最近在抽时间写LC上的一个专栏——2024春招冲刺百题计划。挑着做，做了几道和滑动窗口相关的题目，632. 最小区间，LC上标记为困难，第一次写完全没有思考，参考了别人写的答案茅塞顿开，特此记录以鞭策自己学习。最近实习结束回到学校后，一边搞科研，自己本来想一天写一篇博客，以此鞭策自己学习，但自己研究方向和后端丝毫不沾边，自己最近又没有学习新的知识用以记录博客，也甚是悔已。人生如是，时常悔已。
题目简介
632. 最小区间
题目分析
第一眼看到这个题目让我感到非常陌生，此前并没有遇到过此种类型的题目，想了一会写了一种非常简单的实现，特别离谱就不写出来了。记录一下别人的做法，仅供加深学习印象。
题目要的是找到一个最小的区间，对于这个区间的要求就是必须包含每个区间的至少一个元素。可以将区间个数作为限制条件，一共cnt = nums.size()个区间，这个个数作为滑动窗口的限制条件。【与此前的滑动窗口限制条件均为区间不同，应该加以变通】
如何实现上面的区间个数作为滑动窗口的限制条件呢？大佬们提供了一种异常简洁的做法，将原本的二维List转换为一个二维数组arrs，对于二维数组中的每一个元素 arrs[i][0] 表示对应的元素值，arr[i][1] 表示对应的元素值属于原本的二维List的第几个list集合。通过转换将二维List完美转换为了数组。
构建arrs数组后对数组按照元素值进行升序排序。排序是否必须的，只有通过排序才能够使得元素值由小到大排列，相近大小元素位置相近，此时才符合题目找出最小区间的约束。
随后以区间个数作为滑动窗口限制条件，当窗口内的区间个数满足条件后，不断缩小左边界，以寻得符合条件的最小区间。
具体见代码实现，已经注释过的。
代码编写
class Solution {
public int[] smallestRange(List<List<Integer>> nums) {
// 滑动窗口实现NB
int total = 0;
for(List<Integer> num : nums){
total += num.size();
}
// 创建二维数组存储, arr[i][0]代表第i个元素的值,arr[i][1]代表第i个元素原先位于的组
int[][] arr = new int[total][2];
int i = 0, j = 0;
for(List<Integer> num : nums){
for(int nm : num){
arr[i][0] = nm;
arr[i][1] = j;
++i;
}
++j;
}
// 对创建的二维数组排序
Arrays.sort(arr, (o1, o2)-> o1[0] - o2[0]);
// 创建返回的数组
int[] ans = new int[2];
// 创建数组记录每组中的元素出现的次数
int[] count = new int[nums.size()];
for(int l = 0, r = 0, k = 0; r < total; r++){
if(0 == count[arr[r][1]]++){
++k;
}
if(k == nums.size()){
while(count[arr[l][1]] > 1){
count[arr[l++][1]]--;
}
if((ans[0] == 0 && ans[1] == 0) || ans[1] - ans[0] > arr[r][0] - arr[l][0]){
ans[0] = arr[l][0];
ans[1] = arr[r][0];
}
}
}
return ans;
}
}
/*
a b c d
4 10 15 24 26
0 9 12 20
5 18 22 30
*/
