基于Python的影视数据可视化---附源码75141

摘要

本文基于Python语言，设计并实现了一个影视数据可视化系统，包括首页、公告通知、新闻资讯和电影信息等功能模块。通过对影视数据的采集、处理和可视化展示，该系统旨在为用户提供全面的影视信息和数据分析服务。在研究背景中，我们探讨了影视数据分析的重要性和应用前景，结合Python语言的优势和可视化库的特点，设计了一个具有实用性和吸引力的影视数据可视化系统。

随着互联网和数字化技术的快速发展，影视产业逐渐成为人们日常生活中不可或缺的一部分。影视数据分析和可视化技术的应用，可以帮助人们更好地了解影视行业的发展趋势、电影票房情况、观众口碑评价等信息，为影视从业者和观众提供决策支持和信息参考。Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，结合其丰富的数据处理和可视化库，为影视数据可视化系统的设计和实现提供了便利。

关键词：Python；数据可视化；MYSQL

Abstract

This article is based on Python language and designs and implements a visual system for film and television data, including functional modules such as homepage, announcement notifications, news information, and movie information. By collecting, processing, and visualizing film and television data, this system aims to provide users with comprehensive film and television information and data analysis services. In the research background, we discussed the importance and application prospects of film and television data analysis. Combining the advantages of Python language and the characteristics of visualization libraries, we designed a practical and attractive film and television data visualization system.

With the rapid development of the Internet and digital technology, the film and television industry has gradually become an indispensable part of people's daily life. The application of film and television data analysis and visualization technology can help people better understand the development trends of the film and television industry, film box office situation, audience reputation evaluation and other information, providing decision support and information reference for film and television practitioners and audiences. Python, as a powerful and easy to learn programming language, combined with its rich data processing and visualization libraries, provides convenience for the design and implementation of film and television data visualization systems.

Keywords: Python; Data visualization; MYSQL

1 绪论

1.1 研究背景和意义

随着数字化时代的到来，影视产业正迎来空前的发展机遇。数据分析在影视产业中扮演着越来越重要的角色，通过对影视数据的深入分析和可视化展示，可以为行业从业者和观众提供宝贵的信息和见解。Python作为一种流行的编程语言，在数据处理和可视化方面具有突出的优势，因此基于Python的影视数据可视化系统具有重要的研究意义和实际应用价值。

影视数据可视化系统的建立不仅可以帮助影视从业者了解市场趋势、观众口碑和竞争态势，还可以为投资方提供决策支持和风险评估。同时，对于观众而言，影视数据可视化系统可以帮助他们更好地选择观影内容、了解影片评价和票房情况，提升观影体验和满意度。因此，基于Python的影视数据可视化系统不仅有助于促进影视产业的发展和创新，还可以为广大观众提供更加智能、个性化的影视娱乐服务。

综上所述，基于Python的影视数据可视化系统具有重要的研究背景和深远的意义。通过对影视数据的深入分析和可视化展示，我们可以更好地理解影视产业的发展动向，为行业的持续发展和观众的影视娱乐体验提供有力支持。这将为影视产业的数字化转型和智能化发展注入新的活力和动力。

1.2研究现状

目前，影视产业正处于数字化转型的关键时期，数据分析和可视化技术在该领域的应用日益广泛。许多影视公司和平台开始利用数据分析工具来了解观众喜好、优化内容推荐和提升用户体验。在这个背景下，基于Python的影视数据可视化系统具有重要的研究现状和发展趋势。

Python作为一种流行的编程语言，拥有丰富的数据处理和可视化库，如Pandas、Matplotlib、Seaborn等，能够帮助开发人员高效地处理和展示大规模数据。许多影视数据分析平台和工具也开始采用Python作为主要的开发语言，以实现数据处理和可视化的功能。

影视数据可视化系统的研究和应用也逐渐受到业界和学术界的关注。许多研究机构和影视公司开始开展影视数据分析和可视化的研究项目，探索如何通过数据分析和可视化技术来优化影视内容的生产和传播，提升影视产业的发展效率和竞争力。

此外，随着人工智能和大数据技术的快速发展，影视数据分析和可视化领域也呈现出新的发展趋势。通过结合深度学习、自然语言处理等技术，影视数据可视化系统可以更加智能化地分析用户行为、内容特征等数据，为影视产业提供更加精准和个性化的服务。

综上所述，基于Python的影视数据可视化系统正处于快速发展的阶段，具有广阔的应用前景和研究空间。通过对现有研究现状的了解和分析，可以为影视数据可视化系统的设计和实现提供有益的借鉴和指导。

