人工智能技术中的机器学习、深度学习依赖于海量数据进行模型训练，仅依靠某一机构的数据，无法实现模型、 算法的快速突破。然而数据要素流通涉及多方主体、多个环节，共享环境复杂，同时数据产品具有极易复制、非排他性、难追溯等特征，均使数据流通使用面临安全风险和隐私泄漏风险。 微言科技充分调研数据要素流通的需求，联合技术合作伙伴，采用国产开源联盟链 FISCO BCOS 等技术，共同研发了数据要素安全流通平台，即微言可信数据智能中台产品，解决了以下需求：

一是人工智能技术需要海量数据汇聚需求；

二是数据隐私保护的需求，数据价值安全分享；

三是多方主体间的不信任关系建立合作需求。

该智能中台包含以下关键模块：

1. 数据治理平台：提供数据标准管理、元数据管理、数据质量管理，打造一体化数据治理体系，从多个层面定义 数据质量规则，全面监控数据全生命周期各环节，让数据治理有理有据。

2. 区块链平台：区块链为数据治理提供安全和可靠的数据基础。区块链的分布式和去中心化特性确保了数据的透明性和防篡改性，实现数据共享。区块链是多方主体间合作的信任基础，提供数据存证、数据溯源、跨机构数据 流转的可信基础底座。

3. 隐私计算平台：隐私计算是基于多方安全计算、联邦学习、同态加密、可信计算等技术自主研发的分布式隐私 计算平台。平台涵盖隐私求交、联合建模、联合统计、匿踪探查、数据资源管理、算法容器管理、异构平台互联互通。

区块链、隐私计算和人工智能是三个相互关联的技术领域，有着紧密的结合。在人工智能算法中，隐私计算可以 确保用户数据的隐私和安全，同时为人工智能的训练和推理提供可信的数据基础。区块链、隐私计算在数据共享 合作、数据安全保护的优越特性，最终给人工智能带来更多应用价值。