121. 买卖股票的最佳时机

dp[i][0] 代表第i天持有股票手上的金额

dp[i][1] 代表第i天不持有股票手上的金额

初始化：

dp[0][0] 持有所以是-prices[0]

dp[0][1] 不持有所以是0；

递推公式:

dp[i][0] 既然是i天时持有，那么就是之前就持有，或者今天才持有的最大值

dp[i][0] = max(dp[i-1][0],-prices[i]);

 dp[i][1]是不持有 所以是之前就不持有或者是之前持有今天刚刚卖出

dp[i][1] = max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+prices[i]);

遍历顺序是从小到大

最后返回dp[len-1][1] 因为卖出手头上的钱肯定比买入要多

122. 买卖股票的最佳时机 II

跟上面一道题很类似，唯一的区别是再约持有的情况，因为是多次买入

dp[i][0] = max(dp[i-1][0],-prices[i]);这个就不对了 因为之前买卖会有收益

那么就会变成之前持有的时候的值减去这一次花掉的钱

dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] - prices[i]); 

123. 买卖股票的最佳时机 III

首先会有五种状态

0.不操作；

1.第一次持有

2.第一次不持有

3.第二次持有

4.第二次不持有

在初始化时，由于都是在第一天进行 所以只有1 3情况为-price[0]；

递推公式

return只要return第四种情况就可以了 因为这是包含第二种情况的 而卖出回比买入手中钱更多