1.3论文结构与章节安排

论文将分层次经行编排，除去论文摘要致谢文献参考部分，正文部分还会对系统需求做出分析，以及阐述大体的设计和实现的功能，最后罗列部分调测记录，论文主要架构如下：

第一章：引言。第一章主要介绍了课题的研究背景和意义，选题开发研究现状和本文的研究内容与主要工作。

第二章：开发工具及相关技术介绍

第三章：系统需求分析。主要从系统的用户、功能等方面进行需求分析。

第四章：系统设计。主要对系统框架、系统功能模块、数据库进行功能设计。

第五章：系统实现。主要介绍了系统框架搭建、系统界面的实现。

第六章：系统测试。主要对系统的部分界面进行测试并对主要功能进行测试

第七章：总结。

2开发工具及相关技术介绍

2.1 Python语言

Python是一种高级编程语言，由荷兰计算机科学家Guido van Rossum于上世纪90年代初设计并开发。Python以其简洁、易读、易学的特点而闻名，被广泛应用于软件开发、数据分析、人工智能、科学计算等领域。Python具有丰富的库和工具，支持多种编程范式，包括面向对象、函数式和过程式编程。Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁性，使得开发人员可以更快地编写和维护代码。Python还拥有活跃的社区和强大的生态系统，提供了大量的第三方库和工具，使得开发者能够快速实现各种应用需求。总的来说，Python是一种多功能、易用且强大的编程语言，深受开发者的喜爱和广泛应用。

2.2 Spark技术

Apache Spark是另一个流行的大数据处理框架，具有快速、通用、易用和灵活等特点。Spark提供了更快的数据处理速度和更丰富的数据处理接口，适用于实时数据处理和复杂分析。

2.3 MVVM模式

MVVM模式是常用的开发模式，主要是在代码实现上将其分为M层、V层和C层。

视图（View）代表用户交互界面，一个 Web 应用就可能有很多的界面，在 MVVM 模式中，视图仅仅处理的只有数据采集、处理，还有用户的请求，并不包括业务流程的处理，业务流程由模型（Model）来处理。

模型（Model）就是业务流程/状态的处理及业务规则的制定。模型处理业务流程的过程其他层是无法看见的，它就像黑箱子，在接收视图请求的数据之后，然后返回最终的处理结果。MVVM 最主要的核心就是业务模型的设计，一个典型的应用例子就是目前流行的 EJB 模型，它从应用技术实现的角度对模型做了进一步的划分，以便充分利用现有的组件，但是它不能作为应用设计模型的框架。

控制器（Controller）可以理解为接收用户的请求，然后视图和模型匹配在一起，一起再完成用户请求。它有非常明显的作用在划分控制层上，可以很清晰地告诉你，它就是一个分发器，选择什么样的模型、视图，可以完成用户的什么样的请求。控制层不做所有的数据处理，比如说：用户点击一个连接，控制层接收到请求之后，并不处理业务信息，它只是向模型传递用户的信息，同时告诉模型做什么，然后选择符合需求的视图返回给用户。

2.4 B/S结构

B/S（Browser/Server）比前身架构更为省事的架构。它借助Web server完成数据的传递交流。只需要下载浏览器作为客户端，那么工作就达到“瘦身”效果，不需要考虑不停装软件的问题。

2.5 Mysql数据库

Mysql 经过多次的更新，功能层面已经非常的丰富和完善了，从Mysql4版本到5版本进行了比较大的更新，在商业的实际使用中取得了很好的实际应用效果。最新版本的Mysql支持对信息的压缩，同时还能进行加密能更好的满足对信息安全性的需求。同时经过系统的多次更新，数据库自身的镜像功能也得到了很大的增强，运行的流畅度和易用性方面有了不小的进步，驱动的使用和创建也更加的高效快捷。最大的变动还是进行了空间信息的显示优化，能更加方便的在应用地图上进行坐标的标注和运算。强大的备份功能也保证了用户使用的过程会更加安心，同时支持的Office特性还支持用户的自行安装和使用。在信息的显示形式上也进行了不小的更新，增加了两个非常实用的显示区，一个是信息区，对表格和文字进行了分类处理，界面的显示更加清爽和具体。第二是仪表的信息控件，能在仪表信息区进行信息的显示，同时还能进行多个信息的比对，为用户的实际使用带来了很大的便捷。

针对本文中设计的Python的影视数据可视化研究在实际的实现过程中，最终选择Mysql数据库的主要原因在于在企业的应用系统应用及开发的过程中会存在大量的数据库比较频繁的操作，而且数据的安全性要求也是非常的高。综合这些因素，最终选择安全性系数比较高的Mysql来对Python的影视数据可视化研究后台数据进行存储操作。

