发布探店笔记

这个其实比较简单，就是把笔记保存到数据库tb_blog中去

 @PostMapping
    public Result saveBlog(@RequestBody Blog blog) {
        // 获取登录用户
        UserDTO user = UserHolder.getUser();
        blog.setUserId(user.getId());
        // 保存探店博文
        blogService.save(blog);
        // 返回id
        return Result.ok(blog.getId());
    }

查看探店笔记

这个就是查询数据库中的笔记
分查询我的笔记和查询热门笔记（主页展示使用）以及根据id查询

 @GetMapping("/of/me")
    public Result queryMyBlog(@RequestParam(value = "current", defaultValue = "1") Integer current) {
        // 获取登录用户
        UserDTO user = UserHolder.getUser();
        // 根据用户查询
        Page<Blog> page = blogService.query()
                .eq("user_id", user.getId()).page(new Page<>(current, SystemConstants.MAX_PAGE_SIZE));
        // 获取当前页数据
        List<Blog> records = page.getRecords();
        return Result.ok(records);
    }

    @Override
    public Result queryHotBlog(Integer current) {
        // 根据用户查询
        Page<Blog> page = query()
                .orderByDesc("liked")
                .page(new Page<>(current, SystemConstants.MAX_PAGE_SIZE));
        // 获取当前页数据
        List<Blog> records = page.getRecords();
        // 查询用户
        records.forEach(blog ->{
            this.queryBlogUser(blog);
            this.isBlogLiked(blog);
        });
        return Result.ok(records);
    }

    @Override
    public Result queryBlogById(Long id) {
        // 1. 查询blog
        Blog blog = getById(id);
        if(blog == null){
            return Result.fail("笔记不存在！");
        }
        // 2. 查询blog有关的用户
        queryBlogUser(blog);
        // 3. 查询blog是否被点赞了
        isBlogLiked(blog);
        return Result.ok(blog);
    }

   private void isBlogLiked(Blog blog) {
        UserDTO user = UserHolder.getUser();
        if(user == null){
            // 用户未登录，无需查询是否点赞
            return;
        }
        // 1. 获取当前用户
        Long userId = user.getId();
        // 2. 判断当前登录的用户是否已经点赞
        String key = RedisConstants.BLOG_LIKED_KEY + blog.getId();
        Double score = stringRedisTemplate.opsForZSet().score(key, userId.toString());
        blog.setIsLike(score != null);
    }
    private void queryBlogUser(Blog blog) {
        Long userId = blog.getUserId();
        User user = userService.getById(userId);
        blog.setName(user.getNickName());
        blog.setIcon(user.getIcon());
    }

点赞功能

点赞我们要防止刷赞，只能让一个用户点一个赞，所以我们不能只是简单的保存到数据库中，我们可以使用Redis的set结构把我们当前博客的点赞用户保存起来，可以保证唯一性，但是，我们下面要做关于点赞排行榜的功能，在点赞排行榜中，我们会根据点赞的先后顺序排序，使用set就不行了，我们就不在使用set结构了，我们改为SortedSet结构，代码见下小节。

点赞排行榜功能

我们使用SortedSet数据结构来存储点赞的用户，从redsi中查询top5的点赞用户 zrange key 0 4
然后根据用户id去查询用户，把查到的User转换成UserDto返回给前端

    @Override
    public Result likeBlog(Long id) {
        // 1. 获取当前用户
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        // 2. 判断当前登录的用户是否已经点赞
        String key = RedisConstants.BLOG_LIKED_KEY + id;
        Double score = stringRedisTemplate.opsForZSet().score(key, userId.toString());
        if(score == null){
            // 3. 如果未点赞，可以点赞
            // 3.1 数据库点赞数+1，
            boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked + 1").eq("id", id).update();
            // 3.2 保护用户到Redis的Sortedset集合 zadd key value score
            if(isSuccess){
                stringRedisTemplate.opsForZSet().add(key, userId.toString(),System.currentTimeMillis());
            }
        }else{
            // 4. 如果已点赞，取消点赞
            // 4.1 数据库点赞数-1
            boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked - 1").eq("id", id).update();
            // 4.2 把用户从Redis的set集合移除
            if(isSuccess){
                stringRedisTemplate.opsForZSet().remove(key, userId.toString());
            }
        }

        return Result.ok();
    }

    @Override
    public Result queryBlogLikes(Long id) {
        String key = RedisConstants.BLOG_LIKED_KEY + id;
        // 查询top5的点赞用户 zrange key 0 4
        Set<String> top5 = stringRedisTemplate.opsForZSet().range(key, 0, 4);
        if(top5 == null || top5.isEmpty()){
            return Result.ok(Collections.emptyList());
        }
        // 2. 解析出其中的用户id
        List<Long> ids = top5.stream().map(Long::valueOf).collect(Collectors.toList());
        String idStr = StrUtil.join(",", ids);
        // 3. 根据用户id查询用户  where id in(5,1) order by field(id, 5,1)   如果不指定排序数据库会默认按照id排序，那就不是我们想要的查询顺序，那就要给数据库指定排序
        // 使用order by field(字段，排序的顺序); 我们使用字符串拼接进去id的序列
        List<User> users = userService.query()
                .in("id", ids)
                .last("ORDER BY FIELD(id," + idStr + ")").list();
        List<UserDTO> userDTOS = users.stream().map(user -> BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class))
                .collect(Collectors.toList());
        // 4. 返回
        return Result.ok(userDTOS);
    }