1. 前言
在小型项目中（例如大部分 toB 业务），Redis 被作为缓存，我们无需过多关注缓存的性能，但是对于高并发的场景（例如 toC 的在线电商业务），在商品秒杀或者库存抢购的时候，Redis 也可能存在诸多潜在的问题，例如缓存穿透、缓存雪崩。
2. 缓存问题
2.1 缓存穿透
面试官提问： Redis 的缓存穿透是什么意思？有什么解决方案？
题目解析：
首先给出缓存穿透的定义：用户查询一个本来在数据库就没有的数据，导致每次请求要首先从缓存中查找，发现没有之后再从持久化数据库（例如 MySQL）中查找，最后返回空的过程。比如针对一个不存在的 user_id 查询用户信息，请求每次都会击穿缓存打到数据库上。
然后分析缓存穿透的危害