3 系统分析

系统需求分析是系统开发的一个关键环节，它在系统的设计和实现上起到了一个承上启下的位置。系统需求分析是对所需要做的系统进行一个需求的挖掘，如果分析的准确可以精准的解决现实中碰到的问题。如果分析不到位会影响后期系统的实现。一个系统的优秀程度需求分析也是占据了非常大的比例，如果需求分析不到位，后面的系统设计要实现就是一个偏离导航的设计。

3.1 可行性分析

3.1.1 技术可行性分析

技术可行性分析是评估所选择的技术在实际应用中是否能够满足项目需求并顺利实施的过程。Python作为一种成熟、稳定、灵活且适应性强的编程语言，在软件开发、数据科学等领域具有广泛应用。Python拥有丰富的第三方库和工具，支持多种编程范式，开发效率高且成本效益显著。综合考虑其成熟度、适应性、可扩展性、开发效率和成本效益等因素，基于Python的技术方案在实际应用中表现出较高的可行性和适用性。

3.1.2 经济可行性分析

经济可行性分析是评估项目在经济层面上是否可行和具有可持续性的过程。对于基于Python的影视数据可视化系统，进行经济可行性分析需要考虑成本估计、收益预测、风险评估、回报期和投资回收期以及市场前景和竞争环境等因素。通过综合以上分析，可以得出经济可行性的结论，判断项目是否能够带来足够的收益并具有可持续性，以决定是否继续推进项目的实施。

3.1.3 操作可行性分析

操作可行性分析是评估项目在操作层面上的可行性，关注项目实施和运营过程中是否能够顺利进行。对于基于Python的影视数据可视化，进行操作可行性分析时需要考虑人力资源、项目管理、技术支持与维护、数据管理与安全以及用户培训与支持等因素。通过综合以上分析，可以得出操作可行性的结论，判断项目在操作层面上是否具备可行性，并决定是否需要采取相应措施来提高操作可行性，以确保项目的顺利实施和有效运营。

3.1.4 管理可行性分析

管理可行性分析是评估项目在管理层面上是否可行和具有可持续性的过程。对于基于Python的影视数据可视化，进行管理可行性分析需要考虑组织结构与资源分配、决策与沟通机制、风险管理与变更控制、项目监督与评估以及法律合规性等因素。通过综合以上分析，可以得出管理可行性的结论，判断项目在管理层面上是否具备可行性，并决定是否需要采取相应措施来提高管理可行性，以确保项目的顺利实施和有效运营。

3.2 系统功能分析

3.2.1 功能性分析

系统功能性分析是评估系统设计和实现过程中涉及的各项功能模块和其相互关联的功能需求。针对基于Django框架的Python的影视数据可视化系统，进行功能性分析如下：

（1）普通用户模块：

用户注册：允许用户通过填写必要信息来注册账号，包括用户名、密码、电子邮件等。

用户登录：提供用户登录功能，用户可以使用注册的用户名和密码登录系统。

个人信息管理：允许用户查看和编辑个人资料，包括个人信息、头像等。

数据浏览：允许用户浏览影视相关数据，如电影信息、评分等。

数据搜索：提供搜索功能，让用户能够快速找到感兴趣的影视数据。

收藏功能：允许用户收藏喜欢的影视作品，方便后续查看。

数据分析展示：提供数据可视化功能，让用户可以直观地了解影视数据的统计和趋势。

（2）管理员模块：

用户管理：允许管理员管理用户账号，包括添加新用户、编辑用户信息、禁用账号等。

数据管理：允许管理员管理影视数据，包括添加、编辑、删除数据条目。

公告通知：管理员可以发布公告通知，如系统更新、重要通知等，让用户及时了解。

数据分析：管理员可以对影视数据进行分析，生成报告或图表，为决策提供数据支持。

数据监控：监控系统运行状况，确保系统稳定运行，并处理异常情况。

权限管理：管理用户权限，确保用户只能访问其权限范围内的数据和功能。

系统设置：管理员可以对系统进行设置，如修改网站主题、更新系统配置等。

3.2.2 非功能性分析

Python的影视数据可视化的非功能性需求比如平台的安全性怎么样，可靠性怎么样，性能怎么样，可拓展性怎么样等。具体可以表示在如下2-1表格中：

表2-1Python的影视数据可视化非功能需求表

安全性	主要指Python的影视数据可视化数据库的安装，数据库的使用和密码的设定必须合乎规范。
可靠性	可靠性是指Python的影视数据可视化能够安装用户的指示进行操作，经过测试，可靠性90%以上。
性能	性能是影响Python的影视数据可视化占据市场的必要条件，所以性能最好要佳才好。
可扩展性	比如数据库预留多个属性，比如接口的使用等确保了系统的非功能性需求。
易用性	用户只要跟着Python的影视数据可视化的页面展示内容进行操作，就可以了。
可维护性	Python的影视数据可视化开发的可维护性是非常重要的，经过测试，可维护性没有问题

