ARM V2微架构

news2024/11/15 15:47:07

简介

今年V3/N3已经发布,但考虑到没有公布太多的细节,我依据手册在“ARM发布新一代高性能处理器”一文中对微架构有阐述,本文主要简单分析ARM V2的一些微架构内容。

IFU

1、每个cycle预测两个分支,这个特性在服务器系列中是N2/V2刚有的,实现难度还是挺大的,复杂度相对比较高,需要平衡的东西比较多。

2、实现了uOp Cache,对于RISC指令集而言,这个选择不是很常见,尽管在N2/V2系列刚实现这个特性,但实际移动端早在A77就开始采用这个微架构,今年发布的V3/N3放弃了uOp Cache这个设计。可能是考虑到功耗问题,再加上优化了ICache和其它IFU方面的特性提升比较可观,对比下uOp Cache收益没有牺牲的面积和功耗大,所以放弃了。

3、增加了TAGE预测器以及BTB的容量,这就属于常规的升级了,基本是一些参数化的升级,更细节的算法优化不是很清楚。

4、给间接指令设计了单独的预测器,这里有历史遗留问题,由于N和V系列实际也是A系列演变而来,出于经典的A76微架构,一开始移动端和服务器端区分不明显,所以之前间接预测器和移动端一样都是混合的。而服务器端由于间接指令占比相对较多,移动端微架构是确定是间接指令之后再查找IBTB的设计方案(为了节约面积功耗)可能不那么适合服务器端了,即使是解耦设计,也不太容易覆盖住间接指令预测带来的延迟。

6、取指队列也从原来的16entry升级到现在的32entry。

Decode/Rename/Dispatch

Decode/Rename/Dispatch细节没有更多的信息,decode宽度提升到6,由于uOp Cache的存在,命中uOp Cache可以低延迟的发出8 uOps。Decode Queueyou由16提升到32,增加了Rename Checkpoint以及优化了Rename Rebuild。

Issue/Execute

增加了2个单周期ALUs,增加Issue Queues,SX/MX从20增到22entries,VX从20增加到28entries等等。

LSU

1、增加DTLB数量至48entry。

2、DCache将PLRU替换算法改为RRIP,ARM常用的替换算法,NRU/PLRU/RRIP,L1 Cache使用PLRU更多,更重视L1 Cache的时候会牺牲更多资源在替换算法上。现在论文常讲的更“细粒度”的替换算法,在实际工程中见的更频繁了。例如初始化区分历史,将数据或者指令视作不等价等。简单讲,有一种观点是不全部强调命中率,更强调整体的性能,举个简单的例子,有些数据不命中,对其miss系统损失的代价更高,即使依据频繁访问原则“它”应该被踢掉,但由于“它”地位更高,所以不将“它”替换掉。或者有观点,识别数据本身的特性以及访问频率等情况综合去考量替换问题,这无疑会消耗更多的资源,对于路数更多的L2可能使用类似“细粒度”的替换算法收益更高。但现在ARM L1 Cache也开始逐步使用相对复杂的替换算法。

其它就是一些常规的参数级别的升级,例如2LS,1LD,一些buffer深度给出了升级。

L2

8路,2MB,和1MB的延迟一致(比较前版本),替换算法使用6-state RRIP。单个bank每2cycle读或写64B,共计4bank。

总结

arm的微架构给我的感觉是细节特别多,很多微小的特性都会抓取去优化,这是国内很多公司不具备的,国际一线的CPU公司,微架构方向的优化每年提升都放缓了,更多的是面向特定场景的优化,反而是工艺的提升以及SoC系统级微架构的提升对芯片系统的影响更大了。当然国内对CPU微架构的设计依然相对落后一些,即使在“参数上”追上了国际水平,并且抛开一些生态问题,实际“面积”“功耗”以及常规情况下的性能依旧有不少的提升空间(国内有些CPU性能出于宣传的角度,不少是在特定情况下测试的),当然以上的总结只是亦安个人的观点,很多是基于自己的感觉,大家见仁见智。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2106996.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

vue数字滚动插件vue-countTo

文章目录 1. vue-countTo2. 使用2.1 安装2.2 页面使用 3. 参数4. 方法 1. vue-countTo 这是一个 vue 组件,它会在指定的时间内计数到目标数字 vue-countTo 是一个无依赖的轻量级 vue 组件,可以自行覆盖 easingFn,可以设置 startVal 和 endVal…

