SpringCloud之Sleuth(Micrometer)+ZipKin分布式链路追踪

news2024/9/23 9:27:13

（学习笔记）

1、分布式链路追踪概述

问题：在微服务框架中，一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的的服务节点调用来协同产生最后的请求结果，每一个前段请求都会形成一条复杂的分布式服务调用链路，链路中的任何一环出现高延时或错误都会引起整个请求最后的失败。

在分布式与微服务场景下，我们需要解决如下问题：

 

在大规模分布式与微服务集群下，如何实时观测系统的整体调用链路情况。

在大规模分布式与微服务集群下，如何快速发现并定位到问题。

在大规模分布式与微服务集群下，如何尽可能精确的判断故障对系统的影响范围与影响程度。

在大规模分布式与微服务集群下，如何尽可能精确的梳理出服务之间的依赖关系，并判断出服务之间的依赖关系是否合理。

在大规模分布式与微服务集群下，如何尽可能精确的分析整个系统调用链路的性能与瓶颈点。

在大规模分布式与微服务集群下，如何尽可能精确的分析系统的存储瓶颈与容量规划。

 

上述问题就是我们的落地议题答案：

分布式链路追踪技术要解决的问题，分布式链路追踪（Distributed Tracing），就是将一次分布式请求还原成调用链路，进行日志记录，性能监控并将一次分布式请求的调用情况集中展示。比如各个服务节点上的耗时、请求具体到达哪台机器上、每个服务节点的请求状态等等。 

2、官网

Micrometer：https://micrometer.io/docs/tracing

 Sleuth：Spring Cloud Sleuth

Sleuth Github：GitHub - spring-cloud/spring-cloud-sleuth: Distributed tracing for spring cloud

版本注意： 

 

总结：Spring Cloud Sleuth(micrometer)提供了一套完整的分布式链路追踪（Distributed Tracing）解决方案且兼容支持了zipkin展现。

 分布式链路追踪其他解决方案：

3、分布式链路追踪原理 

一条链路通过Trace Id唯一标识，Span标识发起的请求信息，各span通过parent id 关联起来 

 

1

第一个节点：Span ID = A，Parent ID = null，Service 1 接收到请求。

2

第二个节点：Span ID = B，Parent ID= A，Service 1 发送请求到 Service 2 返回响应给Service 1 的过程。

3

第三个节点：Span ID = C，Parent ID= B，Service 2 的 中间解决过程。

4

第四个节点：Span ID = D，Parent ID= C，Service 2 发送请求到 Service 3 返回响应给Service 2 的过程。

5

第五个节点：Span ID = E，Parent ID= D，Service 3 的中间解决过程。

6

第六个节点：Span ID = F，Parent ID= C，Service 3 发送请求到 Service 4 返回响应给 Service 3 的过程。

7

第七个节点：Span ID = G，Parent ID= F，Service 4 的中间解决过程。

8

通过 Parent ID 就可找到父节点，整个链路即可以进行跟踪追溯了。

3、Zipkin

官网：OpenZipkin · A distributed tracing system 

3.1、介绍

Zipkin是一种分布式链路跟踪系统图形化的工具，Zipkin 是 Twitter 开源的分布式跟踪系统，能够收集微服务运行过程中的实时调用链路信息，并能够将这些调用链路信息展示到Web图形化界面上供开发人员分析，开发人员能够从ZipKin中分析出调用链路中的性能瓶颈，识别出存在问题的应用程序，进而定位问题和解决问题。

 

3.2、为什么出现 

 

说明：

当没有配置 Sleuth 链路追踪的时候，INFO 信息里面是 [passjava-question,,,]，后面跟着三个空字符串。

 

当配置了 Sleuth 链路追踪的时候，追踪到的信息是 [passjava-question,504a5360ca906016,e55ff064b3941956,false] ，第一个是 Trace ID，第二个是 Span ID。只有日志没有图，观看不方便，不美观，所以，引入图形化Zipkin链路监控让你好看。