3.3 系统用例分析

通过2.2的功能分析，得出了系统的用例图：

注册用户角色用例如图2-1所示。

图2-1普通用户角色用例图

管理员是维护整个Python的影视数据可视化中所有数据信息的。管理员角色用例如图2-2所示。

图2-2 管理员角色用例图

3.4 系统流程分析

3.4.1 数据流程

系统流程分析和数据流程图是评估系统设计和实现的重要工具，有助于理清系统各功能模块之间的关系和数据流动情况。针对基于Python的影视数据可视化系统，进行系统流程分析和数据流程如下：

（1）普通用户模块：

用户注册：用户填写注册信息并提交注册请求。

系统验证：系统接收注册请求，验证用户输入信息的有效性。

用户存储：有效信息存储至用户数据库，生成用户账号。

登录授权：用户使用注册信息登录系统，系统验证用户身份。

数据浏览：注册用户浏览影视数据，搜索感兴趣内容。

收藏操作：用户可以选择收藏喜欢的影视作品，系统将收藏信息存储至用户个人收藏夹。

（2）管理员模块：

用户管理：管理员添加、编辑、删除用户信息，对用户账号进行管理。

数据管理：管理员添加、编辑、删除影视数据，确保数据库信息准确完整。

公告发布：管理员发布公告通知，系统发送给注册用户。

数据分析：管理员对影视数据进行分析，生成报告或图表。

数据监控：管理员监控系统运行情况，处理异常情况。

权限控制：管理员管理用户权限，确保数据安全和系统稳定运行。

以上数据流程分析描述了注册用户和管理员模块在影视数据可视化系统中的数据流动过程，包括用户注册、数据浏览、收藏操作等用户模块的数据流程，以及用户管理、数据管理、权限控制等管理员模块的数据流程。这些流程保证了系统中数据的准确性、安全性和高效性，以实现系统的良好运行和用户体验。

3.4.2 业务流程

分析完Python的影视数据可视化的数据流程，接下来我们来看系统的业务流程，图2-4就是业务流程图：

图2-4业务流程图

4 Python的影视数据可视化总体设计

本章主要讨论的内容包括Python的影视数据可视化的功能模块设计、数据库系统设计。

4.1 系统功能结构设计

系统在结构上的设计至关重要，要考虑周全，设计全面，一个完善的结构体系，能够满足用户在使用时的各种需求，这样会让提高程序的使用率，保证程序被长久的利用。在设计Python的影视数据可视化的结构时，也列入重点，采用模块化的方法来进行设计，即首先将大模块确定下来，再慢慢的将大模块进行补充完善，向下分支出小模块，一起共同组成的系统的结构体系，下图是该Python的影视数据可视化的结构设计图，直观明了的可以看出本项目程序的功能。

Python的影视数据可视化模块图如图3-1所示。

图3-1 Python的影视数据可视化功能模块图

4.2 数据库设计

数据库设计一般包括需求分析、概念模型设计、数据库表建立三大过程，其中需求分析前面章节已经阐述，概念模型设计有概念模型和逻辑结构设计两部分。

4.2.1 数据库概念结构设计

下面是整个Python的影视数据可视化中主要的数据库表总E-R实体关系图。

图3-2 Python的影视数据可视化总E-R关系图

4.2.2 数据库逻辑结构设计

在数据库表中我们会看到系统的表名、主键、外键等信息，我们通过数据库表的主键、外键把每个表关联起来，然后在界面中展示，本Python的影视数据可视化的主要的数据库表如下：

表access_token (登陆访问时长)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	token_id	int	10	0	N	Y		临时访问牌ID
2	token	varchar	64	0	Y	N		临时访问牌
3	info	text	65535	0	Y	N
4	maxage	int	10	0	N	N	2	最大寿命：默认2小时
5	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
6	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
7	user_id	int	10	0	N	N	0	用户编号:

