智慧物流视频监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒，省去繁琐重复的适配流程，实现芯片、算法、应用的全流程组合，从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。构建基于Ai技术的安全监管平台，可逐步实现智能化巡检，针对安全事故隐患进行有效监控预警，降低安全违规行为发生率，节省人工监管成本。用户只需在界面上进行简单的操作，就可以实现全视频的接入及布控。
项目搭建地址
- 基础项目搭建地址：yihecode-server: 本项目基于ai场景而开发，提供算法模型管理、摄像头管理、告警管理、数据统计等功能。
本项目基于AI场景而开发，提供算法模型管理、摄像头管理、告警管理、数据统计等功能。
系统形态
系统根据客户环境目前共分为三种形态：
- 集群版-AIBox
名称 描述 备注 AIBOX-Server 后端项目 需付费 AIBOX-VUE 前端项目 - 支持大量边缘盒子集中管理调度，平台实现多个盒子的控制管理，报警推送消息升级。
- 基于多个边缘盒子部署的综合视频安防系统，多用于布置大量摄像头的场景，如仓库、物流园区、学校、医院、工厂、交通枢纽等。
- 单机版-SingleBox
- 应用单个边缘盒子，可关联少量摄像头、算法，在客户现场可快速落地体验。
- 服务器版-Master
- 适用于拥有GPU显卡的企业用户。
- 基于服务器部署的综合视频安防系统，多用于布置大量摄像头的场景。
项目链接
- 公开演示链接：AI 视频监控管理
- 系列项目Gitee链接：请分别前往每个版本对应的两个项目同步代码。
功能清单
- 车牌识别
- 计数统计
- 人脸识别
- 灭火器识别
- 火焰识别
- 烟雾识别
- 敬请期待......
项目特点
- 集成化：视频监控、计算机视觉计算、告警通知一体的视频安防平台。
- 支持多种推流/拉流形式：支持RTSP/RTMP推流拉流形式。
- 支持多种指令集平台部署：支持x86、arm等指令集平台部署。
- 支持多种视频格式：支持H265/H264/GB28181/的视频格式。
- 支持添加客户自己训练的模型：支持添加客户自己训练的模型。
- 支持多路多算法的实时AI计算：支持多路多算法实时监控与AI计算，及时返回告警结果。
- 全方面告警通知：支持语音电话、短信、企业微信、钉钉、APP、第三方接口、音柱等多种告警通知方式。
- 高性能：支持多路多算法实时监控与AI计算，及时返回告警结果。
项目定位
- 跨平台视觉安防解决方案：提供跨平台的视觉安防解决方案，满足不同场景的需求。
- 二次开发项目服务：为开发者提供二次开发项目服务，方便快速集成和部署。
- 商用级机器视觉平台：适用于商业级机器视觉应用，提供高性能、高可靠性的解决方案。
项目基于springboot2.7.4+mybatisplus+vue2+mysql5.7开发，采用前后端分离的设计模式，提高系统的性能和可扩展性。同时，系统还采用了多种优化技术，如缓存、压缩等，以提高系统的响应速度和资源利用率。采用融合智能化和信息化的技术，来推动生产管理模式从部、粗放、低效向安全、精准、高效 方向变革。壹合原码提供算法算力平台一体化的工厂安全生产解决方案，基于厂区/车间内摄像头采集的视频图像数据，通过人工智能技术实时识别安全 着装规范、作业规范、设备状态、环境安全等安全生产因素，及时将危险事 件反馈给安全管理人员，提高安全生产管理效率。
AI视频监控平台具有强大的功能和良好的可扩展性，适用于各种场景的视频监控和AI计算需求。如果您对该平台感兴趣或需要进一步了解相关信息，请随时联系我们。
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长安汽车将于 2024 年三季度上市发布首款搭载长安大模型的长安启源 E07，而这一切的起源可以追溯到三年前——2021 年 8 月，在长安汽车科技生态战略大会上，长安汽车董事长朱华荣提出了“新汽车新生态”战略，新汽车开始写入长安汽车的未来版图。
作为长安汽车推进智能化战略 - 北斗天枢计划的战略承载体，重庆长安科技有限责任公司(以下简称“长安科 技”)着力于构建全新科技主体，以成为全球一流的智能电动数字解决方案商为愿景，通过以新技术使能新汽车，以新汽车繁荣新生态，助力长安汽车成为智能电动汽车产业链链长和原创技术策源地，向智能低碳出行科 技公司转型。
成立于 2021 年的长安科技 AI Lab，承载着长安汽车新汽车战略转型的 AI 科研目标，早期重点研究支撑核心算法的基本能力，构建核心认知、感知等基础能力团队。同时选择最成熟的领域进行产品孵化。与业界共建生态圈。
AI 汽车空调就是在此背景下长安科技 AI Lab 与国内高校开展的一个合作项目。在车内使用空调往往不需要考虑太多因素，但如果要在这一场景中为空调加入感知能力和认知能力，让车载空调变成一台智能空调，就需要考虑诸多因素。
智能空调是行业内首次提出的空调开关、温度设置、风量设置、吹风模式设置、内外循环模式设置的自动化，能满足 50% 以上用户的需求，进一步解放用户的双手。同时技术输出至场景大脑模型，对原有算法进行改进，指标有显著提升。基于安卓端的 PyTorch 应用部署，实现了 CD569 车机部署以及推荐并控制空调进行合理调整。
这是大模型在国内兴起之前，长安科技 AI Lab 在人工智能领域进行的尝试和探索。彼时，长安科技 AI Lab 已经在用人工智能技术做日志分析、知识提取等研究，并逐渐确立起了交互认知、决策认知、数据保障和数据安全四大研究方向。
随着技术的进一步发展，现在长安汽车的 AI 应用探索正在从语音大模型向多模态智能体(Agent)发展中，为了适应更多汽车行驶的真实场景，长安科技 AI Lab 实验室正基于智能空调升级开发等同于人类智力的基于大模型多感知 + 任务执行的高度智能交互多模态研究，实现自成长自闭环的座舱环境自适应智能空调。
但一个关键问题仍有待解决——究竟应该为团队制定一条怎样的技术路线?长安科技 AI Lab 副主任谢乐成回忆说，“我们当时基于 BERT 做认知方面的模型推理还很困难，用到自动驾驶上也有不小的偏差，在其他技术方向上也做了不少尝试做突破，直到 ChatGPT 的出现，为我们指明了技术路线。”
ChatGPT 正式发布时，背后基于的是 GPT-3.5 大模型，GPT-3.5 是 OpenAI 训练出的预训练大语言模型，参数量上千亿，是一个经过验证并行之有效的人工智能技术路线，正是看到这一技术的价值所在，谢乐成和他的团队快速聚焦，开始基于语音大模型构建垂直领域大模型，并实现座舱智能控制、智能交互等。