【无标题】如何申报团体标准,需要具备哪些条件

在当今快速发展的社会中,团体标准的重要性日益凸显。它不仅能够推动行业的进步与创新,还能提升企业的竞争力。那么,如何申报团体标准呢?又需要具备哪些条件呢?让我们一同来深入了解。 申报团体标准的流程和所需条件可能…

如何让工作汇报不再平庸?

在职场中,工作汇报是每位员工不可或缺的一部分,它不仅是展示个人成果与能力的窗口,也是促进团队沟通与协作的重要桥梁。 1、明确目标与听众 不同的听众有不同的关注点和期望,了解他们的背景和需求,能够让你在汇报中有…

创客匠人9月活动|预告

-----------------------------------------创客匠人:让知识变现不走弯路-----------------------------------------

7月刷题笔记

刷题笔记—7月 1512.好数对的数目(哈希) class Solution { public:int numIdenticalPairs(vector<int>& nums) {int cnt 0;unordered_map<int, int> hash;//nums[i]---个数for(int i 0; i < nums.size(); i) {cnt hash[nums[i]];hash[nums[i]];}return…

【鸿蒙】HarmonyOS NEXT星河入门到实战1-开发环境准备

目录 一、达成目标 二、鸿蒙开发环境准备 2.1 开发者工作下载 2.2 解压安装 2.3 运行配置安装node.js和SDK 2.4 开始创建第一个项目 2.5 预览 2.5.1 预览遇到的问题&#xff08;报错&#xff09; 2.5.2 修改内容查看预览 三、备用下载地址&#xff08;如果下载是4.X版…

Android平台RTSP|RTMP播放器(SmartPlayer)集成必读

技术背景 好多开发者拿到大牛直播SDK的Android平台RTSP、RTMP播放模块&#xff0c;基本上不看说明&#xff0c;测试后&#xff0c;就直接集成到自己系统了。不得不说&#xff0c;我们的模块虽然接口很多&#xff0c;功能支持全面&#xff0c;但是上层的demo设计逻辑确实简单&a…

【PyTorch][chapter 29][李宏毅深度学习][transformer-3] 使用PyTorch构建 Transformer

前言: 参考&#xff1a; https://www.datacamp.com/tutorial/building-a-transformer-with-py-torch, 使用PyTorch 构建Transformer 主要分为下面几步, 定义基本构建块——多头注意力、位置前馈网络、位置编码构建编码器块构建解码器块结合编码器和解码器层来创建完整的Transf…

零基础能做Oracle数据库之间的迁移吗?

没有技术背景的人&#xff0c;如何把企业的 Oracle 数据库平稳、无缝、无停机地迁移到另一个 Oracle 数据库&#xff1f; 可能会有人觉得这个话题很无聊&#xff0c;毕竟是承载企业核心数据的数据库&#xff0c;不会真有人拿企业的命脉开玩笑吧&#xff1f;但是事实上&#xf…

行空板上YOLO和Mediapipe视频物体检测的测试

Introduction 经过前面三篇教程帖子&#xff08;yolov8n在行空板上的运行&#xff08;中文&#xff09;&#xff0c;yolov10n在行空板上的运行&#xff08;中文&#xff09;&#xff0c;Mediapipe在行空板上的运行&#xff08;中文&#xff09;&#xff09;的介绍&#xff0c;…