表article (文章：用于内容管理系统的文章)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	article_id	mediumint	8	0	N	Y		文章id：[0,8388607]
2	title	varchar	125	0	N	Y		标题：[0,125]用于文章和html的title标签中
3	type	varchar	64	0	N	N	0	文章分类：[0,1000]用来搜索指定类型的文章
4	hits	int	10	0	N	N	0	点击数：[0,1000000000]访问这篇文章的人次
5	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
6	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
7	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
8	source	varchar	255	0	Y	N		来源：[0,255]文章的出处
9	url	varchar	255	0	Y	N		来源地址：[0,255]用于跳转到发布该文章的网站
10	tag	varchar	255	0	Y	N		标签：[0,255]用于标注文章所属相关内容，多个标签用空格隔开
11	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文：文章的主体内容
12	img	varchar	255	0	Y	N		封面图
13	description	text	65535	0	Y	N		文章描述

表article_type (文章分类)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	type_id	smallint	5	0	N	Y		分类ID：[0,10000]
2	display	smallint	5	0	N	N	100	显示顺序：[0,1000]决定分类显示的先后顺序
3	name	varchar	16	0	N	N		分类名称：[2,16]
4	father_id	smallint	5	0	N	N	0	上级分类ID：[0,32767]
5	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述该分类的作用
6	icon	text	65535	0	Y	N		分类图标：
7	url	varchar	255	0	Y	N		外链地址：[0,255]如果该分类是跳转到其他网站的情况下，就在该URL上设置
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9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表auth (用户权限管理)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	auth_id	int	10	0	N	Y		授权ID：
2	user_group	varchar	64	0	Y	N		用户组：
3	mod_name	varchar	64	0	Y	N		模块名：
4	table_name	varchar	64	0	Y	N		表名：
5	page_title	varchar	255	0	Y	N		页面标题：
6	path	varchar	255	0	Y	N		路由路径：
7	position	varchar	32	0	Y	N		位置：
8	mode	varchar	32	0	N	N	_blank	跳转方式：
9	add	tinyint	3	0	N	N	1	是否可增加：
10	del	tinyint	3	0	N	N	1	是否可删除：
11	set	tinyint	3	0	N	N	1	是否可修改：
12	get	tinyint	3	0	N	N	1	是否可查看：
13	field_add	text	65535	0	Y	N		添加字段：
14	field_set	text	65535	0	Y	N		修改字段：
15	field_get	text	65535	0	Y	N		查询字段：
16	table_nav_name	varchar	500	0	Y	N		跨表导航名称：
17	table_nav	varchar	500	0	Y	N		跨表导航：
18	option	text	65535	0	Y	N		配置：
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20	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表collect (收藏)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	collect_id	int	10	0	N	Y		收藏ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	收藏人ID：
3	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
4	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
5	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
6	title	varchar	255	0	Y	N		标题：
7	img	varchar	255	0	Y	N		封面：
8	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表comment (评论)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	comment_id	int	10	0	N	Y		评论ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	评论人ID：
3	reply_to_id	int	10	0	N	N	0	回复评论ID：空为0
4	content	longtext	2147483647	0	Y	N		内容：
5	nickname	varchar	255	0	Y	N		昵称：
6	avatar	varchar	255	0	Y	N		头像地址：[0,255]
7	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
9	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
10	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
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表film_classification (电影分类)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	film_classification_id	int	10	0	N	Y		电影分类ID
2	film_classification	varchar	64	0	Y	N		电影分类
3	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
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表hits (用户点击)

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1	hits_id	int	10	0	N	Y		点赞ID：
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3	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：

表movie_data (电影数据)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	movie_data_id	int	10	0	N	Y		电影数据ID
2	movie_ratings	text	65535	0	Y	N		电影评分
3	movie_ranking	text	65535	0	Y	N		电影排名
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5	film_region	text	65535	0	Y	N		电影地区
6	movie_title	text	65535	0	Y	N		电影标题
7	release_date	text	65535	0	Y	N		发布日期
8	number_of_actors	text	65535	0	Y	N		演员数量
9	number_of_votes_cast	text	65535	0	Y	N		投票数量
10	movie_score	text	65535	0	Y	N		电影分数
11	leading_artist	text	65535	0	Y	N		主要演员
12	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
13	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表movie_information (电影信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	movie_information_id	int	10	0	N	Y		电影信息ID
2	movie_ratings	varchar	64	0	Y	N		电影评分
3	film_classification	varchar	64	0	Y	N		电影分类
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5	movie_ranking	varchar	64	0	Y	N		电影排名
6	movie_genre	varchar	64	0	Y	N		电影类型
7	movie_videos	varchar	255	0	Y	N		电影视频
8	film_region	varchar	64	0	Y	N		电影地区
9	movie_title	varchar	64	0	N	N		电影标题
10	release_date	varchar	64	0	Y	N		发布日期
11	number_of_actors	varchar	64	0	Y	N		演员数量
12	number_of_votes_cast	varchar	64	0	Y	N		投票数量
13	movie_score	varchar	64	0	Y	N		电影分数
14	leading_artist	varchar	64	0	Y	N		主要演员
15	hits	int	10	0	N	N	0	点击数
16	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
17	recommend	int	10	0	N	N	0	智能推荐
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表movie_voting (电影投票)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	movie_voting_id	int	10	0	N	Y		电影投票ID
2	movie_title	varchar	64	0	Y	N		电影标题
3	film_classification	varchar	64	0	Y	N		电影分类
4	movie_genre	varchar	64	0	Y	N		电影类型
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6	voting_time	datetime	19	0	Y	N		投票时间
7	number_of_votes_cast	varchar	64	0	N	N		投票数量
8	voting_remarks	text	65535	0	Y	N		投票备注
9	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
10	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表notice (公告)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	notice_id	mediumint	8	0	N	Y		公告id：
2	title	varchar	125	0	N	N		标题：
3	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文：
4	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
5	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表praise (点赞)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	praise_id	int	10	0	N	Y		点赞ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	点赞人：
3	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
8	status	bit	1	0	N	N	1	点赞状态:1为点赞，0已取消

