有关于数据脱敏处理，小编也是在文章上面看到的，感觉很有意思，那么，便深入研究了一下，首先我们先来看一下数据脱敏之后的结果吧？
用结果说话更能深入人心！！
下面是数据库中的字段：请看Phone属性！数据库中存储的就是用户直接输入的数据！
但是，当我们对该phone字段脱敏处理以后，在前台我们看到的数据是：
这就能够有效的避免一些不必要的信息外泄！比如：银行卡？身份证号？地址？手机号码？等涉及到个人隐私信息！！真的很有用呢！！
那么，我们便来看一下实际的代码吧！！
首先添加依赖包
默认的情况下，如果当前项目已经添加了spring-web包或者spring-boot-starter-web包，因为这些jar包已经集成了jackson相关包，因此无需重复依赖。
如果当前项目没有jackson包，可以通过如下方式进行添加相关依赖包
<!-- Jackson Databind -->
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>2.10.1</version>
</dependency>
<!-- Apache Commons Lang3 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-lang3</artifactId>
<version>3.12.0</version>
</dependency>编写脱敏类型枚举类，满足不同场景的处理
package com.example.desensitization;
public enum SensitiveEnum {
/**
* 中文名
*/
CHINESE_NAME,
/**
* 身份证号
*/
ID_CARD,
/**
* 座机号
*/
FIXED_PHONE,
/**
* 手机号
*/
MOBILE_PHONE,
/**
* 地址
*/
ADDRESS,
/**
* 电子邮件
*/
EMAIL,
/**
* 银行卡
*/
BANK_CARD,
/**
* 公司开户银行联号
*/
CNAPS_CODE
}编写脱敏注解类
package com.example.desensitization;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JacksonAnnotationsInside;
import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonSerialize;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@JacksonAnnotationsInside
@JsonSerialize(using = SensitiveSerialize.class)
public @interface SensitiveWrapped {
/**
* 脱敏类型
* @return
*/
SensitiveEnum value();
}编写脱敏序列化类
package com.example.desensitization;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator;
import com.fasterxml.jackson.databind.BeanProperty;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonSerializer;
import com.fasterxml.jackson.databind.SerializerProvider;
import com.fasterxml.jackson.databind.ser.ContextualSerializer;
import java.io.IOException;
import java.util.Objects;
/**
* 用于序列化字符串的脱敏处理类
* 继承自JsonSerializer<String>，同时实现ContextualSerializer接口
* 该类根据敏感信息类型对字符串进行脱敏处理
*/
public class SensitiveSerialize extends JsonSerializer<String> implements ContextualSerializer {
/**
* 脱敏类型
*/
private SensitiveEnum type;
/**
* 根据脱敏类型对字符串进行脱敏处理
*
* @param s 输入的字符串
* @param jsonGenerator 用于写入处理后的字符串的Json生成器
* @param serializerProvider 序列化提供者
* @throws IOException 如果写入操作导致IO错误
*/
@Override
public void serialize(String s, JsonGenerator jsonGenerator, SerializerProvider serializerProvider) throws IOException {
// 根据不同的敏感信息类型，调用相应的方法对敏感信息进行处理，并写入JSON
switch (this.type) {
case CHINESE_NAME: {
// 处理并写入中文姓名敏感信息
jsonGenerator.writeString(SensitiveInfoUtils.chineseName(s));
break;
}
case ID_CARD: {
// 处理并写入身份证号码敏感信息
jsonGenerator.writeString(SensitiveInfoUtils.idCardNum(s));
break;
}
case FIXED_PHONE: {
// 处理并写入固定电话敏感信息
jsonGenerator.writeString(SensitiveInfoUtils.fixedPhone(s));
break;
}
case MOBILE_PHONE: {
// 处理并写入移动电话敏感信息
jsonGenerator.writeString(SensitiveInfoUtils.mobilePhone(s));
break;
}
case ADDRESS: {
// 处理并写入地址敏感信息，精度为4级
jsonGenerator.writeString(SensitiveInfoUtils.address(s, 4));
break;
}
case EMAIL: {
// 处理并写入电子邮件敏感信息
jsonGenerator.writeString(SensitiveInfoUtils.email(s));
break;
}
case BANK_CARD: {
// 处理并写入银行账户敏感信息
jsonGenerator.writeString(SensitiveInfoUtils.bankCard(s));
break;
}
case CNAPS_CODE: {
// 处理并写入银行间清算系统（CNAPS）代码敏感信息
jsonGenerator.writeString(SensitiveInfoUtils.cnapsCode(s));
break;
}
}
}
/**
* 创建上下文相关的序列化器
*
* @param serializerProvider 序列化提供者
* @param beanProperty Bean属性
* @return 创建的JsonSerializer
* @throws JsonMappingException 如果出现映射异常
*/
@Override
