本文涉及的基础知识点
C++二分查找
容斥原理:组合数学汇总
LeetCode1201. 丑数 III
丑数是可以被 a 或 b 或 c 整除的 正整数 。
给你四个整数:n 、a 、b 、c ,请你设计一个算法来找出第 n 个丑数。
示例 1:
输入:n = 3, a = 2, b = 3, c = 5
输出:4
解释:丑数序列为 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 10… 其中第 3 个是 4。
示例 2:
输入:n = 4, a = 2, b = 3, c = 4
输出:6
解释:丑数序列为 2, 3, 4, 6, 8, 9, 10, 12… 其中第 4 个是 6。
示例 3:
输入:n = 5, a = 2, b = 11, c = 13
输出:10
解释:丑数序列为 2, 4, 6, 8, 10, 11, 12, 13… 其中第 5 个是 10。
提示:
1 <= n, a, b, c <= 109
1 <= a * b * c <= 1018
本题结果在 [1, 2 * 109] 的范围内
二分查找+容斥原理
Cnt(x)记录 [1,x]中被a或被b或被c整除的正数数量。
其结果为:被a整除+1 被b整除+1 被c整除+1
被lcm(a,b)整除-1,被lcm(a,c)整除-1 被lcm(b,c)整除-1
被 lcm(a,b,c)整除+1
[1,x]被a整除的数量为:x/a
二分查找类型:寻找首端
Check函数的范围:[1,2e9]
Check函数:return Cnt(mid) >= n
注意:lcm(a,b)可能超过整形范围,所以要lcm((long long)a,b) Cnt的返回值,也可能超过整形范围。
代码
核心代码
template<class INDEX_TYPE>
class CBinarySearch
{
public:
CBinarySearch(INDEX_TYPE iMinIndex, INDEX_TYPE iMaxIndex):m_iMin(iMinIndex),m_iMax(iMaxIndex) {}
template<class _Pr>
INDEX_TYPE FindFrist( _Pr pr)
{
auto left = m_iMin - 1;
auto rightInclue = m_iMax;
while (rightInclue - left > 1)
{
const auto mid = left + (rightInclue - left) / 2;
if (pr(mid))
{
rightInclue = mid;
}
else
{
left = mid;
}
}
return rightInclue;
}
template<class _Pr>
INDEX_TYPE FindEnd( _Pr pr)
{
int leftInclude = m_iMin;
int right = m_iMax + 1;
while (right - leftInclude > 1)
{
const auto mid = leftInclude + (right - leftInclude) / 2;
if (pr(mid))
{
leftInclude = mid;
}
else
{
right = mid;
}
}
return leftInclude;
}
protected:
const INDEX_TYPE m_iMin, m_iMax;
};
class Solution {
public:
int nthUglyNumber(int n, int a, int b, int c) {
auto Cnt = [&](long long x) {
return x / a + x / b + x / c - x / lcm((long long)a, (long long)b) - x / lcm((long long)b, c) - x / lcm((long long)a, c) + x / lcm(a, lcm((long long)b, c));
};
auto Check = [&](int mid) {
return Cnt(mid) >= n;
};
return CBinarySearch<int>(1, 2e9 + 1).FindFrist(Check);
}
};
单元测试用例
int n, a, b, c;
TEST_METHOD(TestMethod11)
{
n = 3, a = 2, b = 3, c = 5;
auto res = Solution().nthUglyNumber(n, a, b, c);
AssertEx(4, res);
}
TEST_METHOD(TestMethod12)
{
n = 4, a = 2, b = 3, c = 4;
auto res = Solution().nthUglyNumber(n, a, b, c);
AssertEx(6, res);
}
TEST_METHOD(TestMethod13)
{
n = 5, a = 2, b = 11, c = 13;
auto res = Solution().nthUglyNumber(n, a, b, c);
AssertEx(10, res);
}
TEST_METHOD(TestMethod14)
{
n = 1000000000, a = 2, b = 217983653, c = 336916467;
auto res = Solution().nthUglyNumber(n, a, b, c);
AssertEx(1999999984, res);
}
TEST_METHOD(TestMethod15)
{
n = 1, a = 1, b = 1, c = 1;
auto res = Solution().nthUglyNumber(n, a, b, c);
AssertEx(1, res);
}
扩展阅读
我想对大家说的话 |
---|
工作中遇到的问题,可以按类别查阅鄙人的算法文章,请点击《算法与数据汇总》。 |
学习算法:按章节学习《喜缺全书算法册》,大量的题目和测试用例,打包下载。重视操作 |
有效学习:明确的目标 及时的反馈 拉伸区(难度合适) 专注 |
闻缺陷则喜(喜缺)是一个美好的愿望,早发现问题,早修改问题,给老板节约钱。 |
子墨子言之:事无终始,无务多业。也就是我们常说的专业的人做专业的事。 |
如果程序是一条龙,那算法就是他的是睛 |
失败+反思=成功 成功+反思=成功 |
视频课程
先学简单的课程,请移步CSDN学院,听白银讲师(也就是鄙人)的讲解。
https://edu.csdn.net/course/detail/38771
如何你想快速形成战斗了,为老板分忧,请学习C#入职培训、C++入职培训等课程
https://edu.csdn.net/lecturer/6176
测试环境
操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
如无特殊说明,本算法用**C++**实现。