3.3、下载安装运行 

 ​​​​​​​

运行jar

java -jar zipkin.jar

运行控制台：

http://localhost:9411/zipkin/ 

4、Micrometer+ZipKin搭建链路监控案例步骤

Micrometer：数据采样

Zipkin：图形展示

4.1、总体父工程pom

    <properties>
        <micrometer-tracing.version>1.2.0</micrometer-tracing.version>
        <micrometer-observation.version>1.12.0</micrometer-observation.version>
        <feign-micrometer.version>12.5</feign-micrometer.version>
        <zipkin-reporter-brave.version>2.17.0</zipkin-reporter-brave.version>
    </properties>

<!--micrometer-tracing-bom导入链路追踪版本中心  1-->
<dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-tracing-bom</artifactId>
    <version>${micrometer-tracing.version}</version>
    <type>pom</type>
    <scope>import</scope>
</dependency>
<!--micrometer-tracing指标追踪  2-->
<dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-tracing</artifactId>
    <version>${micrometer-tracing.version}</version>
</dependency>
<!--micrometer-tracing-bridge-brave适配zipkin的桥接包 3-->
<dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-tracing-bridge-brave</artifactId>
    <version>${micrometer-tracing.version}</version>
</dependency>
<!--micrometer-observation 4-->
<dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-observation</artifactId>
    <version>${micrometer-observation.version}</version>
</dependency>
<!--feign-micrometer 5-->
<dependency>
    <groupId>io.github.openfeign</groupId>
    <artifactId>feign-micrometer</artifactId>
    <version>${feign-micrometer.version}</version>
</dependency>
<!--zipkin-reporter-brave 6-->
<dependency>
    <groupId>io.zipkin.reporter2</groupId>
    <artifactId>zipkin-reporter-brave</artifactId>
    <version>${zipkin-reporter-brave.version}</version>
</dependency>

由于Micrometer Tracing是一个门面工具自身并没有实现完整的链路追踪系统，具体的链路追踪另外需要引入的是第三方链路追踪系统的依赖： 

1
micrometer-tracing-bom
导入链路追踪版本中心，体系化说明
2
micrometer-tracing
指标追踪
3
micrometer-tracing-bridge-brave
一个Micrometer模块，用于与分布式跟踪工具 Brave 集成，以收集应用程序的分布式跟踪数据。Brave是一个开源的分布式跟踪工具，它可以帮助用户在分布式系统中跟踪请求的流转，它使用一种称为"跟踪上下文"的机制，将请求的跟踪信息存储在请求的头部，然后将请求传递给下一个服务。在整个请求链中，Brave会将每个服务处理请求的时间和其他信息存储到跟踪数据中，以便用户可以了解整个请求的路径和性能。
4
micrometer-observation
一个基于度量库 Micrometer的观测模块，用于收集应用程序的度量数据。
5
feign-micrometer
一个Feign HTTP客户端的Micrometer模块，用于收集客户端请求的度量数据。
6
zipkin-reporter-brave
一个用于将 Brave 跟踪数据报告到Zipkin 跟踪系统的库。

补充包：spring-boot-starter-actuator   SpringBoot框架的一个模块用于监视和管理应用程序 

整体父工程pom

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>com.atguigu.cloud</groupId>
    <artifactId>mscloudV6</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    <packaging>pom</packaging>
    <modules>
        <module>cloud-provider-payment8001</module>
        <module>cloud-consumer-order80</module>
        <module>cloud-api-commons</module>
        <module>cloud-provider-payment8002</module>
        <module>cloud-consumer-feign-order80</module>
    </modules>

    <properties>
        <maven.compiler.source>17</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>17</maven.compiler.target>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <hutool.version>5.8.22</hutool.version>
        <lombok.version>1.18.26</lombok.version>
        <druid.version>1.1.20</druid.version>
        <mybatis.springboot.version>3.0.2</mybatis.springboot.version>
        <mysql.version>8.0.11</mysql.version>
        <swagger3.version>2.2.0</swagger3.version>
        <mapper.version>4.2.3</mapper.version>
        <fastjson2.version>2.0.41</fastjson2.version>
        <persistence-api.version>1.0.2</persistence-api.version>
        <spring.boot.test.version>3.1.5</spring.boot.test.version>
        <spring.boot.version>3.2.0</spring.boot.version>
        <spring.cloud.version>2023.0.0</spring.cloud.version>
        <spring.cloud.alibaba.version>2022.0.0.0-RC2</spring.cloud.alibaba.version>
        <micrometer-tracing.version>1.2.0</micrometer-tracing.version>
        <micrometer-observation.version>1.12.0</micrometer-observation.version>
        <feign-micrometer.version>12.5</feign-micrometer.version>
        <zipkin-reporter-brave.version>2.17.0</zipkin-reporter-brave.version>
    </properties>

