为什么分库分表

业务驱动

• 业务：增长快，业务复杂度高。系统流量疯狂增长，部分大表数据每天百万或千万级别增长
• 系统体验：系统访问越来越慢，数据库频繁告警，各种慢SQL

分库分表优缺点

优点

分库收益： 解决高并发场景下的数据库连接不足

分表收益： 解决单表数据量过大（千万以上，未来增长快），读写性能有瓶颈

缺点

程序设计复杂： 引入中间件，如：MyCat、ShardingSphere。还有跨库查询，跨库分页等问题

成本增加： 现在多个库，会增加成本。

如何分库分表

分库分表原则

垂直分：

• 垂直分库：比如不同的业务，对应不同的数据库
• 垂直分表：比如由一个大宽表，如果有一部分字段是经常要查询的，有一部分是不经常使用的，可以将不经常使用的字段放到另一张表中，然后使用外键关联。

水平分： 就是数据量的拆分

• 水平分库：原先一个库的数据，现在多个库来承担
• 水平分表：原先一个表的数据，现在多个表来承担

库表的个数一般是2的倍数：16、32、64、128

分库多少合适

先压测下，测出单库能承受的QPS大概是多少

可以预估未来3年业务QPS峰值，然后除以单库的QPS，得到需要分几个库。

比如：未家3年业务QPS峰值：2WQPS，单库：2000QPS

计算分库数量：2w/2000=10个库，一般是2的幕次方，可以分16个库

分表多少合适

可以预估未来总数据量，然后除以当前表中的数据量，确定分几个表。

分库分表字段选择逻辑

如何选择分库分表字段：比较通用的常见字段选择：用户Id、订单号、运单号、买家ld、卖家ld、交易时间、地区

分库分表算法：1. 哈希取模 2. 一致性哈希算法

分库分表落地：1. ShardingSphere中间件（首选）2. mycat中间件（不建议）

库或表不够怎么办

数据归档

将不常用的旧数据进行归档，比如：主表保留3个月数据，之前的数据删除，同步全量一份到大数据