胤娲科技:一场前所未有的运维革命

news2024/9/20 10:14:58

d9ee9e829d683f02a7a74bb6aa76c776.jpeg

嘿,朋友们,你们有没有想过,如果电信网络里突然来了位“超级大脑”,我们的生活会是啥样?


以前啊,网络一有点小情绪,运维小哥就得像侦探一样,层层抽丝剥茧找问题。但现在,大模型一上线,这画风直接变了! 


a71104f3cea7e983755268451ce942ca.jpeg


一、大模型上岗,运维界的“超级英雄”


想象一下,网络要是闹别扭了,大模型立马化身“神医”,自己就把病根给揪出来了,还贴心地把诊断书递到运维小哥手里。


嘿,要是跟小哥想的一样,那简直是“啪”的一下,问题秒解!就算诊断结果有那么点儿小偏差,运维小哥也只需轻轻一问,大模型就像个耐心的老师,知识渊博,回答详尽,而且快得飞起!


f67deeaa57570862fd3e952c54c29cf3.jpeg


咱们都知道,打字慢半拍都让人着急,但这大模型,首字符出来不到1秒,整个回答也就50毫秒左右,流畅得就像旁边站了个“智多星”。


这可不是吹,这大模型已经在全国31个省遍地开花,日均调用量高达10万次!就在最近的“华彩杯”算力大赛上,它还一举夺魁,官方盖章的牛气冲天!

7e0b043ea6a0692c5fa1e95a476a1144.jpeg


连《中国电信携英特尔探索网络大模型推理算力方案》的白皮书都正式发布了,看来,这大模型是真的火了!


二、"大模型赋能电信运维"


首先,它够垂直!市面上大模型多如牛毛,但这位可是电信界的“专属顾问”。它懂运维小哥的心,能精准get到需求,给出的答案既专业又贴心。


其次,速度是关键!电信运维讲究的就是一个“快”字,边缘端那点事儿,容不得半点拖延。


e31e8dba44065e297d34bc4530cac71b.jpeg


好在,这大模型背后站着的是满足OTII标准的边缘服务器,能在极端环境下稳如老狗,数据交互快得飞起,生成答案比眨眼还快!


现在啊,这大模型已经渗透到网络“规、建、维、优、营”的全链条,从知识问答到智能助手,一应俱全。据说,问答准确率高达85%,方案生成可用率90%,故障处置效率直接提升30%!这背后,除了大模型的智慧,还有CPU这位“幕后英雄”的鼎力相助。


2f681ddea6725bab65a70ae71d68fdd4.jpeg


三、Why CPU?背后的秘密


咱们得说,CPU在大模型推理这块,那是天生的好手。为啥?一来,电信行业CPU存量巨大,直接升级软件就能用,省钱又省心。


二来,稳定性杠杠的,电信业务可不能出岔子,X86平台几十年的口碑不是盖的。三来,运维团队都是老熟人,对CPU了如指掌,新技术上手快。

1e5d9c7266fc74d8df9b31c4cedaf285.jpeg


具体到产品,第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器,那简直是为AI加速量身定制的。内核多、性能强、缓存大,还内置了AI加速引擎,处理大模型推理就像切菜一样轻松。


软件方面,英特尔的AI工具也是一把好手,让大模型从GPU无缝迁移到CPU,效率翻倍!


5a1f02eadd78c68bef1ffa23bfe9fc88.jpeg


更绝的是,这方案还能节能减排,能耗成本大幅降低。加上符合OTII标准的边缘服务器,无论多恶劣的环境都能hold住,运维人员直呼内行!


6f03752579398e97f5fb6f6316dab1f6.jpeg


四、结语:CPU,AI推理的新宠儿


看了这么多,是不是觉得CPU在AI推理上也是一把好手?没错,这家电信运营商和英特尔的合作,已经给我们打了个样。


eaeef649cb657ad3ae1c039761e642d8.jpeg


未来,大模型还会走进更多行业,CPU的潜力还会被进一步挖掘。咱们就拭目以待,看这场AI革命怎么改变我们的生活吧!