    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <!--springboot 3.2.0-->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
                <version>${spring.boot.version}</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
            <!--springcloud 2023.0.0-->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
                <version>${spring.cloud.version}</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
            <!--springcloud alibaba 2022.0.0.0-RC2-->
            <dependency>
                <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
                <version>${spring.cloud.alibaba.version}</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
            <!--SpringBoot集成mybatis-->
            <dependency>
                <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
                <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
                <version>${mybatis.springboot.version}</version>
            </dependency>
            <!--Mysql数据库驱动8 -->
            <dependency>
                <groupId>mysql</groupId>
                <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
                <version>${mysql.version}</version>
            </dependency>
            <!--SpringBoot集成druid连接池-->
            <dependency>
                <groupId>com.alibaba</groupId>
                <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
                <version>${druid.version}</version>
            </dependency>
            <!--通用Mapper4之tk.mybatis-->
            <dependency>
                <groupId>tk.mybatis</groupId>
                <artifactId>mapper</artifactId>
                <version>${mapper.version}</version>
            </dependency>
            <!--persistence-->
            <dependency>
                <groupId>javax.persistence</groupId>
                <artifactId>persistence-api</artifactId>
                <version>${persistence-api.version}</version>
            </dependency>
            <!-- fastjson2 -->
            <dependency>
                <groupId>com.alibaba.fastjson2</groupId>
                <artifactId>fastjson2</artifactId>
                <version>2.0.40</version>
            </dependency>
            <!-- swagger3 调用方式 http://你的主机IP地址:5555/swagger-ui/index.html -->
            <dependency>
                <groupId>org.springdoc</groupId>
                <artifactId>springdoc-openapi-starter-webmvc-ui</artifactId>
                <version>${swagger3.version}</version>
            </dependency>
            <!--hutool-->
            <dependency>
                <groupId>cn.hutool</groupId>
                <artifactId>hutool-all</artifactId>
                <version>${hutool.version}</version>
            </dependency>
            <!--lombok-->
            <dependency>
                <groupId>org.projectlombok</groupId>
                <artifactId>lombok</artifactId>
                <version>${lombok.version}</version>
                <optional>true</optional>
            </dependency>
            <!-- spring-boot-starter-test -->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
                <version>${spring.boot.test.version}</version>
                <scope>test</scope>
            </dependency>
            <!--micrometer-tracing-bom导入链路追踪版本中心  1-->
            <dependency>
                <groupId>io.micrometer</groupId>
                <artifactId>micrometer-tracing-bom</artifactId>
                <version>${micrometer-tracing.version}</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
            <!--micrometer-tracing指标追踪  2-->
            <dependency>
                <groupId>io.micrometer</groupId>
                <artifactId>micrometer-tracing</artifactId>
                <version>${micrometer-tracing.version}</version>
            </dependency>
            <!--micrometer-tracing-bridge-brave适配zipkin的桥接包 3-->
            <dependency>
                <groupId>io.micrometer</groupId>
                <artifactId>micrometer-tracing-bridge-brave</artifactId>
                <version>${micrometer-tracing.version}</version>
            </dependency>
            <!--micrometer-observation 4-->
            <dependency>
                <groupId>io.micrometer</groupId>
                <artifactId>micrometer-observation</artifactId>
                <version>${micrometer-observation.version}</version>
            </dependency>
            <!--feign-micrometer 5-->
            <dependency>
                <groupId>io.github.openfeign</groupId>
                <artifactId>feign-micrometer</artifactId>
                <version>${feign-micrometer.version}</version>
            </dependency>
            <!--zipkin-reporter-brave 6-->
            <dependency>
                <groupId>io.zipkin.reporter2</groupId>
                <artifactId>zipkin-reporter-brave</artifactId>
                <version>${zipkin-reporter-brave.version}</version>
            </dependency>

