管理者们通常希望可以通过数据洞悉更精准的商业趋势。
根据 Gartner 2023 年的调查显示，有69%的数据分析师或数据管理者们，仍在努力通过数据分析，希望实现可衡量的投资回报率，而数据产品是实现这一难题的重要解决方案之一。
什么是数据产品？
当人们在搜索数据时，仅从数据本体往往并不能获取他们想要了解的答案。
“这是什么？如何使用？是否可信？”
面对一个新的业务需求，数据分析人员应该如何寻找到合适的数据，并合理利用起来。数据产品的出现正是为了满足这类需求，可以帮助数据从业者节省大量重复、琐碎的前置准备工作。
人们对数据产品如此定义：
“数据产品是对数据资产的封装，使其易于发现、理解并值得信赖，以解决关键业务问题。”
举个例子，企业的各种数据资产，比如数据表、视图等就像是面粉和奶油这些原材料，而数据产品就是一个精美的成品蛋糕。当数据产品准备好后，企业可以轻松选购这些“上架的精美蛋糕”，来满足不同的业务需求。
为什么需要数据产品？
数据产品简化了访问和利用数据的过程。
通过将数据分发的职责转移给领域专家，如数据专家或者数据管理者，而不是只依赖开发团队，从而简化了数据访问的流程。传统的企业数据流转模式往往在数据发现和分发上效率低下，这极大的影响了业务端的项目进展或决策速度。数据产品借鉴了软件和敏捷编程领域用于构建应用程序的经验，可以帮助团队更高效地访问数据，提供及时、有价值的洞察。
数据产品的价值
数据产品的价值体现在它的可用性和与其他元素的协同效应上。
领域专家的知识和用户的反馈是提升数据产品的重要资源。数据产品的使用指标也能通过高级分析轻松追踪，帮助产品所有者获得洞察，从而改进产品。
数据产品的特性
- 可发现性：有效的数据产品必备特性之一就是易于发现，就像面包店会把诱人的蛋糕展示在橱窗一样。强大的数据平台可以提升数据产品的可见性，使用户更快找到所需数据，提升效率和生产力。
- 可寻址性：数据产品的可寻址性意味着用户能够轻松找到并与之互动。每个数据产品都有唯一的标识符，支持通过 API 实现自动化任务，从而简化数据管理。
- 易懂性：易于理解是成功的数据产品必备的特性。清晰的描述和使用示例可以帮助用户快速掌握数据内容，从而做出更明智的决策。
- 可信性与透明性：信任是数据产品的核心。在数据传输和转换的过程中，必须始终保持数据质量。透明度同样重要，让用户了解数据的来源、变化频率和处理方式，增强他们对数据的信心。
- 可访问性：数据产品需要确保其访问性，一旦用户发现了数据产品就能立即访问，并且不会遇到障碍。无论是仪表板报告还是数据集，快速启动分析工具或应用于用户熟悉的环境中，都有助于更快获得洞察。
- 安全性：最后，安全性对于数据产品至关重要。确保数据访问受控，尤其是在涉及敏感信息时。通过严密的安全措施，维护数据的完整性和机密性。
在数据市场自助访问数据产品
通过麦聪DaaS平台，企业用户的数据专家和数据管理者可创建并维护常用需求的数据产品，发布在数据市场中。业务部门无需再像以往一样，提出需求后等待数据产品的开发，可根据自身需求直接到数据市场检索、调用数据产品。
当然，为确保数据产品的安全性，数据市场对用户访问数据产品预设了权限分组。业务部门仅可访问被授权的数据产品，如有特殊需求需要临时申请其他数据，可在数据市场发起数据调用申请，该数据产品的所有者或管理员可通过或驳回申请，确保数据产品访问的安全性和灵活性。
将数据视为产品并指定数据产品所有者，可以促进数据开发团队和业务团队之间的协作，使工作的总体计划保持一致。从孤立的开发转向协作、业务驱动的实践，确保解决方案满足实际需求。对于企业来说，通过数据产品可以更快地访问可信数据和更快的洞察，使企业管理者们能够自信地做出明智的、基于数据驱动的决策。
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