作者：IT邦德
中国DBA联盟(ACDU)成员，10余年DBA工作经验，
Oracle、PostgreSQL ACE
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擅长主流Oracle、MySQL、PG、高斯及Greenplum备份恢复，
安装迁移，性能优化、故障应急处理
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前言

Oracle的这份调研，最迫切的反馈来确定Oracle的功能路线图的优先级，并提高产品的可用性。

1.导读

最近也是处理项目上的Oracle的数据库性能问题，所以查阅官方比较频繁，这个也就9月7日，官网的提示，让我在这里驻足了！其实每年Oracle每年都进行一次开发人员调研，旨在帮助改善Oracle数据库开发人员的体验！利用全球用户最真实、最迫切的反馈来确定Oracle的功能路线图的优先级，并提高产品的可用性。

2.2024年调研的亮点

主要从用户公司的规模、个人的职位、所在的行业、最受欢迎的数据库、云服务、数据库的能力、行业关注的热点、
AI的帮助及未来AI的期待等进行了全方位的调研！

首先在Oracle的评分我依然给出了10分的最高分，没人不服吧！Oracle数据库之所以厉害，主要是因为高度可扩展性、全方位的数据管理、卓越的性能优化、强大的安全性保障以及丰富的应用集成。尤其是Oracle数据库的高度可扩展性，Oracle数据库能够在需求增长的情况下，通过增加更多的硬件资源，提供更强大的处理能力。

接下来就跟大家一起聊聊本次调研的热点话题！

3.Oracle认为的主流数据库

从调研的列表中，一起来了解下Oracle眼中的主流数据库

1.Oracle Autonomous DB：自动数据库，是一种云服务，它提供了完整的数据库管理和数据库操作的自动化。用户不需要管理数据库的基础设施、软件安装、补丁安装、备份或高可用性。

2.MongoDB：一个基于分布式文件存储的数据库，介于关系数据库和非关系数据库之间，支持的数据结构非常松散，最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言。

3.PostgreSOL：简称PG，是世界最强大的开源企业级关系型数据库，从80年代加州大学伯克利分校Michael Stonebraker（图灵奖获得者）创造的POSTGRES 软件包发展而来，社区性开源是其最大特点，多年来保持稳定迭代，国产数据库半数以上基于PG二次开发。

4.SQL Server：一个可扩展的、高性能的、为分布式客户机/服务器计算所设计的数据库管理系统，实现了与WindowsNT的有机结合，提供了基于事务的企业级信息管理系统方案。

5.SOL Azure Database：是由微软SQL Server 2008为主，建构在Microsoft Azure云端操作系统之上，执行云计算 (Cloud Computing)的关系数据库服务 (Database as a Service)，是一种云存储(Cloud Storage)的实现，提供网络型的应用程序资料存储的服务。

6.MySQL：一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统)应用软件之一。

7.Snowflake：数据仓库简称数仓，是数据库的一个子领域，在这个领域里，目前最耀眼的明星是Snowflake。

8.Amazon Redshift:是云中一种完全托管的 PB 级数据仓库服务。Amazon Redshift Serverless 让您可以访问和分析数据，而无需对预置数据仓库执行任何配置操作.

9.Amazon RDS:是一项托管式关系型数据库服务,只需单击数下，即可在云中设置、运行和扩展关系数据库。

10.Amazon Aurora (Aurora) :是一个与 MySQL 和 PostgreSQL 兼容的完全托管的关系数据库引擎.

11.Firebase:是一家实时后端数据库创业公司，它能帮助开发者很快的写出Web端和移动端的应用。自2014年10月Google收购Firebase以来，用户可以在更方便地使用Firebase的同时，结合Google的云服务。

12.Azure Databricks：这是一个面向数据分析师、数据工程师、数据科学家以及机器学习工程师的统一分析平台。

13.Redis：是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）

从DB-Engines Ranking的2024年9月排名来看，以上数据库也是名列前面，居然没有列出一家国产数据库，确实差距很大。

4.选择数据库的重点考虑因素

这个问题，真正考虑起来其实很复杂，跟你的预算、技术、自身的情况、是否有选购的限制或要求等等内外部的条件都会有关系，需要各个维度统筹考虑！以下这些因素将影响您的项目的性能、可伸缩性、安全性、易用性和总体成本，如果是你企业用户，你还有其他考虑吗？