        </dependencies>
    </dependencyManagement>
</project>

 4.2、服务提供者Provider

（1）pom

<!--micrometer-tracing指标追踪  1-->
        <dependency>
            <groupId>io.micrometer</groupId>
            <artifactId>micrometer-tracing</artifactId>
        </dependency>
        <!--micrometer-tracing-bridge-brave适配zipkin的桥接包 2-->
        <dependency>
            <groupId>io.micrometer</groupId>
            <artifactId>micrometer-tracing-bridge-brave</artifactId>
        </dependency>
        <!--micrometer-observation 3-->
        <dependency>
            <groupId>io.micrometer</groupId>
            <artifactId>micrometer-observation</artifactId>
        </dependency>
        <!--feign-micrometer 4-->
        <dependency>
            <groupId>io.github.openfeign</groupId>
            <artifactId>feign-micrometer</artifactId>
        </dependency>
        <!--zipkin-reporter-brave 5-->
        <dependency>
            <groupId>io.zipkin.reporter2</groupId>
            <artifactId>zipkin-reporter-brave</artifactId>
        </dependency>

（2）application.yml

server:
  port: 8001
# ==========applicationName + druid-mysql8 driver===================
spring:
  profiles:
    active: dev #多环境配置
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/cloud_test_db?characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8&rewriteBatchedStatements=true&allowPublicKeyRetrieval=true
    username: root
    password: 123456

# ========================mybatis===================
mybatis:
  mapper-locations: classpath:mapper/*.xml
  type-aliases-package: com.atguigu.cloud.entities
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: true
    
# ========================zipkin===================
management:
  zipkin:
    tracing:
      endpoint: http://localhost:9411/api/v2/spans
  tracing:
    sampling:
      probability: 1.0 #采样率默认为0.1(0.1就是10次只能有一次被记录下来)，值越大收集越及时。

（3）controller

@RestController
public class PayMicrometerController {
    /**
     * Micrometer(Sleuth)进行链路监控的例子
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping(value = "/pay/micrometer/{id}")
    public String myMicrometer(@PathVariable("id") Integer id) {
        return "Hello, 欢迎到来myMicrometer inputId:  "+id+" \t    服务返回:" + IdUtil.simpleUUID();
    }
}

 common-api

@FeignClient(value = "cloud-payment-service")
public interface PayFeignApi {

    /**
     * Micrometer(Sleuth)进行链路监控的例子
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping(value = "/pay/micrometer/{id}")
    public String myMicrometer(@PathVariable("id") Integer id);
}

4.3、服务调用者 consumer

（1）pom

    <!--micrometer-tracing指标追踪  1-->
    <dependency>
        <groupId>io.micrometer</groupId>
        <artifactId>micrometer-tracing</artifactId>
    </dependency>
    <!--micrometer-tracing-bridge-brave适配zipkin的桥接包 2-->
    <dependency>
        <groupId>io.micrometer</groupId>
        <artifactId>micrometer-tracing-bridge-brave</artifactId>
    </dependency>
    <!--micrometer-observation 3-->
    <dependency>
        <groupId>io.micrometer</groupId>
        <artifactId>micrometer-observation</artifactId>
    </dependency>
    <!--feign-micrometer 4-->
    <dependency>
        <groupId>io.github.openfeign</groupId>
        <artifactId>feign-micrometer</artifactId>
    </dependency>
    <!--zipkin-reporter-brave 5-->
    <dependency>
        <groupId>io.zipkin.reporter2</groupId>
        <artifactId>zipkin-reporter-brave</artifactId>
    </dependency>

（2）yml

# zipkin图形展现地址和采样率设置
management:
  zipkin:
    tracing:
      endpoint: http://localhost:9411/api/v2/spans
  tracing:
    sampling:
      probability: 1.0 #采样率默认为0.1(0.1就是10次只能有一次被记录下来)，值越大收集越及时。

