函数 是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码。
字符串函数
SELECT 函数(参数); 
数值函数
SELECT 函数(参数);
-- 生成一个六位验证码
select lpad(round(rand()*1000000,0) ,6,'0')as '验证码';日期函数
流程函数
总结：
约束：
1. 概述：约束是作用于表中字段上的规则，用于限制储存在表中的数据
2. 目的：保证数据库中数据的正确、有效性和完整性。
3. 分类：
添加主键：
①在定义字段时直接添加
create table if not exist '表名'(
字段1 字段1类型 primary key auto_inncrement [comment 字段1注释],
字段2 字段2类型 [comment 字段2注释],
字段3 字段3类型 [comment 字段3注释],
.......
) [comment 字段1注释];②在创建完字段后选择主键字段
create table if not exist '表名'(
字段1 字段1类型 auto_inncrement [comment 字段1注释],
字段2 字段2类型 [comment 字段2注释],
字段3 字段3类型 [comment 字段3注释],
.......
primary key(字段名)
) [comment 字段1注释];③通过alter table 添加
create table if not exist '表名'(
字段1 字段1类型 [comment 字段1注释],
字段2 字段2类型 [comment 字段2注释],
字段3 字段3类型 [comment 字段3注释],
.......
) [comment 字段1注释];
alter table 表名 add constraint 自定义主键名 primary key (添加主键的字段);删除主键：
如果主键自增 ：
alter table 表名 change 字段名 新字段名 数据类型;
alter table 表名 drop primary key;否则，
alter table 表名drop primary key;
外键：
概念：
外键用来让两张表的数据之间建立连接，从而保证数据的一致性和完整性。
语法：
添加外键：
删除/更新行为：
小结：
多表查询：
在项目开发中，再进行数据库表结构设计时，会根据业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：
一对一：
案例：部门与员工的关系
关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门
实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键
多对多：
案例：学生与课程的关系
关系：一个学生可以选修多门课程，一门课程可以供多个学生选择
实现：建立第三张中间表，中间表中少包括两个外键，分别关联两个主键
一对一：
案例：用户与用户详情的关系
关系：一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率
实现：在任意一方加上外键，关联另一方的主键，并且设置外键为唯一的（UNIQUE）
多表查询概述:
连接查询-内连接：
内连接是查询左表和右表交集的部分
连接查询-外连接：
外连接会包含左表或右表的全部数据
select dept.name,emp1.* from dept right outer join emp1 on dept.id = emp1.dept_id;
select dept.name,emp1.* from dept left join emp1 on dept.id = emp1.dept_id;
上面这两条语句产生的效果是一样的，所以 右外连接通常可以改成左外连接。
自连接：
语法：
SELECT 字段列表FROM 表名A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件...;自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询。
-- 自连接
-- 1. 查询员工 及其 所属领导的名字
-- 表结构：emp
select a.name,b.name from emp1 a ,emp1 b where a.managerid=b.managerid;
显示结果如下：
-- 2. 查询所有员工 emp1 及其领导的名字 emp1 ，如果员工没有领导，也需要查询出来
-- 表结构 ：emp a ，emp b
select a.name '员工',b.name '领导' from emp1 a left join emp1 b on a.managerid=b.id;
显示结果如下：
联合查询-union,union all
对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。
union ：对两个结果集进行并集操作，不包括重复行，相当于distinct，同时进行默认规则的排序。
union all：对两个结果集进行并集操作，包括重复行。即所有的结果全部显示，不管重复与否。它也不会对获取结果进行排序操作。
例如：将薪资低于5000的员工，和年龄大于50的员工全部查询出来
union all
select *from emp where emp.age>50
union all
select *from emp where salary<5000;其结果显示如下：
仅仅是将两条语句的执行结果统一列了出来， 结果会有重复的数据，不一定会存在对着两条语句都成立的结果。
union:
select *from emp where emp.age>50
union
select *from emp where salary<5000;结果如下：
子查询：
标量子查询：
子查询返回的结果是单个值（数值、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询成为标量子查询。
常用的操作符： = <> > >= < <=
- 标量子查询
-- 1. 查询“销售部”的所有员工信息
-- a 查询 “销售部”部们ID
select id from dept where dept.name='销售部';
-- b. 根据销售部部门ID，查询员工信息
