原理：利用conv将通道数逐渐增加， 图片尺寸逐渐缩小
ResNet18结构图
ResNet18中的"18"指的是网络中的加权层数量。具体来说，它包含了18个卷积层和全连接层。
ResNet18的架构包括：
- 1个7x7卷积层
- 16个3x3卷积层（组织成8个残差块，每个块包含2个卷积层）
- 1个全连接层
ResNet50结构图
怎么只得到model的某些层（前N层）的输出？model.children()
怎么只得到model的某些层（前N层）的输出？model.children()_怎么取modellist某一层的隐层输出-CSDN博客
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