【C++二分查找 容斥原理】1201. 丑数 III

news2024/11/16 9:44:24

本文涉及的基础知识点

C++二分查找
容斥原理:组合数学汇总

LeetCode1201. 丑数 III

丑数是可以被 a 或 b 或 c 整除的 正整数 。
给你四个整数:n 、a 、b 、c ,请你设计一个算法来找出第 n 个丑数。
示例 1:
输入:n = 3, a = 2, b = 3, c = 5
输出:4
解释:丑数序列为 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 10… 其中第 3 个是 4。
示例 2:
输入:n = 4, a = 2, b = 3, c = 4
输出:6
解释:丑数序列为 2, 3, 4, 6, 8, 9, 10, 12… 其中第 4 个是 6。
示例 3:
输入:n = 5, a = 2, b = 11, c = 13
输出:10
解释:丑数序列为 2, 4, 6, 8, 10, 11, 12, 13… 其中第 5 个是 10。

提示:
1 <= n, a, b, c <= 109
1 <= a * b * c <= 1018
本题结果在 [1, 2 * 109] 的范围内

二分查找+容斥原理

Cnt(x)记录 [1,x]中被a或被b或被c整除的正数数量。
其结果为:被a整除+1 被b整除+1 被c整除+1
被lcm(a,b)整除-1,被lcm(a,c)整除-1 被lcm(b,c)整除-1
被 lcm(a,b,c)整除+1
[1,x]被a整除的数量为:x/a
二分查找类型:寻找首端
Check函数的范围:[1,2e9]
Check函数:return Cnt(mid) >= n
注意:lcm(a,b)可能超过整形范围,所以要lcm((long long)a,b) Cnt的返回值,也可能超过整形范围。

代码

核心代码

template<class INDEX_TYPE>
class CBinarySearch
{
public:
	CBinarySearch(INDEX_TYPE iMinIndex, INDEX_TYPE iMaxIndex):m_iMin(iMinIndex),m_iMax(iMaxIndex) {}
	template<class _Pr>
	INDEX_TYPE FindFrist( _Pr pr)
	{
		auto left = m_iMin - 1;
		auto rightInclue = m_iMax;
		while (rightInclue - left > 1)
		{
			const auto mid = left + (rightInclue - left) / 2;
			if (pr(mid))
			{
				rightInclue = mid;
			}
			else
			{
				left = mid;
			}
		}
		return rightInclue;
	}
	template<class _Pr>
	INDEX_TYPE FindEnd( _Pr pr)
	{
		int leftInclude = m_iMin;
		int right = m_iMax + 1;
		while (right - leftInclude > 1)
		{
			const auto mid = leftInclude + (right - leftInclude) / 2;
			if (pr(mid))
			{
				leftInclude = mid;
			}
			else
			{
				right = mid;
			}
		}
		return leftInclude;
	}
protected:
	const INDEX_TYPE m_iMin, m_iMax;
};

	class Solution {
		public:
			int nthUglyNumber(int n, int a, int b, int c) {
				auto Cnt = [&](long long x) {
					return x / a + x / b + x / c - x / lcm((long long)a, (long long)b) - x / lcm((long long)b, c) - x / lcm((long long)a, c) + x / lcm(a, lcm((long long)b, c));
				};
				auto Check = [&](int mid) {
					return Cnt(mid) >= n;
				};
				return CBinarySearch<int>(1, 2e9 + 1).FindFrist(Check);
			}
		};

单元测试用例

int n,  a,  b,  c;
		TEST_METHOD(TestMethod11)
		{
			n = 3, a = 2, b = 3, c = 5;
			auto res = Solution().nthUglyNumber(n, a, b, c);
			AssertEx(4, res);
		}
		TEST_METHOD(TestMethod12)
		{
			n = 4, a = 2, b = 3, c = 4;
			auto res = Solution().nthUglyNumber(n, a, b, c);
			AssertEx(6, res);
		}
		TEST_METHOD(TestMethod13)
		{
			n = 5, a = 2, b = 11, c = 13;
			auto res = Solution().nthUglyNumber(n, a, b, c);
			AssertEx(10, res);
		}
		TEST_METHOD(TestMethod14)
		{
			n = 1000000000, a = 2, b = 217983653, c = 336916467;
			auto res = Solution().nthUglyNumber(n, a, b, c);
			AssertEx(1999999984, res);
		}
		TEST_METHOD(TestMethod15)
		{
			n = 1, a = 1, b = 1, c = 1;
			auto res = Solution().nthUglyNumber(n, a, b, c);
			AssertEx(1, res);
		}

