近日,由中国电信研究院天翼智库大模型研究团队编写、中国电信集团科技委主任邵广禄倾情作序的**《一本书读懂大模型:技术创新、商业应用与产业变革》**正式出版。本书系统介绍了大模型技术的发展历程、核心技术、行业应用、产业体系、治理问题以及未来展望,帮助读者、企业、政府部门全面、客观、深入地理解与应用大模型,推动认知提升、技术创新和产业升级。本书目前已在各大电商渠道同步上线。
《一本书读懂大模型:技术创新、商业应用与产业变革》
CTRI
以大模型为核心的人工智能正在推动新一轮的科技革命和产业变革,影响既现实又深远。更加深入的理解和把握大模型产业规律与趋势,对于国家、企业和个人的发展都十分重要。国家层面通过“人工智能+”行动及配套政策的支持,大力推动人工智能产业高质量发展。云厂商、互联网企业、电信运营商纷纷布局大模型赛道。中国电信积极践行国资央企使命担当,全面实施“AI+”行动计划,坚定做智能算力的主要服务商、基础通用大模型的先行者、行业大模型的主导者。
本书共分为八个章节:
第1章从AI的起源和发展讲起,探讨了从AI 1.0到AI 4.0阶段的本质和演变过程。
第2章****深入解析了大模型的核心技术,包括Transformer架构、模型微调、人类反馈强化学习等。
第3章讨论了大模型的基础设施建设,包括算力和数据基础设施。
第4章至第6章分别从基座模型、行业应用、产业体系等角度,详细阐述了大模型技术在不同领域的应用实践和商业模式。
第7章聚焦于大模型的治理问题,探讨了风险管理、治理体系和未来发展趋势。
第8章则对大模型时代的社会图景进行了展望,包括智能经济、社会治理、科技创新等方面。
长期以来,天翼智库大模型研究团队围绕大模型的技术演进、商业模式、产业格局等关键问题进行深入研究与探索。本书的出版,能够帮助读者更加准确地把握大模型技术产业发展趋势和深远影响,更加深刻理解如何将大模型技术作为推动产业创新的关键动力,更加主动地去适应大模型带来的重大变化,携手迈进波澜壮阔的智能化时代。
大模型&AI产品经理如何学习
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1.学习路线图
第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;
第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;
第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;
第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;
第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;
第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;
第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
2.视频教程
网上虽然也有很多的学习资源,但基本上都残缺不全的,这是我自己整理的大模型视频教程,上面路线图的每一个知识点,我都有配套的视频讲解。
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3.技术文档和电子书
这里主要整理了大模型相关PDF书籍、行业报告、文档,有几百本,都是目前行业最新的。
4.LLM面试题和面经合集
这里主要整理了行业目前最新的大模型面试题和各种大厂offer面经合集。
👉学会后的收获:👈
• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;
• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集
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