一、Qwen2简介

Qwen2 是由阿里云通义千问团队研发的新一代大型语言模型系列，它在多个方面实现了技术的飞跃和性能的显著提升。以下是对 Qwen2 的详细介绍：

GitHub - QwenLM/Qwen2: Qwen2 is the large language model series developed by Qwen team, Alibaba Cloud.

1. 模型概述

• 名称 ：Qwen2
• 研发团队 ：阿里云通义千问团队
• 类型 ：大型语言模型
• 特点 ：多版本、多规模，满足不同计算需求；全面支持 PAI 平台；整体性能代际飞跃

2.模型版本与规模

Qwen2 系列提供了多个不同规模的模型，以满足不同场景和计算资源的需求。具体包括：

• Qwen2-0.5B
• Qwen2-1.5B
• Qwen2-7B:Qwen2-7B-Instruct · 模型库 (modelscope.cn)
• Qwen2-57B-A14B（混合专家模型，MoE）
• Qwen2-72B

这些模型在参数数量上从数亿到数百亿不等，为用户提供了丰富的选择。

3.技术特点与优势

1. 性能提升 ：相比前代模型 Qwen1.5，Qwen2 在代码、数学、推理、指令遵循、多语言理解等多个方面实现了性能的显著提升。
2. 多语言支持 ：在原有的中文和英文基础上，Qwen2 新增了 27 种语言的高质量数据，使得模型在多语言处理上更加出色。
3. 超长上下文处理 ：特别是 Qwen2-72B-Instruct 模型，支持处理长达 128K tokens 的上下文，这在大型文档理解和复杂对话处理中尤为重要。
4. GQA 机制 ：所有尺寸的 Qwen2 模型都使用了 GQA（分组查询注意力）机制，以降低计算复杂度、提高计算效率，并带来推理加速和显存占用降低的优势。
5. 技术架构 ：Qwen2 采用了 Transformer 架构，并引入了 SwiGLU 激活函数、QKV bias、Mixture of SWA and Full Attention 等技术改进点，以提升模型的性能。

4. 应用场景

Qwen2 系列模型可以广泛应用于自然语言处理的多个领域，包括但不限于：

• 文本生成：如文章创作、摘要生成等。
• 问答系统：回答用户提出的各种问题。
• 对话系统：构建智能聊天机器人，与用户进行自然流畅的对话。
• 代码理解与编写：辅助程序员编写代码、理解代码逻辑等。
• 数学推理与问题解决：在数学、物理等领域提供解题思路和答案。

二、模型搭建流程

1. 选择主机和镜像

（1）在“租用实例”页面点击进入应用社区，搜索并选择Qwen2

（2）点击进入之后会自动选择模型，选择3090卡，点击“立即创建”即可创建实例

2.进入创建的实例

在“项目实例”页面点击对应实例的“Web SSH”操作，开启终端

以下命令均在该页面进行：

（1）项目配置

首先打开文件夹，激活虚拟环境：

cd text-generation-webui
conda activate Qwen2

指定端口，运行 server.py 文件：

python server.py --model Qwen2-7B-Instruct --listen --listen-port 8080

使用 RTX3060+12g 显卡出现显存不够情况

使用 RTX3090+24g 显卡，运行出现以下界面代表成功运行

3.开启外部访问获取访问链接

返回“项目实例”列表，选择并点击对应实例的“开放端口”,然后按下图操作：

将复制的访问网址复制到新网页即可开始 ui 界面的使用

以上就是在算家云搭建Qwen2的流程，具体使用方式可进入算家云应用社区查看该模型的使用说明。

复制下方网址，进入算家云，选择模型，一键开启 AI 之旅！

算家云应用社区 www.suanjiayun.com/container/#/mirror