扩展阅读

我想对大家说的话
工作中遇到的问题,可以按类别查阅鄙人的算法文章,请点击《算法与数据汇总》。
学习算法:按章节学习《喜缺全书算法册》,大量的题目和测试用例,打包下载。重视操作
有效学习:明确的目标 及时的反馈 拉伸区(难度合适) 专注
闻缺陷则喜(喜缺)是一个美好的愿望,早发现问题,早修改问题,给老板节约钱。
子墨子言之:事无终始,无务多业。也就是我们常说的专业的人做专业的事。
如果程序是一条龙,那算法就是他的是睛
失败+反思=成功 成功+反思=成功

视频课程

先学简单的课程,请移步CSDN学院,听白银讲师(也就是鄙人)的讲解。
https://edu.csdn.net/course/detail/38771
如何你想快速形成战斗了,为老板分忧,请学习C#入职培训、C++入职培训等课程
https://edu.csdn.net/lecturer/6176

测试环境

操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
如无特殊说明,本算法用**C++**实现。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2133866.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

读构建可扩展分布式系统:方法与实践03分布式系统要点

1. 通信基础 1.1. 每个分布式系统都包含通过网络进行通信的软件组件 1.2. 硬件 1.2.1. 全球互联网就是一台异构机器&#xff0c;由不同类型的网络通信通道和设备组成&#xff0c;它们每秒将数百万条消息通过网络传送到预定目的地 1.2.2. 对于单个光纤链路&#xff0c;可以提…

使用gzexe保护Kylin Linux Shell脚本安全

使用gzexe保护Kylin Linux Shell脚本安全 1、加密脚本2、解密脚本3、注意事项 &#x1f496;The Begin&#x1f496;点点关注&#xff0c;收藏不迷路&#x1f496; 在Kylin Linux中&#xff0c;若需保护shell脚本内容不被直接查看&#xff0c;可以使用gzexe工具进行加密。 1、…

R语言机器学习算法实战系列(一):XGBoost算法(eXtreme Gradient Boosting)

介绍 XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)是一种基于梯度提升决策树(GBDT)的优化算法,它在处理大规模数据集和复杂模型时表现出色,同时在防止过拟合和提高泛化能力方面也有很好的表现。以下是XGBoost算法的原理和应用方向的详细介绍: 算法原理 目标函数:XGBoost的目标…

Android 测试机

要测手机应用&#xff0c;直接挂电脑上跑虚拟机的话&#xff0c;怀疑电脑都要起火了。 eBay 上买了个新的机器&#xff0c;也才 100 美元多点&#xff0c;机器都没有拆过&#xff0c;电池是完全无电的状态。 操作系统是 Android 12 的版本&#xff0c;升级到 Android 14 后&am…

从用户数据到区块链:Facebook如何利用去中心化技术

在数字化时代&#xff0c;用户数据的管理和保护已成为科技公司面临的重大挑战。作为全球最大的社交网络平台之一&#xff0c;Facebook不仅在用户数据的处理上积累了丰富的经验&#xff0c;也在探索如何利用去中心化技术&#xff0c;如区块链&#xff0c;来改进其数据管理和用户…

怎么使用ai 免费生成ppt?这4个工具可以帮忙

随之AI工具的流行&#xff0c;网络上也涌现了一批 AIPPT 工具&#xff0c;可以在办公上帮助我们节省很多制作PPT的时间。通常它们的操作也比较简单&#xff0c;所以适合很多人使用。为了可以帮助大家提高办公效率&#xff0c;我在这里跟大家分享4款可以免费使用的AIPPT制作工具…

STM32——看门狗通俗解析

笔者在学习看门狗的视频后&#xff0c;对看门狗仍然是一知半解&#xff0c;后面在实际应用中发现它是一个很好用的检测或者调试工具。所以总结一下笔者作为初学小白对看门狗的理解。 主函数初始化阶段、循环阶段和复位 众所周知&#xff0c;程序的运行一般是这样的&#xff1…

解决项目启动时报“找不到符号”问题

前言 在Java开发过程中&#xff0c;遇到“找不到符号”的错误是非常常见的现象。这种错误往往意味着编译器无法识别你所引用的某个类、方法或变量。本文旨在提供一套详细的排查和解决思路&#xff0c;帮助开发者快速定位并解决此类问题。 问题描述 “找不到符号”错误通常出…

K8S - Volume - NFS 卷的简介和使用

在之前的文章里已经介绍了 K8S 中两个简单卷类型 hostpath 和 emptydir k8s - Volume 简介和HostPath的使用 K8S - Emptydir - 取代ELK 使用fluentd 构建logging saidcar 但是这两种卷都有同1个限制&#xff0c; 就是依赖于 k8s nodes的空间 如果某个service pod中需要的vol…

