redis缓存的目的、场景、实现、一致性问题

news2024/12/26 22:36:23

文章目录

  • 1、加缓存的目的(作用):
  • 2、加缓存的场景:读多写少
  • 3、加不加缓存的标准:
  • 4、缓存的实现:
  • 5、缓存的实现方案:
  • 6、缓存的粒度问题
  • 7、缓存的一致性问题

专辑详情和声音详情属于并发量较高的数据,如果每次访问都实时到数据库获取数据,数据库的访问压力太大。而这些信息一般更新的频率比较低,短时间内不会发生改变。因此,我们可以考虑在前台系统中,增加一层缓存,把这些数据缓存起来,请求到来时,不再调用数据接口,而是直接读取缓存中的数据。

1、加缓存的目的(作用):

  1. 提高系统吞吐能力
  2. 提高并发:降低每一个请求的响应时间
  3. 保护数据库:大部分热门数据可以从缓存中命中并直接返回

2、加缓存的场景:读多写少

  1. 读的并发量大
  2. 写的频率低

3、加不加缓存的标准:

  1. 变化频率低
  2. 访问频繁

4、缓存的实现:

  1. redis:单线程,支持的数据模型更加丰富(常见5种),redis的性能瓶颈不是CPU计算,而是IO及网路带宽
  2. memcache:多线程,只支持kv结构(String数据结构)

5、缓存的实现方案:

  1. 编程式:SpringData-Redis、Jedis
  2. 声明式:SpringCache提供的一套注解

这里选择编程式方案。

实现步骤:

  1. 先查询缓存,如果缓存命中则直接返回
  2. 缓存没有命中,则查询数据库并放入缓存

6、缓存的粒度问题

粒度内存消耗可复用性可维护性
整个专辑详情页(ItemVo)
专辑整行(AlbumInfo)中等
部分字段(AlbumInfoVo)偏低偏低

7、缓存的一致性问题

mysql数据更新了,redis需要同步数据,需要数据同步

  1. 双写模式:写数据库,写缓存
  2. 失效模式:缓存失效(删除缓存),写数据库
  3. 双删模式:异步双删、延时双删、定时双删
  4. 中间件:maxwell、canal中间件

在这里插入图片描述

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