表registered_users (注册用户)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	registered_users_id	int	10	0	N	Y		注册用户ID
2	user_name	varchar	64	0	Y	N		用户名称
3	user_gender	varchar	64	0	Y	N		用户性别
4	user_age	int	10	0	Y	N	0	用户年龄
5	examine_state	varchar	16	0	N	N	已通过	审核状态
6	user_id	int	10	0	N	N	0	用户ID
7	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表slides (轮播图)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	slides_id	int	10	0	N	Y		轮播图ID：
2	title	varchar	64	0	Y	N		标题：
3	content	varchar	255	0	Y	N		内容：
4	url	varchar	255	0	Y	N		链接：
5	img	varchar	255	0	Y	N		轮播图：
6	hits	int	10	0	N	N	0	点击量：
7	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表upload (文件上传)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	upload_id	int	10	0	N	Y		上传ID
2	name	varchar	64	0	Y	N		文件名
3	path	varchar	255	0	Y	N		访问路径
4	file	varchar	255	0	Y	N		文件路径
5	display	varchar	255	0	Y	N		显示顺序
6	father_id	int	10	0	Y	N	0	父级ID
7	dir	varchar	255	0	Y	N		文件夹
8	type	varchar	32	0	Y	N		文件类型

表user (用户账户：用于保存用户登录信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	user_id	mediumint	8	0	N	Y		用户ID：[0,8388607]用户获取其他与用户相关的数据
2	state	smallint	5	0	N	N	1	账户状态：[0,10](1可用\|2异常\|3已冻结\|4已注销)
3	user_group	varchar	32	0	Y	N		所在用户组：[0,32767]决定用户身份和权限
4	login_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	上次登录时间：
5	phone	varchar	11	0	Y	N		手机号码：[0,11]用户的手机号码，用于找回密码时或登录时
6	phone_state	smallint	5	0	N	N	0	手机认证：[0,1](0未认证\|1审核中\|2已认证)
7	username	varchar	16	0	N	N		用户名：[0,16]用户登录时所用的账户名称
8	nickname	varchar	16	0	Y	N		昵称：[0,16]
9	password	varchar	64	0	N	N		密码：[0,32]用户登录所需的密码，由6-16位数字或英文组成
10	email	varchar	64	0	Y	N		邮箱：[0,64]用户的邮箱，用于找回密码时或登录时
11	email_state	smallint	5	0	N	N	0	邮箱认证：[0,1](0未认证\|1审核中\|2已认证)
12	avatar	varchar	255	0	Y	N		头像地址：[0,255]
13	open_id	varchar	255	0	Y	N		针对获取用户信息字段
14	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
15	vip_level	varchar	255	0	Y	N		会员等级
16	vip_discount	double	11	2	Y	N	0.00	会员折扣

表user_group (用户组：用于用户前端身份和鉴权)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	group_id	mediumint	8	0	N	Y		用户组ID：[0,8388607]
2	display	smallint	5	0	N	N	100	显示顺序：[0,1000]
3	name	varchar	16	0	N	N		名称：[0,16]
4	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述该用户组的特点或权限范围
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
8	register	smallint	5	0	Y	N	0	注册位置:
9	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
10	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