2024年职场人士都在用的PDF转换工具大赏

PDF文件已经变得越来越常见了&#xff0c;是不是不知不觉你收到的或者发出去的文件都是这个格式。它可以巩固格式&#xff0c;但是编辑起来还是有一定难度的。这篇文章我来分享一些可以从pdf转换器免费版官网下载的工具。 1.Foxit PDF转换大师 链接一下>>https://www.p…

sqlgun靶场漏洞挖掘

进入首页首先看到一个搜索框&#xff0c;那么我们试一下xss 用script弹了个一 接下来我们尝试一下sql注入 这里我们使用联合查询查到了他的数据库名&#xff0c;那么这里也就存在SQL注入了 这里存在SQL注入那么我们就尝试一下是否可以注入木马来getshell 首先我们扫描目录&…

YOLO介绍—datawhale

速度快&#xff1a;YOLO的设计目标是实现快速的对象检测&#xff0c;它在保持相对高准确度的同时&#xff0c;能够实现高帧率的实时检测。 易于实现&#xff1a;YOLO的架构相对简单&#xff0c;易于理解和实现&#xff0c;这使得它在学术和工业界都得到了广泛的应用。 版本迭…

机器学习(西瓜书)第 14 章 概率图模型

14.1 隐马尔可夫模型 机器学习最重要的任务&#xff0c;是根据一些已观察到的证据&#xff08;例如训练样本&#xff09;来对感兴趣的未知变量&#xff08;例如类别标记&#xff09;进行估计和推测。概率模型&#xff08;probabilistic model&#xff09;提供了一种描述框架&a…

快讯丨深蓝L07将于9月20日正式上市

9月13日获悉&#xff0c;继第二十七届成都车展首发亮相后&#xff0c;深蓝汽车全新“科技智享中型轿车”——深蓝L07&#xff0c;将于9月20日迎来正式上市&#xff01; 作为深蓝汽车旗下第二款轿车力作&#xff0c;深蓝L07携#左手深蓝超级增程&#xff0c;右手华为乾崑智能#两…

自动驾驶:LQR、ILQR和DDP原理、公式推导以及代码演示(六、ILQR正则化和line search)

&#xff08;六&#xff09;ILQR正则化和line search 1. ILQR正则化 在iLQR中&#xff0c;我们通常线性化系统动力学并对目标函数进行二阶近似。在反向传播步骤中&#xff0c;我们需要计算逆矩阵&#xff08;控制变量对目标函数的二阶导数矩阵&#xff09;&#xff0c;用以更…

通信工程学习:什么是FDMA频分多址

FDMA&#xff1a;频分多址 FDMA&#xff08;Frequency Division Multiple Access&#xff0c;频分多址&#xff09;是一种在无线通信领域广泛应用的多址技术。该技术通过将可用的频谱资源按频率划分&#xff0c;把传输频带划分为若干较窄且互不重叠的子频带&#xff08;或称信道…

IP-Adapter学习

参考&#xff1a;https://baijiahao.baidu.com/s?id1803373544569190578&wfrspider&forpc IP-Adapter 是 SD中比较重要的controlnet&#xff0c;由腾讯公司出品。主要原理&#xff1a;提取图像特征&#xff0c;并嵌入预训练文本&#xff0c;最终加入到扩散图像中。简…

阿里云社区领积分自动打卡Selenium IDE脚本

脚本 感觉打卡比较麻烦&#xff0c;要点开点按钮这种机械化的操作。 所以就自己整了个脚本&#xff1a; { “id”: “f9999777-9ad6-40e0-9435-4f105919c982”, “version”: “2.0”, “name”: “aliyun”, “url”: “https://developer.aliyun.com”, “tests”: [{ “id”…

bp的模块被隐藏了

看我们现在没有代理那个模块了 我们点击查看 这里有被我们隐藏的模块&#xff0c;比如代理等&#xff0c;把前面的眼睛点一下 这个模块就出来了&#xff0c;如果想把他固定在任务栏里 拖动这个位置 就好了&#xff0c;如果有其他问题可以留言&#xff0c;看到可进我的努力给你…

【JUC并发编程系列】深入理解Java并发机制:Synchronized机制深度剖析、HotSpot下的并发奥秘(四、synchronized 原理分析)

文章目录 【JUC并发编程系列】深入理解Java并发机制&#xff1a;Synchronized机制深度剖析、HotSpot下的并发奥秘(四、synchronized 原理分析)1. 虚拟机环境2. 基本数据类型占多少字节3. JVM对象头3.1 Klass Pointer3.2 实例属性3.3 对齐填充3.4 查看Java对象布局3.5 论证压缩效…