5.云生态系统的优势

相比较OAWS、Google cloud、Microsoft Azure，Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 的企业级优势如下：

1.OCI 的全球化布局通过多个区域和可用性域的设计，为企业提供了卓越的业务连续性和数据安全性，确保了即使在极端情况下，企业的关键业务也能持续运行。

2.灵活的网络解决方案：OCI的VCN提供了一个可高度定制的网络环境，使企业能够根据自身需求设置和调整网络。

3.强化网络安全和流量管理：OCI 提供的安全列表和路由表功能使企业能够精确控制网络流量，
这些功能对于保护企业网络免受未授权访问和攻击至关重要。

4.提升性能和可靠性：OCI 的服务网关和负载均衡服务进一步提升了企业应用的性能和可靠性，确保了在大流量场景下，应用的高可用性和均衡的性能。

5.高效的计算资源和简化的工作流程，OCI 通过其先进的技术和全面的服务产品组合，为企业提供了一个强大、灵活且安全的云计算平台。

当然将数据库和应用程序迁移到Oracle Cloud的也有很多障碍，比如
1.目前的企业中缺乏Oracle迁移工具和服务，无法获取直接的渠道支援
2.Oracle Cloud缺少的特性或功能，比如企业的一些定化需求
3.Oracle云基础架构未必是首选的云平台，比如现在一些企业都选在一些私有云，超融合技术
4.目标系统的架构复杂性，尤其一些制造业大厂，迁移意味着动了大动脉，风险及高
5.尤其一些核心的生产数据暴露在云上，基于安全和监管要求，企业上云需求暂时别搁浅

6.AI的场景及期待

随着人工智能技术的不断发展，越来越多的企业开始探索和应用AI技术，以提升效率、降低成本、改善用户体验等。在各行各业中，都存在着各种典型的AI应用场景。从智能客服到生产优化，从市场营销到医疗诊断，AI技术正在深刻改变着企业的运营方式和商业模式。

拿制造业来说，AI技术可以应用于生产计划、质量控制、设备维护等方面，优化生产流程，提高生产效率和产品质量，同时AI技术可以帮助企业优化供应链管理，实现供需匹配、库存优化、运输路线规划等，降低成本、提高效率。AI技术可以帮助企业分析大数据，识别趋势和模式，进行精准的市场预测、需求预测和销售预测，为决策提供数据支持。

同时这次也提到了Generative AI，生成式人工智能（Generative AI），作为人工智能领域的关键分支，侧重于创造新颖且与训练数据集相仿的内容。这一技术利用深度学习模型中的生成式模型，例如生成对抗网络（GANs）、自编码器（Autoencoders）、变分自编码器（Variational Autoencoders）等，来生成高质量的逼真数据。
它不同于其他类型的AI，如分类器或预测器，后者主要聚焦于识别现有数据的模式或预测未来趋势。

生成式AI的核心在于学习数据的潜在分布，从而能够生成与训练数据具有相似特征的新样本。在实现过程中，生成式AI通常需要大量的数据来进行训练，以便捕捉到数据中的潜在结构。训练好的模型可以在给定某些输入条件时生成一定质量的输出，从而实现从设计图案到自动撰写文章等广泛的应用。

7.总结

Oracle在云计算领域持续投入，推出了一系列云服务和解决方案，Oracle积极发展人工智能和机器学习技术，推出了Oracle AI平台和Oracle Data Science Cloud等解决方案，这些技术将帮助企业实现智能化决策和业务优化。

Oracle作为领先的数据库供应商，不断推出新的数据库技术和功能，如自治数据库、区块链数据库等，这些创新将提高数据库的性能、可靠性和安全性。

尤其今年推出的Oracle23ai.重点是 AI 和开发人员的工作效率，这一切都是因为Oracle永远是以一种谦卑的态度，尊重用户，解决用户的痛点，从这一份的全球的调研来看，Oracle利用全球用户最真实、最迫切的反馈来确定Oracle的功能路线图的优先级，并提高产品的可用性。一起行动起来，参与这个重大的有意义的调研吧！

点击一下链接，参与全球调研，一起推动数据库的发展

https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/index.html