;包括时间的分析、资源的分析和异常信息的分析。接下来再去分析产生问题现象的直接原因是什么&#xff0c;这里我们归纳了自上而下的资源…

从安装ffmpeg开始,把一个视频按照每秒30帧fps剪切为图片

ffmpeg -i demo.mp4 -vf fps1 -start_number 0 %5d.jpg没有ffmpeg 的去官网下载&#xff0c; ffmpeg.org/download.html 下载好之后&#xff0c;解压进入bin文件夹 复制当前路径&#xff0c;下一步 配置环境 进入本机环境变量&#xff0c;把地址添加到path中 之后进入anacond…

Vue - 详细介绍vue-qr在线生成二维码组件(Vue2 Vue3)

Vue - 详细介绍vue-qr在线生成二维码组件&#xff08;Vue2 & Vue3&#xff09; 在对于二维码生成中有许多组件&#xff0c;下面介绍关于自定义比较高的vue-qr组件&#xff0c;能自定义设置背景颜色、背景图片、背景Gif图、实点和空白区的颜色、中心Logo的图片和边距。 一…