2024.9.9 中等 难度评分 1333
链接：2181. 合并零之间的节点
（1）题目描述：
（2）示例
（3）分析
整体来说，描述还算清晰的题目，找到0节点所框定的区域，进行加和即可。
思路：从0开始逐个遍历所有节点，进行加和，如果存在0节点，结束本次加和，开启新节点再次加和。（如下，但此代码非常不规范，只作为思维描述）
//代码思路。当然这么写肯定不规范
public ListNode mergeNodes(ListNode head) {
ListNode node = new ListNode();
while (head.next != null) {
while (head.next.val != 0) {
head = head.next;
node.val += head.val;
}
node.next = node;
}
return node;
}注意，在链表中，node本身不断变化的 node.next = node，最终指向的，是它的尾节点，是不符合要求的。所以最好新建一个ListNode，next指向node，或者：两者同时指向一个对象。具体如下
（4）代码
class Solution9_9_1 {
public ListNode mergeNodes(ListNode head) {
ListNode node = new ListNode();
ListNode result = new ListNode();
result.next=node;
//优化后：
// ListNode result = new ListNode();
// ListNode node =result;
// ListNode node = dummy; 并不会改变 dummy 本身的值，
// 而是让 node 和 dummy 都引用同一个对象。
// 通过 node 修改对象的属性（例如 node.next），
// dummy 也会“看到”这些修改，因为它们指向同一个对象。
ListNode head1 = head.next;//去除头节点
int sum = 0;//统计结果。
while (head1 != null) {
if (head1.val == 0)//创建新节点
{
node.next = new ListNode(sum);
node = node.next;// 移动到下一个节点
sum = 0;// 重置累加器
} else {
sum += head1.val;//累加
}
head1 = head1.next;//移动到下一个节点
}
// return node; 这里有个易错点，直接返回node，在循环中，
// node本身不断变化 node = node.next，最终指向的，是它的尾节点，是不符合要求的。
// 所以最好新建一个ListNode，next指向node，
return result.next.next;//因为我们写的，开头会默认两个0节点，所以两个next
// 优化后：
// return result.next;
}
}（5）碎碎念
其实，还是说，对链表这种不太熟悉，有时总会忘记他循环的特性，直接用，老是报错。
2024.9.10 困难 难度评分 2433
链接：2552. 统计上升四元组
（1）题目描述：
（2）示例
（3）分析
题目越短，事儿越大。依据题目要求，这次给我们的实际上找一个：满足”波浪式“的四个元素：小小 大 小 大大，最大值在最右侧。很明显，最大值的存在必须在第3位之后，所以我们不妨拿出最大值。
观察 “波浪式” 数据：2个数大小定后，再加一位定三元组，再加后定四元组。而这个过程是类似的，于是可以抽象出来：
（1）满足2元组【小，大】后，判断大和接下来值大小，
① 如果大，此前所有二元组皆可换为三元组，（指：大 > 接下来的值）
② 如果小，很难直接决定
（2）满足三元组【小小 大 小】后，判断大和接下来值大小
① 如果大，很难直接决定
② 如果小，二元组备选量+1，此前所有三元组皆可换为四元组
大家一定注意：题目中所有数字皆不同，并且我们发现，通过右侧和下一个值的比对，我们可以确定的，分别是对二元组、三元组的确定。但同时我么知道：每一个组得到皆有前一个获得，或间接决定。（这是我的一开始思路，但没写出来，直接复制灵神的了。）
（4）代码
class Solution {
public long countQuadruplets(int[] nums) {
long cnt4 = 0;
int[] cnt3 = new int[nums.length];
for (int l = 2; l < nums.length; l++) {
// l从2开始，是为了算上开头三个就符合排序的
// 外层循环：作为四元组中的第四个元素，遍历数组的每一个可能位置
int cnt2 = 0;
for (int j = 0; j < l; j++) {
// 内层循环：j 从 0 开始到 l-1，
//对于每一个 l，通过 j 遍历之前的元素，尝试找到符合条件的三元组 (i, j, k)。
// cnt2：用于计数在当前循环中，满足 nums[i] < nums[k] 的二元组的数量。
//每当发现一个这样的组合时，它将帮助更新 cnt3[j]。
if (nums[j] < nums[l]) {