public JsonSerializer<?> createContextual(SerializerProvider serializerProvider, BeanProperty beanProperty) throws JsonMappingException {
// 为空直接跳过
if (beanProperty != null) {
// 非 String 类直接跳过
if (Objects.equals(beanProperty.getType().getRawClass(), String.class)) {
SensitiveWrapped sensitiveWrapped = beanProperty.getAnnotation(SensitiveWrapped.class);
if (sensitiveWrapped == null) {
sensitiveWrapped = beanProperty.getContextAnnotation(SensitiveWrapped.class);
}
if (sensitiveWrapped != null) {
// 如果能得到注解，就将注解的 value 传入 SensitiveSerialize
return new SensitiveSerialize(sensitiveWrapped.value());
}
}
return serializerProvider.findValueSerializer(beanProperty.getType(), beanProperty);
}
return serializerProvider.findNullValueSerializer(beanProperty);
}
/**
* 默认构造函数
*/
public SensitiveSerialize() {}
/**
* 带脱敏类型的构造函数
*
* @param type 脱敏类型
*/
public SensitiveSerialize(final SensitiveEnum type) {
this.type = type;
}
}
其中createContextual的作用是通过字段已知的上下文信息定制JsonSerializer对象。
编写脱敏工具类
package com.example.desensitization;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
public class SensitiveInfoUtils {
/**
* 将中文全名中的第一个汉字显示出来，其余部分用两个星号隐藏。
* 例如：李**。
*
* @param fullName 中文全名
* @return 格式化后的姓名，如果输入为空白，则返回空字符串
*/
public static String chineseName(final String fullName) {
if (StringUtils.isBlank(fullName)) {
return "";
}
final String name = StringUtils.left(fullName, 1);
return StringUtils.rightPad(name, StringUtils.length(fullName), "*");
}
/**
* 将中文姓和名合并后，只显示第一个汉字，其他隐藏为2个星号。
* 例如：李**。
*
* @param familyName 姓氏
* @param givenName 名字
* @return 格式化后的姓名，如果输入为空白，则返回空字符串
*/
public static String chineseName(final String familyName, final String givenName) {
if (StringUtils.isBlank(familyName) || StringUtils.isBlank(givenName)) {
return "";
}
return chineseName(familyName + givenName);
}
/**
* 对身份证号进行脱敏处理。
* 身份证号的前三位和后四位保持不变，中间部分用星号替换。
* 例如：4201**********5762
*
* @param id 身份证号码字符串，可以是15位或18位
* @return 脱敏后的身份证号码字符串 如果输入为空或者空白字符串，则返回空字符串
*/
public static String idCardNum(final String id) {
// 如果身份证号为空或空白字符串，则直接返回空字符串
if (StringUtils.isBlank(id)) {
return "";
}
// 拼接字符串，前三位加星号填充加后四位
// StringUtils.left(id, 3) 取字符串的前三位
// StringUtils.right(id, 4) 取字符串的后四位
// StringUtils.leftPad 在字符串左侧填充星号，直到达到原字符串长度
// StringUtils.removeStart 移除左侧开始的三个星号，避免星号覆盖前三位身份证号
return StringUtils.left(id, 3).concat(StringUtils
.removeStart(StringUtils.leftPad(StringUtils.right(id, 4), StringUtils.length(id), "*"),
"***"));
}
/**
* [固定电话] 后四位，其他隐藏<例子：****1234>
*
* @param num 电话号码字符串
* @return 格式化后的电话号码字符串
*/
public static String fixedPhone(final String num) {
if (StringUtils.isBlank(num)) {
return "";
}
// 除了最后四位号码外，其他位数用星号替换
return StringUtils.leftPad(StringUtils.right(num, 4), StringUtils.length(num), "*");
}
/**
* [手机号码] 前三位，后四位，其他隐藏<例子:138******1234>
*
* @param num 手机号码字符串
* @return 格式化后的手机号码字符串
*/
public static String mobilePhone(final String num) {
if (StringUtils.isBlank(num)) {
return "";
}
// 保留前三位和后四位，中间用星号替换
return StringUtils.left(num, 3).concat(StringUtils
.removeStart(StringUtils.leftPad(StringUtils.right(num, 4), StringUtils.length(num), "*"),
"***"));
}
/**
* [地址] 只显示到地区，不显示详细地址；我们要对个人信息增强保护<例子：北京市海淀区****>
*
* @param address 地址字符串
* @param sensitiveSize 敏感信息长度，即不显示的地址长度
* @return 格式化后的地址字符串
*/
public static String address(final String address, final int sensitiveSize) {
if (StringUtils.isBlank(address)) {
return "";
}