（3）controller

@RestController
public class OrderMicrometerController {

    @Resource
    private PayFeignApi payFeignApi;

    @GetMapping(value = "/feign/micrometer/{id}")
    public String myMicrometer(@PathVariable("id") Integer id) {
        return payFeignApi.myMicrometer(id);
    }
}

 4.4、测试

（1）依次启动（服务提供者）8001/（服务调用者）80两个微服务并注册进入Consul

（2）测试结果

 

 

 


 

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自然语言处理系列六十一》分布式深度学习实战》TensorFlow深度学习框架

注&#xff1a;此文章内容均节选自充电了么创始人&#xff0c;CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》&#xff08;人工智能科学与技术丛书&#xff09;【陈敬雷编著】【清华大学出版社】 文章目录 自然语言处理系列六十一分布式深度学习实战》TensorFlow深度学习…
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JWT生成、解析token

JWT生成、解析token

目录 1. 导入JWT相关依赖2. JWT生成token3. JWT解析token4. 测试结果5. JWT加密、解密工具类 1. 导入JWT相关依赖 <!-- jwt认证模块--><dependency><groupId>io.jsonwebtoken</groupId><artifactId>jjwt-api</artifactId><versio…
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Linux 一个简单的中断信号实现

Linux 一个简单的中断信号实现

1.查看手册&#xff0c;学习中断处理图 流程&#xff1a;&#xff08;次级源->开关&#xff09;到 源挂起 到 开关 到 处理优先级 到 中断挂起标志 到 CPSR里面的开关&#xff08;图中未展现&#xff09; 最后cpu处理 此次我们先使用k1按键实现中断&#xff0c;即是eint8 …
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requestIdleCallback和requestAnimationFrame有什么区别?

requestIdleCallback和requestAnimationFrame有什么区别?

由react fiber引起的关注 组件树转为链表&#xff0c;可分段渲染渲染时可以暂停&#xff0c;去执行其他高优先级任务&#xff0c;空闲时在继续渲染&#xff08;JS是单线程的&#xff0c;JS执行的时候没法去DOM渲染&#xff09;如何判断空闲&#xff1f;requestIdleCallback 区…
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想入门网络安全却不知道怎么入手，看这一篇就够了！

想入门网络安全却不知道怎么入手，看这一篇就够了！

先聊聊&#xff0c;学习网络安全方向会遇到哪些问题&#xff1f; 打基础的时间长 学基础花费了很长的时间&#xff0c;光学语言都有好几门&#xff0c;有的人会止步于学习linux系统及命令的路上&#xff0c;更多的人会停在学习语言上面&#xff1b; 知识点掌握的不够清楚 对…
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ML18_EM算法

ML18_EM算法

1. 参数在贝叶斯网络中指的什么 2. 随机变量在贝叶斯网络中指的什么 在贝叶斯网络中&#xff0c;“随机变量”指的是网络中的节点&#xff0c;这些节点代表不确定事件或属性&#xff0c;它们可以取不同的值&#xff0c;并且这些值的概率分布通常未知或部分未知。随机变量可以表…
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手搓LLM大模型：从零开始构建大语言模型

手搓LLM大模型：从零开始构建大语言模型

在人工智能的世界里&#xff0c;大型语言模型&#xff08;LLMs&#xff09;无疑是最引人注目的明星之一。这些深度神经网络模型的出现&#xff0c;为自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;领域带来了前所未有的变革。那么&#xff0c;这些模型究竟是如何工作的&#xff1f;它…
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2024最新推荐10款英文免费录屏软件，想要录制电脑屏幕的你快看过来

2024最新推荐10款英文免费录屏软件，想要录制电脑屏幕的你快看过来

你是否曾想过&#xff0c;只需几个简单的步骤&#xff0c;就能将你的电脑屏幕变成一个生动的视频故事&#xff1f;无论是展示你的游戏技巧&#xff0c;还是创建教育视频&#xff0c;录屏软件都能助你一臂之力。但面对市场上琳琅满目的录屏工具&#xff0c;选择一个合适的可能是…
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【卡码网C++基础课 19.洗盘子】

