Semantic Kernel + Natasha:一小时快速生成100个API的奇迹

news2024/11/24 0:24:42

        大家好,我今天带来了一个让人瞠目结舌的实验:在一小时内快速生成了100个API!

        其实如果手速高,可以更多。要知道,这得益于之前介绍过的Natasha  ——  一个可以动态编译并加载代码的神奇工具。

动态编程神器! 探秘.Net中的AI时代秘密武器——Natasha框架全解析

        而当它与Semantic Kernel结合时,我们可以使用AI来动态生成代码,这可不是闹着玩的!

        首先,让我们先来观摩一下这个令人震惊的效果!

效果视频

        在这个视频中我们可以看见,我通过一句话就能生成出一个API接口。包含加法接口,爬取百度内容的接口,以及求质数,转大写的接口

        接下来,让我们深入了解一下背后的代码实现吧。

        首先,在开始之前,需要确保我们的项目中引入了Semantic Kernel。大家若还不够了解它,请回顾我之前的文章。

        下面是Natasha相关的NuGet包引用,别忘了添加到你的项目中:

<PackageReference Include="DotNetCore.Natasha.CSharp.Compiler" Version="8.0.0" /><PackageReference Include="DotNetCore.Natasha.CSharp.Compiler.Domain" Version="8.0.0" /><PackageReference Include="DotNetCore.Natasha.Domain" Version="8.0.0" />

        Natasha工作前需要做一些准备,我们需要将它注入依赖:

public void ConfigureServices(IServiceCollection services){    // ...省略其他依赖注入...    services.AddSingleton<DynamicChangeTokenProvider>()            .AddSingleton<IActionDescriptorChangeProvider>(provider => provider.GetRequiredService<DynamicChangeTokenProvider>());}

        然后,在Configure方法中,我们进行一些设置使得Natasha可以正常运作:

public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env, IServiceProvider serviceProvider){    NatashaController.Builder = (ApplicationBuilder)app;    // ...省略其他配置...    app.UseEndpoints(endpoints =>    {        endpoints.MapControllers();        NatashaController.Endpoints = endpoints.DataSources;    });}

        现在来到了最关键的部分:定义Semantic KernelSemantic Function。我们需要一个能够根据用户需求,动态生成需要的Controller层Action代码的代码生成器,示例如下:

你作为一个代码生成器,需要通过用户需求生成对应Controller层的Action代码,你需要完成以下功能:{{$input}}
---------------------------------------------参考如下代码示例进行生成,并且不要有其他多余文字:```csharp[HttpPost]public async Task<IActionResult> Test(){    //代码路径    var a=0;    return Ok(a.Success());}```

        在准备好上述步骤之后,我创建了一个通用的API:

/// <summary>/// Natasha示例控制器/// </summary>[Route("api/[controller]/[action]")][ApiController]public class NatashaController : ControllerBase{    // ...省略NatashaController部分成员变量和构造器...
    [HttpPost]    public async Task<IActionResult> AICode(CodeDTO model, [FromServices] ApplicationPartManager manager,                                            [FromServices] DynamicChangeTokenProvider tokenProvider)    {        // ...此处省略SK执行Semantic Function代码生成的详细实现...
        // 动态编译生成的代码并加入到项目中进行加载        AssemblyCSharpBuilder builder = new AssemblyCSharpBuilder();        var myAssembly = builder.UseRandomDomain().UseSmartMode().Add(classCode).GetAssembly();        var assembly = new AssemblyPart(myAssembly);        AssemblyCache.Enqueue(assembly);        manager.ApplicationParts.Add(assembly);        tokenProvider.NotifyChanges();                return Ok(code);    }}

        

        然后,每当我们调用这个API时,我们就可以生成一个新的API了!

        在本次测试里我们先按比较简单的方式,让AI来生成接口,并进行动态加载和刷新路由。

        这里由于我们是预编译的c#语言,也可以针对AI生成的代码进行预编译检测,如果有异常,把异常信息重新包装Prompt进行提交 让AI进行修改。这将是一个非常不错的主意,未来我会继续完善,让AI具备写Service以及仓储层的能力!

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