// 3 < 4，当接下来的符合时，直接把全部的三元组的数量加和到，就是符合条件的四元组
cnt4 += cnt3[j];
// 把 j 当作 i，把 l 当作 k，现在 nums[i] < nums[k]，即 1 < 2
cnt2++;
} else {
// 如果 nums[j] > nums[l]，则表示 j 可以成为四元组中第2大的元素，
// 因此将 cnt2（当前符合 nums[i] < nums[k] 的二元组数量）累加到 cnt3[j] 中，表示形成了新的三元组。
cnt3[j] += cnt2;
}
}
}
return cnt4;
}
}（5）碎碎念
有些抽象的……，花了非常多的时间。
2024.9.11 中等 难度评分 2081
链接：2555. 两个线段获得的最多奖品
（1）题目描述：
（2）示例
（3）分析
首先呢，做一个解释：x轴上放了一些奖品，现在把放奖品的坐标告诉我们了，并且是2个间段内获得奖品，那么：只要两个间段大于奖品区间大小，即可全部获得。
接下来，逐步判断即可，因为给的是坐标，所以，差值不大于k，即可包揽。
于是：prizePositions[i]-prizePositions[0]>k为临界点，此时最大获得为i个， 这是第一次判断，但判断的不只是以0来判断，换为标识符start ，最大获得为：i-start，但为了下一次循环，strat得++。那么，很显然i-start+1 为当此获得的最大个数（已经++了），我们需要一个值来存储它。最后，sum就由：sum本身或（i-start+1 + 和距他k单位统计的值 ）的最大值来决定。
（4）代码
class Solution {
public int maximizeWin(int[] prizePositions, int k) {
int len=prizePositions.length;
//做一个解释：x轴上放了一些奖品，现在把放奖品的坐标告诉我们了，并且是2个间段内获得奖品
//那么：只要两个间段大于奖品区间大小，即可全部获得。
if(2*k>prizePositions[len-1]-prizePositions[0]){
return len;
}
//接下来，是逐步判断，可取得奖品的条件是：长度小于等于k内的，
//因为给的是坐标，所以，差值即可，差值不大于k，即可包揽.
int sum=0;
int start=0;
int[] getTotall=new int[len+1];
for(int i=0;i<len;i++){
// 于是：prizePositions[i]-prizePositions[0]>k为临界点，此时最大获得为i个，
// 这是第一次判断，但判断的不只是以0来判断，换为标识符start ==》 最大获得为：i-start，但为了下一次循环，strat得++
// 于是：i-start+1 为当此获得的最大个数，我们需要来存储它。getTotall就是，
// 那么，sum就由：sum本身或（i-start+1 + 和距他k单位统计的值 ）的最大值 来决定
// start指定这是哪一次，
while(prizePositions[i]-prizePositions[start]>k){
start++;
}
sum = Math.max(sum,getTotall[start]+i-start+1);
getTotall[i+1] = Math.max(getTotall[i],i-start+1);
}
return sum;
}
}（5）碎碎念
这几天，写的都有些折磨……
2024.9.12 中等 难度评分 1843
链接：2576. 求出最多标记下标
（1）题目描述：
（2）示例
（3）分析
根据题目：我们返回的并非是标注的下标，而是数目。涉及到大小比较，所以对数据进行排序比较好，排好序后，便可对其拆分区域。
一个len长度的数组，最少比对len/2次。其中，最多表记数为len。
我们举个例子：2 3 5 7 11 16，要想最大，就需要拆开划分一半低，一般高用于被比对。
在比较时，很明显，最优的情况，第一位 和 第(len/2+1)位比对，然后依次判断。
（4）代码
class Solution {
//我们返回的并非是标注的下标，而是数目。涉及到大小比较，所以对数据进行排序比较好
public int maxNumOfMarkedIndices(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
int len=nums.length;
int sum=0;
// 一个len长度的数组，最少比对len/2次。其中，最多表记数为len
//我们举个例子：2 3 5 7 11 16，要想最大，就需要拆开划分一半低，一般高用于被比对。
//在比较时，很明显，最优的情况，第一位 和 第(len/2+1)位比对，然后依次判断。
int right= len/2;
int left = 0;
while (left <len/2 && right<len) {
if (2*nums[left]<=nums[right]){
sum+=2;
left++;
}
right++;
}
return sum;
}
}（5）碎碎念
这个还行，没费太多时间。