4.3本章小结

整个Python的影视数据可视化系统的需求分析主要对系统总体架构以及功能模块的设计，通过建立E-R模型和数据库逻辑系统设计完成了数据库系统设计。

5 Python的影视数据可视化关键模块详细设计与实现

基于人工智能的售后服务系统的详细设计与实现主要是根据前面的需求分析和总体设计来设计页面并实现业务逻辑。主要从界面实现、业务逻辑实现这两部分进行介绍。

5.1前台功能模块

5.1.1前台首页界面

当进入Python的影视数据可视化系统的时候，首先映入眼帘的是系统的导航栏，下面是电影资讯。其主界面展示如下图4-1所示。

图4-1 前台首页界面图

5.2普通用户功能模块

5.2.1注册界面

游客可以查看系统信息，也有注册成为用户的权限。注册界面展示如下图4-2所示。

图4-2 用户注册界面图

关键代码如下：

def Register(self, ctx):

print("===================注册=====================")

userService = service_select("user")

body = ctx.body

if "username" not in body and body["username"] == '':

return ctx.response(json.dumps({

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户名不能为空",

}

}, ensure_ascii=False))

if "user_group" not in body and body["user_group"] == '':

return ctx.response(json.dumps({

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户组不能为空",

5.2.2 登录界面

当用户注册成功以后就成为了注册用户，使用账号密码可进行登录，使用系统功能，登录界面如下图4-3所示。

图4-3登录界面图

关键代码如下：

request = ctx.request

headers = request.headers

if ("x-auth-token" in headers) and headers["x-auth-token"]:

token = headers["x-auth-token"]

user_id = tokenGetUserId(token, request)

userService = service_select("user")

body = ctx.body

password = md5hash(body["o_password"])

obj = userService.Get_obj({"user_id": user_id, "password": password}, {"like": False})

5.2.3个人中心首页界面

用户点击进入我的账户个人中心，其界面如下图4-4所示。

图4-4个人中心首页界面图

5.2.4 电影信息界面

用户进入电影信息界面，支持关键词搜索，可以通过电影信息列表查看更多的电影信息详情，其界面如下图4-5所示。

图4-5 电影信息界面图

5.3管理员功能模块

5.3.1 后台首页界面

管理员进入Python的影视数据可视化系统后台首页，可查看电影数据统计、电影信息统计、电影投票统计等数据统计。后台首页界面如下图4-6所示。

图4-6后台首页界面图

5.3.2 电影数据管理界面

管理员可对电影数据管理列表，进行增删改查操作，点击可查看详情，其界面如下图4-7所示。

图4-7电影数据管理界面图

5.3.3 电影信息管理界面

管理员可以通过电影信息管理界面对电影信息进行添加、查询、重置、删除等操作。界面如下图4-8所示。

图4-8电影信息管理界面图

关键代码如下：

if not obj:

error = self.Add_before(ctx)

if error["code"]:

return {"error": error}

error = self.Events("add_before", ctx, None)

if error["code"]:

return {"error": error}

result = self.service.Add(body, self.config)

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

res = self.Add_after(ctx, result)

5.3.4 电影投票管理界面

管理员可通过电影投票管理列表进行添加、查询、重置、删除等操作。其界面如下图4-9所示。

图4-9电影投票管理界面图

5.3.5 系统管理界面

系统管理界面中的轮播图管理功能包括轮播图列表展示、添加、编辑、删除等操作。管理员可以在界面上上传新轮播图、设置标题、链接等信息，并调整展示顺序等。系统管理界面如下图4-10所示。

图4-10系统管理界面图

6系统测试

6.1测试目的

测试的目的是为了验证系统的功能是否符合预期，保证软件质量和用户体验。测试包括功能验证、性能测试、兼容性测试、安全性测试、易用性测试、稳定性测试、回归测试和质量保证等方面。通过测试，可以确保系统在不同方面的表现符合标准和需求，及时发现和解决问题，提高系统的质量和稳定性，同时提供用户满意的产品体验。