【卡码网C++基础课 19.洗盘子】

目录 题目描述与分析一、栈二、栈的操作三、代码编写 题目描述与分析 题目描述&#xff1a; 在餐厅里&#xff0c;洗盘子的工作需要使用到栈这种数据结构。 假设你手里有一个盘子堆放区。现在需要模拟洗盘子的过程&#xff0c;每个盘子都有一个编号。 盘子堆放区操作说明&…
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计算机网络-VRRP切换与回切过程

计算机网络-VRRP切换与回切过程

前面我们学习了VRRP选举机制&#xff0c;根据VRRP优先级与IP地址确定主设备与备份设备&#xff0c;这里继续进行主备切换与主备回切以及VRRP抢占模式的学习。 一、VRRP主备切换 主备选举时根据优先级选择主设备&#xff0c;状态切换为Master状态&#xff0c;那当什么时候会切换…
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Verilog语法+:和-:有什么用?

Verilog语法+:和-:有什么用?

Verilog语法:和-:主要用于位选择&#xff0c;可以让代码更简洁。 一、位选择基础 在Verilog中&#xff0c;位选择可以通过直接索引来实现&#xff0c;例如&#xff1a; reg [7:0] data; wire select_a; wire [2:0] select_b; assign select_a data[3]; assign select_b …
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【sensor】激光雷达的分类和优缺点（六）

【sensor】激光雷达的分类和优缺点（六）

【sensor】镜头评价指标及测试方法&#xff08;一&#xff09; 【sensor】镜头评价指标及测试方法(二)—畸变与分辨率 【sensor】镜头评价指标及测试方法&#xff08;三&#xff09;--------测量原理及3D相机调查 【sensor】镜头评价指标及测试方法【四】————手机摄像头调查…
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PAT甲级-1044 Shopping in Mars

PAT甲级-1044 Shopping in Mars

题目 题目大意 一串项链上有n个钻石&#xff0c;输入给出每个钻石的价格。用m元买一个连续的项链子串&#xff08;子串长度可为1&#xff09;&#xff0c;如果不能恰好花掉m元&#xff0c;就要找到最小的大于m的子串&#xff0c;如果有重复就输出多个&#xff0c;按递增顺序输…
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2.2ceph集群部署准备-软件准备上

2.2ceph集群部署准备-软件准备上

系统的选择 操作系统的选取&#xff0c;除了要考虑ceph本身的运行&#xff0c;一般情况下还需要考虑的因素有如下几点 系统本身的稳定性 目前稳定可靠的系统主要是基于x86和arm的linux系统&#xff0c;ceph并不能安装到windows上&#xff0c;分支上&#xff0c;debian和redhat…
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sponge创建的服务与dtm连接使用etcd、consul、nacos进行服务注册与发现

sponge创建的服务与dtm连接使用etcd、consul、nacos进行服务注册与发现

本文介绍sponge创建的 transfer 服务(grpc)如何与 dtm 使用服务注册与发现连接的。此示例在同一台机器上运行的服务&#xff0c;默认 IP 地址为 127.0.0.1。如果服务运行在不同的机器上&#xff0c;请在 transfer 和 dtm 的配置文件中&#xff0c;将 127.0.0.1 替换为相应的主机…
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TL431精密可调并联稳压器

TL431精密可调并联稳压器

TL431是一种由德州仪器(TI)公司生产的可调精密并联稳压器&#xff0c;具有较广的工作电压范围&#xff08;2.5V-36V&#xff09;和优异的电流调节能力。作为一种基准电压源&#xff0c;它广泛用于电源设计、稳压电路以及精密参考电源等应用场合。 TL431的内部结构 TL431具有三…
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Zotero引用参考文献常见问题及解决方法

Zotero引用参考文献常见问题及解决方法

一、显示经典版“添加引注”对话框 使用Word插入参考文献时&#xff0c;会出现引用对话框&#xff0c;默认是图1形式&#xff0c;需要搜索对应文章或者点击下拉箭头才显示保存的文献&#xff0c;很不方便。 图 1 想要默认显示文献&#xff0c;在Zotero中左上角的“编辑”→“首…
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