final int length = StringUtils.length(address);
// 地址的最后几位用星号替换，替换长度为敏感信息长度
return StringUtils.rightPad(StringUtils.left(address, length - sensitiveSize), length, "*");
}
/**
* [电子邮箱] 邮箱前缀仅显示第一个字母，前缀其他隐藏，用星号代替，@及后面的地址显示<例子:g**@163.com>
*/
public static String email(final String email) {
if (StringUtils.isBlank(email)) {
return "";
}
final int index = StringUtils.indexOf(email, "@");
if (index <= 1) {
return email;
} else {
return StringUtils.rightPad(StringUtils.left(email, 1), index, "*")
.concat(StringUtils.mid(email, index, StringUtils.length(email)));
}
}
/**
* [银行卡号] 前六位，后四位，其他用星号隐藏每位1个星号<例子:6222600**********1234>
*/
public static String bankCard(final String cardNum) {
if (StringUtils.isBlank(cardNum)) {
return "";
}
return StringUtils.left(cardNum, 6).concat(StringUtils.removeStart(
StringUtils.leftPad(StringUtils.right(cardNum, 4), StringUtils.length(cardNum), "*"),
"******"));
}
/**
* [公司开户银行联号] 公司开户银行联行号,显示前两位，其他用星号隐藏，每位1个星号<例子:12********>
*/
public static String cnapsCode(final String code) {
if (StringUtils.isBlank(code)) {
return "";
}
return StringUtils.rightPad(StringUtils.left(code, 2), StringUtils.length(code), "*");
}
}编写测试实体类
最后，我们编写一个实体类UserEntity，看看转换后的效果如何
package com.example.desensitization;
public class UserEntity {
/**
* 用户ID
*/
private Long userId;
/**
* 用户姓名
*/
private String name;
/**
* 手机号
*/
@SensitiveWrapped(SensitiveEnum.MOBILE_PHONE)
private String mobile;
/**
* 身份证号码
*/
@SensitiveWrapped(SensitiveEnum.ID_CARD)
private String idCard;
/**
* 年龄
*/
private String sex;
/**
* 性别
*/
private int age;
public Long getUserId() {
return userId;
}
public void setUserId(Long userId) {
this.userId = userId;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public String getMobile() {
return mobile;
}
public void setMobile(String mobile) {
this.mobile = mobile;
}
public String getIdCard() {
return idCard;
}
public void setIdCard(String idCard) {
this.idCard = idCard;
}
public String getSex() {
return sex;
}
public void setSex(String sex) {
this.sex = sex;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
}当我们想要应用的时候，只需要在想要脱敏的字段上加入注解即可！
测试程序如下：
package com.example.desensitization;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
public class SensitiveDemo {
public static void main(String[] args) throws JsonProcessingException {
UserEntity userEntity = new UserEntity();
userEntity.setUserId(1l);
userEntity.setName("张三");
userEntity.setMobile("18000000001");
userEntity.setIdCard("420117200001011000008888");
userEntity.setAge(20);
userEntity.setSex("男");
//通过jackson方式，将对象序列化成json字符串
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
System.out.println(objectMapper.writeValueAsString(userEntity));
}
}结果如下：
{"userId":1,"name":"张三","mobile":"180****0001","idCard":"420*****************8888","sex":"男","age":20}
很清晰的看到，转换结果成功！
如果你当前的项目是基于SpringMVC框架进行开发的，那么在对象返回的时候，框架会自动帮你采用jackson框架进行序列化。
@RequestMapping("/hello")
public UserEntity hello() {
UserEntity userEntity = new UserEntity();
userEntity.setUserId(1l);
userEntity.setName("张三");
userEntity.setMobile("18000000001");
userEntity.setIdCard("420117200001011000008888");
userEntity.setAge(20);
userEntity.setSex("男");
return userEntity;
}请求网页http://127.0.0.1:8080/hello，结果如下：
在实际的业务场景开发中，采用注解方式进行全局数据脱敏处理，可以有效的解决敏感数据隐私泄露的问题。
本文主要从实操层面对数据脱敏处理做了简单的介绍，可能有些网友还有更好的解决方案，欢迎下方留言，后面如果遇到了好的解决办法，也会分享给大家，愿对大家有所帮助！