6.2测试概述

在影视数据可视化系统的开发过程中，测试是确保系统质量和功能正常运行的关键步骤。以下是测试概述的一般步骤：

测试类型：确定测试的类型，包括功能测试、性能测试、安全测试、用户界面测试等，以确保系统在各方面都能正常运行。

测试计划：制定测试计划，明确测试的范围、目标、时间表和资源需求，为后续的测试工作提供指导。

测试环境：搭建测试环境，包括硬件设备、软件工具、模拟数据等，以模拟真实环境下的系统运行情况。

测试用例设计：编写测试用例，覆盖系统的各个功能模块和场景，以确保系统的功能完整性和稳定性。

执行测试：根据测试计划和测试用例，执行各项测试工作，记录测试结果和问题，及时跟踪和解决。

问题跟踪：跟踪测试过程中发现的问题和缺陷，分析原因并及时修复，确保系统质量。

测试报告：撰写测试报告，总结测试过程、结果和问题，提出改进建议，为系统的进一步优化和完善提供参考。

验收测试：进行最终的验收测试，确保系统满足用户需求和预期，达到交付标准。

通过以上测试概述的步骤，可以全面评估影视数据可视化系统的质量和性能，及时发现和解决问题，确保系统正常运行并满足用户需求。

6.3功能测试

用户登录功能测试：

表5-1 用户登录功能测试表

用例名称	用户登录系统
目的	测试用户通过正确的用户名和密码可否登录功能
前提	未登录的情况下
测试流程	1) 进入登录页面 2) 输入正确的用户名和密码
预期结果	用户名和密码正确的时候，跳转到登录成功界面，反之则显示错误信息，提示重新输入
实际结果	实际结果与预期结果一致

电影信息查看功能测试：

表5-2 电影信息查看功能测试表

用例名称	电影信息查看
目的	测试电影信息查看功能
前提	用户登录
测试流程	点击电影信息管理
预期结果	可以查看到所有的电影信息信息
实际结果	实际结果与预期结果一致

电影信息添加界面测试：

表5-3 电影信息添加界面测试表

用例名称	电影信息添加测试用例
目的	测试电影信息添加功能
前提	管理员正常登录情况下
测试流程	1）点击电影信息管理，进入添加页面填写信息。 2）填写完毕后点击进行提交。
预期结果	提交以后，页面首页会显示新的电影信息

电影信息评论添加界面测试：

表5-4 电影信息评论添加界面测试表

用例名称	电影信息评论添加测试用例
目的	测试电影信息评论添加功能
前提	用户正常登录情况下
测试流程	1）点击电影信息，点击评分进入电影信息评论添加页面填写信息。 2）填写完毕后点击进行提交。
预期结果	提交以后，会显示新的电影信息评论信息

密码修改功能测试：

表5-5 密码修改功能测试表

用例名称	密码修改测试用例
目的	测试管理员密码修改功能
前提	管理员、用户正常登录情况下
测试流程	1）管理员密码修改并完成填写。 2）点击进行提交。
预期结果	使用新的密码可以登录
实际结果	实际结果与预期结果一致

6.4测试结果

在Python的影视数据可视化测试过程中，测试结果对系统功能、性能、兼容性、安全性、易用性和稳定性等方面的结论和数据。功能测试结果包括功能点的测试状态和问题描述，性能测试结果涵盖系统的性能数据，兼容性测试结果反映系统在不同环境下的兼容性情况，安全性测试结果包括安全漏洞和风险，易用性测试结果评价用户体验，稳定性测试结果考量系统的可靠性。这些测试结果通过测试报告的形式呈现，提供系统问题和改进建议，帮助开发团队提高软件质量和用户满意度。通过分析测试结果，项目团队能够及时调整系统，确保系统符合用户需求和质量标准，为系统的进一步发展提供有力支持。

7 结论

经过对基于Python的影视数据可视化系统的设计和实现的系统流程分析和数据流程设计，我们得以深入了解系统功能模块之间的关系和数据流动情况。用户访问流程包括用户浏览系统首页、查询电影信息和阅读新闻资讯的操作，管理员登录系统发布公告和管理信息。数据分析流程涵盖管理员进行数据分析操作和系统生成数据分析结果的过程，可视化展示流程则包括系统根据分析结果生成图表、图形展示，使用户更直观地了解数据分析结果。在数据流程方面，用户数据流程包括用户注册登录、信息存储和用户行为记录；电影信息流程包括管理员发布信息和用户查询信息时的数据存储和返回；数据分析流程涉及管理员调取数据进行分析和系统生成分析结果的数据处理；可视化展示流程包括系统根据分析结果生成可视化展示，用户通过展示更直观地理解数据分析结果。

通过系统流程分析和数据流程设计，系统可以满足用户对电影信息查询、数据分析和可视化展示的需求，提升用户体验和系统的实用性。这种系统设计和数据流程优化有助于提高电影资源管理的效率，提升观看者服务质量，促进出版行业的信息化发展。该系统的建立将推动影视行业的数字化转型和创新升级，促进整个影视行业的信息化发展和行业竞争力的提升。

未来，我们将继续优化系统的功能和性能，引入更智能化的数据分析和可视化技术，提升系统的实用性和效率。同时，我们将持续关注用户反馈和市场需求，不断改进系统功能和用户体验，以满足用户需求和推动影视行业的可视化发展。通过持续的努力和创新，我们期待基于Python的影视数据可视化系统能够为影视管理者和行业从业者提供更便捷的数据分析工具和信息展示平台，推动电影信息化管理和行业发展的进一步提升。

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