loc：通过行、列的名称或标签来索引

iloc：通过行、列的索引位置来寻找数据

首先，我们先创建一个DataFrame生成数据

import pandas as pd


data = {
    'a':[1,2,3,4,5],
    'b':[6,7,8,9,10],
    'c':[11,12,13,14,15]
}
data = pd.DataFrame(data)
print(data)

运行结果:

1.loc()

loc是通过行、列的名称或者标签来寻找我们需要的值。

1.读取第一行的值

data1 = data.loc[0]

运行结果:

2.读取第二列(也就是标签为b这一列)的值

data2 = data.loc[:,'b']
data2

运行结果:

注意:这里访问列的时候一定要使用列的标签去访问!!!

如果像这样去访问,就是错的:

3.读取DataFrame的某个区域

data3 = data.loc[ 1:3, "a":"b"]
data3

# 读取第1行到第3行，第a列到第b列这个区域内的值

运行结果:

4.根据条件读取

# 读取第b列中大于7的值
data4 = data.loc[ data.b > 6]
data4

运行结果:

等价:(这两种用法是等价的)

2.iloc()

iloc方法是通过索引行、列的索引位置[index, columns]来寻找值

（1）读取第二行的值

（2）读取第二列的值(与loc不一样的地方)

（3）进行切片操作(loc是左闭右闭区间)

注意：

这里的区间是左闭右开，data.iloc[1:3, 1:3]中的第4行、第4列取不到