5c3508fc6d8961e9c6ede15a163b6d7e.jpeg

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2134717.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

CMU 10423 Generative AI:HW1(编程部分:在GPT-2模型中实现RoPE、GQA)

完整代码和PDF笔记:https://github.com/YM2025/CMU_10423_2024S 文章目录 1 概述Rotary Positional Embeddings (RoPE)Grouped Query Attention (GQA)实验任务 2 项目文件1. requirements.txt2. input.txt3. chargpt.py4. mingpt/a. model.pyb. trainer.pyc. utils.…

从 Postgres 到 ClickHouse:数据建模指南

本文字数:7149;估计阅读时间:18 分钟 作者:Sai Srirampur 本文在公众号【ClickHouseInc】首发 上个月,我们收购了专注于 Postgres CDC 的 PeerDB。PeerDB 使得数据从 Postgres 复制到 ClickHouse 变得既快速又简单。Pe…

iceoryx共享内存通信

共享内存原理 当POSIX系统中的进程启动时,它会被赋予自己的虚拟地址空间。 虚拟地址空间跨越的范围对于不同的进程可能是相同的,但是在特定地址可访问的数据对于每个进程可能是不同的。 在进程的虚拟地址空间内,有许多“内存区域”用于加载或映射数据。这些内存区域通常是…

内存魔术师:精通内存函数的艺术

嘿嘿,家人们,今天咱们来详细剖析C语言中的内存函数,好啦,废话不多讲,开干! 目录 1.memcpy使用与模拟实现 1.1:memcpy的使用 1.2:memcpy的模拟实现 2:memmove的使用与模拟实现 2.1:memmove的使用 2.1.1:memcpy处理重叠空间 2.1.2:memmove处理重叠空间 2.2:memove的模拟实…

【机器学习随笔】基于kmeans的车牌类型分类注意点

kmeans是无监督的聚类算法,可用于数据的分类。本文尝试用kmeans对车牌类型进行分类,记录使用过程中的注意点。 kmeans使用过程中涉及两个大部分,模型与分析。模型部分包括训练模型和使用模型,分析部分主要为可视化分析。两部分的主…

这东西有点上头,不小心刷到天亮了。。。

相信很多每天勤奋刷题的小伙伴已经发现了,面试鸭又又又升级更新了! 打开首页就让人眼前一亮,优化了岗位分类导航栏,找起目标题库更轻松了。毕竟鸭鸭目前已经有 6000 道面试题、上百个题库,一不小心就会淹没在浩瀚题海…

如何优化MySql的性能

优化MySQL的性能是一个复杂但至关重要的任务,它涉及到多个层面的调整和优化。以下是一些关键的步骤和策略,可以帮助你提高MySQL数据库的性能: 1. 优化数据库设计 选择合适的数据类型:确保你使用的数据类型是适合你的数据的&#…

Three.js 实战【4】—— 3D地图渲染

初始化场景&准备工作 在vue3threejs当中,初始化场景的代码基本上是一样的,可以参考前面几篇文章的初始化场景代码。在这里进行渲染3D地图还需要用到d3这个库,所以需要安装一下d3,直接npm i即可。 再从阿里云这里提供的全国各…

SQL server 6.5升级到SQL server 2019的方法

背景: 对日项目,客户的旧系统的数据库用的是SQL server 6.5,操作系统是windows NT。新系统要求升级到SQL server 2019,查了下资料发现旧系统的版本实在是太久远了,90年代的。 数据库部分的升级思路是这样的&#xff…

git 更新LingDongGui问题解决

今天重新更新灵动gui的代码,以便使用最新的arm-2d,本来以为是比较简单的一件事情(因为以前已经更新过一次),却搞了大半天,折腾不易啊,简单记录下来,有同样遇到问题的同学参考&#x…

AI算法部署方式对比分析:哪种方案性价比最高?