select * from emp1 where dept_id=(select id from dept where dept.name='销售部');
-- 2.查询“赵敏”入职之后的员工信息
-- a 查询 赵敏 的入职日期
select emp1.entrydate from emp1 where name='赵敏';
-- b 查询指定入职的员工信息
select *from emp1 where emp1.entrydate> (select emp1.entrydate from emp1 where name='赵敏');列子查询：
子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称为列子查询。
常用操作符： IN ,NOT IN , ANY , SOME , ALL
-- 列子查询
-- 1 查询 销售部 和市场部 的所有员工信息
-- a 查询 销售部 和 市场部 的部门ID
select id from dept where name='销售部' or name='市场部';
-- b 根据部门ID 查询员工信息
select *from emp1 where dept_id in (select id from dept where name='销售部' or name='市场部');
-- 2 查询比销售部所有人工资都高得员工信息
-- a 查询所有 销售部的员工工资
select id from dept where name='销售部';
select salary from emp1 where dept_id=(select id from dept where name='销售部');
-- b 比销售部所有人工资都高得员工信息
select * from emp1 where salary >(select salary from emp1 where dept_id=(select id from dept where name='销售部'));
-- 3.查询比销售部其中任意一人工资高的员工信息
-- a 查询销售部的所有人的工资
select salary from emp1 where dept_id=(select id from dept where name='销售部' );
-- b 比销售部其中任意一人工资高的员工信息
select *from emp1 where salary > all (select salary from emp1 where dept_id=(select id from dept where name='销售部'));
行子查询：
子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询。
常用的操作符：= 、<> 、IN 、NOT 、IN
-- 行子查询
-- 1.查询与赵敏 的薪资及直属领导相同的员工信息
-- a 查询 赵敏 的薪资及直属领导
select salary ,managerid from emp1 where name='赵敏';
-- b 查询 与赵敏 的薪资及直属领导相同的员工信息
select * from emp1 where (salary,managerid )=(select salary ,managerid from emp1 where name='赵敏');表子查询：
子查询返回的结果是多行多列，这种查询称为表子查询
常用的操作符：IN
-- 表子查询
-- 1. 查询与 鹿杖客 ，赵敏 职位和薪资相同的员工
select salary ,dept_id from emp1 where name='鹿杖客' or name='赵敏';
select * from emp1 where (salary,dept_id)in (select salary ,dept_id from emp1 where name='鹿杖客' or name='赵敏');
-- 2.查询入职日期 2006-01-01 之后的员工信息 及其部门信息
select *from emp1 where emp1.entrydate>'2006-01-01';
select *from (select *from emp1 where emp1.entrydate>'2006-01-01') e left join dept on dept_id=dept.id;多表小结：
事务：
事务是一种操作集合，它是不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提出或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。
默认MySQL的事务是自动提交的，也就是说，当执行一条DML语句时，MySQL会立即隐式提交事务。
事务操作：
查看/设置事务提交方式
select @@autocommit;
set @@autocommit=0;提交事务
commit;回滚事务
rollback;开启事务
start transaction 或 begin;提交事务
commit;回滚事务
rollback;事务四大特性
并发事务问题
| 问题 | 描述 |
| 脏读 | 一个事务读到另一个事务还没有提交的数据 |
| 不可重复读 | 一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同，称之为不可重复读 |
| 幻读 | 一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是在插入数据时，又发现这行数据已经存在，好像出现了”幻影“ |
事务隔离级别
| 隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
| Read uncommitted | √ | √ | √ |
| Read committed | × | √ | √ |
| Repeatable Read(默认) | × | × | √ |
| Serializable | × | × | × |
--查看事务的隔离级别
select @@transaction_isolation;--设置事务隔离级别
set[session | global] transaction isolation level{
read uncommitted | read committed | repeatable read | serializable}注意：事务隔离级别越高，数据越安全，但是性能越低。
事务小结：
