1. 前置知识

• 🐧 什么叫做像素？
  最小的 图像单元，每个像素可以看成图像中的一个点，它具有颜色、亮度等属性。

  cv::Mat是OpenCV中用来处理图像数据的主要数据结构，他实质上是一个矩阵（二维数组）

• 🍎 灰度图像
  5 * 5 的矩阵，每个数字代表一个像素的亮度。

• 🍎 颜色图像
  彩色图像的每个像素是由三个数值组成的向量（RGB）。

  这里的向量指的是RGB三个颜色为一组。
  

2. 通过迭代器获取图像的像素

• 🍎 代码：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

void ModifyColorData(Mat& inputImages, Mat& outputImages, int pixel);

int main(int argc, char* argv[])
{
	// imread函数：读取一副图像
	Mat myjpg = imread("test.jpg");

	if (myjpg.empty()) {
		cout << "\n，对不起读取的图片信息有误，请重新输入！";
		return -1;
	}

	imshow("源图片效果", myjpg);

	Mat targetimages;
	targetimages.create(myjpg.rows, myjpg.cols, myjpg.type());

	// 调用自定义函数
	ModifyColorData(myjpg, targetimages, 2);

	// waitKey() 函数，延时
	waitKey(0);

	return 0;
}


// 通过迭代器获取图像的像素
void ModifyColorData(Mat& inputImages, Mat& outputImages, int pixel)
{
	outputImages = inputImages.clone();


	Mat_<Vec3b>::iterator itbegin = outputImages.begin<Vec3b>();
	Mat_<Vec3b>::iterator itend = outputImages.end<Vec3b>();

	for (; itbegin != itend; itbegin ++) {
		(*itbegin)[0] = (*itbegin)[0] / pixel * pixel + pixel / 3;
		(*itbegin)[1] = (*itbegin)[1] / pixel * pixel + pixel / 3;
		(*itbegin)[2] = (*itbegin)[2] / pixel * pixel + pixel / 3;
	}

	imshow("目标图像效果", outputImages);
}

• 🍎 效果展示：