随着人工智能技术的飞速发展,AI算法在各个领域的应用日益广泛。AI算法的部署方式直接关系到系统的性能、实时性、成本及安全性等多个方面。本文将探讨AI算法分析的三种主要部署方式:本地计算、边缘计算和云计算,并详细分析它们的优劣性。 一、…

基于vue框架的宠物交流平台1n2n3(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)系统界面在最后面。

系统程序文件列表 项目功能:会员,宠物信息,宠物类型,团队信息,申请领养,团队申请,领养宠物 开题报告内容 基于Vue框架的宠物交流平台开题报告 一、项目背景 随着现代生活节奏的加快与人们情感需求的日益增长,宠物已成为众多家庭不可或缺的重要成员。…

基于Python的影视数据可视化---附源码75141

摘 要 本文基于Python语言,设计并实现了一个影视数据可视化系统,包括首页、公告通知、新闻资讯和电影信息等功能模块。通过对影视数据的采集、处理和可视化展示,该系统旨在为用户提供全面的影视信息和数据分析服务。在研究背景中&#xff0c…

编译运行 webAssembly(wasm)

环境准备&#xff1a; lunix下docker 参考https://hub.docker.com/r/emscripten/emsdk 拉编译环境 docker pull emscripten/emsdk 编译 随便找个目录&#xff0c;敲下面命令&#xff0c;编译一个webAssembly 程序 # create helloworld.cpp cat << EOF > hellowo…

Android Studio 新生成key store 打包apk报 Invalid keystore format

Android Studio 新生成key store 打包apk报错 Execution failed for task :app:packageDebug. > A failure occurred while executing com.android.build.gradle.internal.tasks.Workers$ActionFacade > com.android.ide.common.signing.KeytoolException: Failed …

充电宝什么品牌比较好用?2024年最值得推荐充电宝品牌!

近年来&#xff0c;随着电子设备使用需求的增加&#xff0c;充电宝市场呈现出蓬勃发展的态势。优秀的充电宝产品不仅能够提供稳定的充电速度&#xff0c;还具备方便携带的体验&#xff0c;深受用户喜爱。然而&#xff0c;面对市场上众多品牌和型号的选择&#xff0c;如何找到最…

C++库std::clamp

C库std::clamp std::clamp: 轻松掌握值的范围限制 目录 1. 引言2. std::clamp 基本概念2.1 函数签名2.2 参数说明2.3 返回值 3. 基本用法4. 深入理解 std::clamp4.1 实现原理4.2 注意事项 5. 高级用法5.1 自定义比较函数5.2 与 lambda 表达式结合 6. 实际应用场景6.1 图形编程…

全球安防监控、工业检测摄像机市场规模情况一览

一、全球安防监控市场规模情况综合分析 &#xff08;1&#xff09;全球安防监控摄像机市场规模 全球市场研究公司Research Nester统计&#xff0c;2023年全球安防监控摄像机市场规模为811.1亿元&#xff0c;预测到2028年&#xff0c;全球安全与监控市场规模预计将达到1869.3亿…

将 Parallels Desktop(PD虚拟机)安装在移动硬盘上,有影响吗?

当我们谈论在移动硬盘上安装 Parallels Desktop&#xff08;简称PD虚拟机&#xff09;及其对性能的影响时&#xff0c;特别是在运行如Unigraphics这样的资源密集型软件时&#xff0c;用户需要在便携性与性能之间找到最佳平衡。本文将深入探讨PD虚拟机装在移动硬盘有影响吗&…

(javaweb)mysql---DDL

一.数据模型&#xff0c;数据库操作 1.二维表&#xff1a;有行有列 2. 3.客户端连接数据库&#xff0c;发送sql语句给DBMS&#xff08;数据库管理系统&#xff09;&#xff0c;DBMS创建--以文件夹显示 二.表结构操作--创建 database和schema含义一样。 这样就显示出了之前的内容…