来自：Python大数据分析 费弗里

ChatGPT、gpt3.5以及gpt4，已然成为当下现代社会中几乎人尽皆知的话题，而当此种现象级产品引爆全网，极大程度上吸引大众注意力的同时，有一些嗅觉灵敏的人及时抓住了机会，通过快速研发，结合自己的创意，顺势推出了很多基于gpt相关技术服务的成功产品，为什么他们能够利用信息差，在第一时间了解学习相关前沿技术？在回答这个问题之前，我先来为大家介绍它们之中的一些佼佼者：

跨平台桌面端ChatGPT应用

❝项目地址： https://github.com/lencx/ChatGPT
❞

这个产品我一直在用，在ChatGPT刚刚推出没多久的时候这个项目就启动了，它通过对ChatGPT官方网站进行独立封装，分别发行了针对windows、mac以及linux的桌面端应用，并且在原生ChatGPT官网对话机器人功能的基础上，注入了很多二次开发的功能，譬如对话记录导出为markdown、pdf，语音输入等，使用起来颇为方便，可以说自从被用了它之后我就没有在浏览器里再用过原生的ChatGPT对话界面 ~

AutoPR：自动生成pull requests

❝项目地址： https://github.com/irgolic/AutoPR
❞

这个产品对标的是Github项目日常维护场景，它基于gpt4，识别仓库Issues中的bug反馈内容，并自动在Pull requests中撰写对应的pr内容，相当的给力 ，可以在Github插件市场中非常方便的进行安装和使用

scrapeghost：自动网络爬虫

❝项目地址： https://github.com/jamesturk/scrapeghost
❞

scrapeghost是基于gpt4的自动网络爬虫工具，目前处于早期开发阶段，以Python库的形式进行发行和使用，通过pip install scrapeghost可以直接进行安装。

通过scrapeghost，我们可以针对想要爬取的网站，通过编写简洁的规则策略参数，实现颇为神奇的自动化爬取并转存为规整的数据集，值得一试 ~

cursor：智能编程协作工具

❝项目地址： https://github.com/getcursor/cursor
❞

cursor最近属实是名声大噪，我也使用了一段时间，当时我直接把我写的一个dash应用源码粘贴进cursor的编辑器中，按照提示使用ctrl+l，触发cursor的代码理解功能，就可以通过跟他对话的方式来优化已有的代码 ，感觉非常爽：

并且利用ctrl+k还可以触发cursor的代码生成和改写功能，可以让它自动帮我们修改bug，大家感兴趣的可以自行下载体验~

CodeCursor：基于cursor的vscode插件

❝项目地址： https://github.com/Helixform/CodeCursor
❞

cursor虽强大，但其应用本身只是个简易的编辑器，我们在日常撰写代码的过程中，不太可能直接在cursor中进行，而CodeCursor则是为了弥补这一点，而专门针对vscode用户开发的基于cursor的插件，对我这种vscode党非常的友好~

chatgpt_academic：科研工作智能助手

❝项目地址： https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic
❞

这个项目对于学生以及科研工作者来说非常实用，基于gpt3.5，提供了论文一键润色、中英互译、论文解析理解等大幅度提升学术党效率的功能 ，值得一试：

gpt4-pdf-chatbot-langchain：解析理解大型pdf文件

❝项目地址： https://github.com/mayooear/gpt4-pdf-chatbot-langchain
❞

这个项目基于gpt4，可以帮助用户以非常高效的形式，将具有大量内容的pdf文件输入给基于gpt4的对话机器人，并建立高效的检索数据库，从而突破gpt4的输入内容长度限制，顺畅的解读pdf文件中的内容~

obsidian中的智能辅助插件

❝项目地址： https://github.com/brianpetro/obsidian-smart-connections
❞

obsidian相信是很多人心中最好的笔记管理软件，而obsidian-smart-connections就是一个基于gpt4的obsidian智能辅助插件，它可以充分理解本地文档库的结构和内容，帮助用户对文档进行智能搜索查询，自动建立索引构建目录，且支持多种语言：

BlenderGPT：用文字描述操纵Blender

❝项目地址： https://github.com/gd3kr/BlenderGPT
❞

Blender作为一个开源的且非常强大的建模设计软件，在设计界和工业界运用相当广泛，而BlenderGPT项目则是基于gpt4服务，作为Blender中的插件，帮助用户通过输入文字描述就可以自动完成复杂繁琐的建模步骤操作 ：

genai：jupyter notebook智能辅助

❝项目地址： https://github.com/noteable-io/genai
❞

genai作为一个jupyter notebook插件，基于gpt4，可以帮助用户在jupyter notebook中自动发现代码错误，提出代码优化建议，自动生成SQL查询语句：

writely：类似Notion Ai的浏览器插件

❝项目地址： https://github.com/anc95/writely
❞

writely是一款基于gpt模型服务的智能写作助手，以浏览器插件的形式发行，对标Notion Ai，可以为用户提供智能写作体验、查询翻译及阅读辅助功能，可以大幅度减少用户的阅读时间并提高理解能力：