张飞硬件10-TVS管篇笔记

TVS管的原理 TVS或称瞬变电压抑制二极管&#xff0c;是在二极管工艺基础上发展起来的新产品&#xff0c;其电路符号和普通稳压管相同&#xff0c;外形也与普通二极管无异。当TVS管两端经受瞬间的高能量冲击时&#xff0c;它能以极高的速度将其阻抗骤然降低&#xff0c;同时吸收…

多账套场景下Oracle EBS 导入日记账时需要进行平衡段的校验

处理要进行COA的校验之外&#xff0c;还要进行账套配置这个地方&#xff0c;平衡段的校验,相关参参照关系见如下sql(Doc ID 943582.1)&#xff1a; -- 1. SELECT *FROM gl_ledgersWHERE ledger_id &ledger_id;--2. SELECT *FROM gl_ledger_configurationsWHERE configurat…

JVM类的加载和类的加载器

JVM类的加载和类的加载器 一.类的加载过程 类的加载指的是将类的.class文件中的二进制数据读入到内存中&#xff0c;将其放在运行时数据区的方法区内&#xff0c;然后在堆区创建一个java.lang.Class对象&#xff0c;用来封装类在方法区内的数据结构。类的加载的最终产品是位于…

应用方案丨D02低功耗霍尔开关

1、概述 D02 是一款低功耗全极霍尔开关&#xff0c;用于检测施加的磁通量密度&#xff0c;并提供一个数字输出&#xff0c;该输出指示所感测磁通量幅度的当前状态。这些应用的一个例子是翻盖手机中的 ON/OFF 开关。微功耗设计特别适合电池供电系统&#xff0c;如手机或笔记本电…

附送试听地址!OpenAI ChatGPT被曝将新增8种语音!英特尔酷睿Ultra 200V正式发布|AI日报

文章推荐 如人类交流一样丝滑&#xff01;讯飞星火版「Her」正式上线&#xff01;成立仅16月的无问芯穹完成近5亿元A轮融资&#xff5c;AI日报 8款国内外免费AI生成视频工具对比实测&#xff01;我们真的可以做到“一人搞定一部影视作品“吗&#xff1f; 今日热点 Sam Altm…

图像指定领域随机变换

资料生成和模型训练 图像指定领域随机变换 在计算机视觉领域中&#xff0c;除了瑕疵、灯光和场景随机变换外&#xff0c;还有许多其他常见的随机变换方法&#xff0c;可以帮助增强数据集的多样性和模型的泛化能力。以下是一些常见的随机变换&#xff1a; 1.随机剪切&#xf…

课堂教学行为时间序列分析-学生教师

https://github.com/Whiffe/SCB-dataset/tree/main/EvaluationMethod/behavior_analysis 在使用SCB模型对学生-教师行为检测后&#xff0c;以下是我们的检测数据&#xff1a; 每个行为如answer: "[0,1,1,1,0,1,0,1,… 长度是一个视频的长度&#xff08;单位为秒&#xff…

UI(五)常用布局总结

自适应布局 1.1、线性布局&#xff08;LinearLayout&#xff09; 通过线性容器Row和Column实现线性布局。Column容器内的子组件按照垂直方向排列&#xff0c;Row组件中的子组件按照水平方向排列。 属性说明space通过space参数设置主轴上子组件的间距&#xff0c;达到各子组件…

2024年【危险化学品生产单位主要负责人】考试及危险化学品生产单位主要负责人证考试

题库来源&#xff1a;安全生产模拟考试一点通公众号小程序 2024年【危险化学品生产单位主要负责人】考试及危险化学品生产单位主要负责人证考试&#xff0c;包含危险化学品生产单位主要负责人考试答案和解析及危险化学品生产单位主要负责人证考试练习。安全生产模拟考试一点通…

python无法连接SQL SERVER问题解决

python无法连接SQL SERVER问题解决 问题描述处理方法 问题描述 在使用pymssql实现对SQL server的访问&#xff0c;使用的代码如下&#xff1a; import pymssql server WIN-20240824UWC\\SQLEXPRESS user sa password 123456 database easyMES conn pymssql.connect(ser…