1. 力扣530：二叉搜索树的最小绝对差
1.1 题目：
给你一个二叉搜索树的根节点 root ，返回 树中任意两不同节点值之间的最小差值 。
差值是一个正数，其数值等于两值之差的绝对值。
示例 1：
输入：root = [4,2,6,1,3] 输出：1
示例 2：
输入：root = [1,0,48,null,null,12,49] 输出：1
提示：
- 树中节点的数目范围是
[2, 104] 0 <= Node.val <= 105
1.2 思路
题目虽然说求任意两个不同的节点的差值，但很容易发现，排序以后，只需要比较两个相邻节点的差值即可。
1.3 题解：
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
// 用列表记录二叉树节点的值
List<Integer> list = new ArrayList<>();
public int getMinimumDifference(TreeNode root) {
recursion(root);
// 调用库方法排序
Collections.sort(list);
// 因为由题，该二叉树最少两个节点
int targrt = list.get(0) - list.get(1);
if(targrt < 0) {
targrt = -targrt;
}
// 排序以后只需要比较两个相邻的元素的差值
for(int i = 0; i < list.size() - 1; i++) {
int diff = list.get(i) - list.get(i + 1);
if(diff < 0) {
diff = -diff;
}
targrt = targrt > diff ? diff : targrt;
}
return targrt;
}
private void recursion(TreeNode node) {
if(node == null) {
return;
}
list.add(node.val);
recursion(node.left);
recursion(node.right);
}
}2. 力扣501：二叉搜索树中的众数
2.1 题目：
给你一个含重复值的二叉搜索树（BST）的根节点 root ，找出并返回 BST 中的所有 众数（即，出现频率最高的元素）。
如果树中有不止一个众数，可以按 任意顺序 返回。
假定 BST 满足如下定义：
- 结点左子树中所含节点的值 小于等于 当前节点的值
- 结点右子树中所含节点的值 大于等于 当前节点的值
- 左子树和右子树都是二叉搜索树
示例 1：
输入：root = [1,null,2,2] 输出：[2]
示例 2：
输入：root = [0] 输出：[0]
提示：
- 树中节点的数目在范围
[1, 104]内 -105 <= Node.val <= 105
进阶：你可以不使用额外的空间吗？（假设由递归产生的隐式调用栈的开销不被计算在内）
2.2 思路：
使用到了哈希表，动态数组和递归。哈希表的键用来存储节点的值，值用来存储节点值的个数。用max_num来判断是否需要向列表中添加元素。最后列表中剩下来的元素就是最后要返回的元素。但方法要求返回一个数组，那么就简单转换以下就好了。
个人感觉还可以用计数排序来解决这个问题，应该会更加的简洁和方便。
2.3 题解
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
HashMap<Integer, Integer> hashmap = new HashMap<>();
// 哈希表用键存储节点的值，用值来存储节点的值出现的次数
int max_num;
//该变量表示众数
List<Integer> list = new ArrayList<>();
public int[] findMode(TreeNode root) {
recursion(root);
int[] target = new int[list.size()];
for(int i = 0; i < list.size();i++){
target[i] = list.get(i);
}
return target;
}
private void recursion(TreeNode node) {
if(node == null) {
return;
}
// 记录操作之前的max_num，用于后续比较
int old_max_num = max_num;
if(!hashmap.containsKey(node.val)){
hashmap.put(node.val, 1);
max_num = Integer.max(max_num, 1);
} else {
hashmap.put(node.val, hashmap.get(node.val) + 1);
max_num = Integer.max(max_num, hashmap.get(node.val));
}
//看max_num做没做出更新，如果做出更新，则清空列表
// 如果没做出更新，但是该节点的值的个数与最大值一样，则加入到列表
if(old_max_num != max_num){
list.clear();
list.add(node.val);
} else if(max_num == hashmap.get(node.val)){
list.add(node.val);
}
recursion(node.left);
recursion(node.right);
}
}
