【单调栈 】2289. 使数组按非递减顺序排列

news2024/9/20 0:54:28

本文涉及的基础知识点

单调栈分类、封装和总结

LeetCode2289. 使数组按非递减顺序排列

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 。在一步操作中,移除所有满足 nums[i - 1] > nums[i] 的 nums[i] ,其中 0 < i < nums.length 。
重复执行步骤,直到 nums 变为 非递减 数组,返回所需执行的操作数。
示例 1:
输入:nums = [5,3,4,4,7,3,6,11,8,5,11]
输出:3
解释:执行下述几个步骤:

  • 步骤 1 :[5,3,4,4,7,3,6,11,8,5,11] 变为 [5,4,4,7,6,11,11]
  • 步骤 2 :[5,4,4,7,6,11,11] 变为 [5,4,7,11,11]
  • 步骤 3 :[5,4,7,11,11] 变为 [5,7,11,11]
    [5,7,11,11] 是一个非递减数组,因此,返回 3 。
    示例 2:
    输入:nums = [4,5,7,7,13]
    输出:0
    解释:nums 已经是一个非递减数组,因此,返回 0 。
    提示:
    1 <= nums.length <= 105
    1 <= nums[i] <= 109

单调栈

∀ \forall i,j ,i < j ,且nums[i] > nums[j] 则nums[j]必定被删除。性质一,下面来证明:
如果有多个符合的i,取最大的。 即 ∀ k ∈ ( i , j ) \forall k \in (i,j) k(i,j) nums[k] <= nums[j] ,即:nums[i]会删除所有nums[k]后,再删除nums[j]。
会不会存在如下情况:nums[i]被nums[m]删除,会。但nums[j]会被nums[m]删除。
如果nums[i]没有被删除,则nums[j]需要j-i次删除。
如果nums[i]被删除,也是。假设i删除k1的同时被删除,此是m在k1的位置;如果nums[i]没被删除,此刻i也在k1位置。
j从小到大枚举nums[j],栈sta记录 nums[0…j-1]的值和下标。
寻找i的逻辑:大于nums[j]且下标最大。那值小于等于nums[j],且下标小于j的被淘汰。淘汰后:
一,下标升序。
二,值降序。
三,栈中所有值大于nums[j]
如果栈非空:nums[j]需要删除 j - sta.top().second
取最大值,如果 ∀ j \forall j j的栈都为空,则结果为0

思路错误

15 2 13 1 可以同时删除,15删除2时,13删除1。
错误代码

class Solution {
public:
	int totalSteps(vector<int>& nums) {
		stack<pair<int, int>> sta;
		int ret = 0;
		for (int j = 0; j < nums.size(); j++) {
			while (sta.size() && (sta.top().first <= nums[j])) {
				sta.pop();
			}
			if (sta.size()) {
				ret = max(ret, j - sta.top().second);
			}
			sta.emplace(nums[j], j);
		}
		return ret;
	}
};

换个错误的思路

如果不存在i,ret[j]为0。
如果nums[i-1] > nums[i] ret[i]为1。
否则 ret[i] = ret[i-1]。
错误原因:num[m1] 删除nums[i-1] 因为小于等于nums[i] 无法删除nums[i]

class Solution {
public:
	int totalSteps(vector<int>& nums) {
		stack<tuple<int, int,int>> sta;
		vector<int> ret;
		for (int j = 0; j < nums.size(); j++) {
			while (sta.size() && (get<0>(sta.top()) <= nums[j])) {
				sta.pop();	
			}
			if (sta.size()) {
				if (nums[j - 1] > nums[j]) {
					ret.emplace_back(1);
				}
				else {
					ret.emplace_back(ret.back() + 1);
				}
			}
			else {
				ret.emplace_back(0);
			}
			sta.emplace(nums[j], j,0);
		}
		return *  std::max_element(ret.begin(), ret.end());
	}
};

正确思路

如果是nums[m2]删除nums[m1],且nums[m2]>nums[i],则ret[i] = ret[m1]+1否则:
由于是nums[m3]删除nums[m1],且nums[m3]> nums[i] 故vet[i] >= ret[m2]+1,否则:
⋮ \vdots
我们只需要求m1 … m2等的最大值。
我们假定nums[j]被nums[i]所删除,则:在nums[j]被删除前,nums[i+1…j-1]都已经被删除。
ret[j]一定等于 ret[i+1…j-1]的最大值+1。
令 i < k1 <k2 < j。 如果nums[k1]被 nums[k2]淘汰,不影响最终结果。因为:
因为nums[k1]无法淘汰nums[k2],nums[m]淘汰nums[k2]必须先淘汰nums[k1],故ret[k1] 一定小于ret[k2]

代码

class Solution {
public:
	int totalSteps(vector<int>& nums) {
		stack<pair<int,int>> sta;
		int ret = 0;
		for (int j = 0; j < nums.size(); j++) {
			int iMax = 0;
			while (sta.size() && (sta.top().first <= nums[j])) {
				iMax = max(iMax, sta.top().second);
				sta.pop();	
			}
			int cnt = sta.empty() ? 0 : (iMax + 1);		
			ret = max(ret, cnt);
			sta.emplace(nums[j],cnt);
		}
		return ret;
	}
};

单元测试

template<class T1, class T2>
void AssertEx(const T1& t1, const T2& t2)
{
	Assert::AreEqual(t1, t2);
}
void AssertEx( double t1,  double t2)
{
	auto str = std::to_wstring(t1) + std::wstring(1,32) + std::to_wstring(t2);
	Assert::IsTrue(abs(t1 - t2) < 1e-5,str.c_str() );
}

template<class T>
void AssertEx(const vector<T>& v1, const vector<T>& v2)
{
	Assert::AreEqual(v1.size(), v2.size());
	for (int i = 0; i < v1.size(); i++)
	{
		Assert::AreEqual(v1[i], v2[i]);
	}
}

template<class T>
void AssertV2(vector<vector<T>> vv1, vector<vector<T>> vv2)
{
	sort(vv1.begin(), vv1.end());
	sort(vv2.begin(), vv2.end());
	Assert::AreEqual(vv1.size(), vv2.size());
	for (int i = 0; i < vv1.size(); i++)
	{
		AssertEx(vv1[i], vv2[i]);
	}
}

namespace UnitTest
{
	vector<int> nums;
	TEST_CLASS(UnitTest)
	{
	public:
		TEST_METHOD(TestMethod00)
		{
			nums = { 5, 3, 4, 4, 7, 3, 6, 11, 8, 5, 11 };
			auto res = Solution().totalSteps(nums);
			AssertEx(3, res);
		}
		TEST_METHOD(TestMethod01)
		{
			nums = { 4,5,7,7,13 };
			auto res = Solution().totalSteps(nums);
			AssertEx(0, res);
		}
		TEST_METHOD(TestMethod02)
		{
			nums = { 5,14,15,2,11,5,13,15 };
			auto res = Solution().totalSteps(nums);
			AssertEx(3, res);
		}
		TEST_METHOD(TestMethod03)
		{
			nums = { 7,14,4,14,13,2,6,13 };
			auto res = Solution().totalSteps(nums);
			AssertEx(3, res);
		}
		TEST_METHOD(TestMethod04)
		{
			nums = { 10,1,2,3,4,5,6,1,2,3 };
			auto res = Solution().totalSteps(nums);
			AssertEx(6, res);
		}
	};
}

扩展阅读

视频课程

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https://edu.csdn.net/course/detail/38771

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测试环境

操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
如无特殊说明,本算法用**C++**实现。

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