如何在Pyqt中渲染使用svggraphicsItem的SVG字形?

news2024/9/20 7:47:16

在使用 PyQt 构建应用程序时,有时需要在图形用户界面中渲染 SVG(可缩放矢量图形)文件,特别是当你需要显示图标或自定义字体时。QGraphicsSvgItem 是 PyQt 提供的一个类,用于在 QGraphicsViewQGraphicsScene 中渲染 SVG 图像。然而,如果你想使用 SVG 字形或通过编程方式生成矢量图形,QSvgRendererQGraphicsSvgItem 是两个关键的组件。

在这里插入图片描述

1、问题背景

在 Pyqt 中使用 svggraphicsItem 渲染 SVG 字形时,可能会遇到一些问题。例如,由 Cairo 生成的 SVG 文件在 Pyqt 中无法正确显示,其中使用了 glyphs 图标,在 Pyqt 中似乎无法显示。

2、解决方案

为了解决此问题,提供了一个函数 convertSVG(self, file) 来将 glyphs 转换为 SVG 路径,以便文件能够正常渲染。此函数需要嵌入到类中或将 self 删除才能在其他地方使用。

def convertSVG(self, file):
    dom = self._getsvgdom(file)
    print(dom)
    self._switchGlyphsForPaths(dom)
    self._commitSVG(file, dom)

以下是一些其他函数,用于在 Pyqt 中渲染 SVG 字形:

def _commitSVG(self, file, dom):
    f = open(file, 'w')
    dom.writexml(f)
    f.close()

def _getsvgdom(self, file):
    print('getting DOM model')
    import xml.dom
    import xml.dom.minidom as mini
    f = open(file, 'r')
    svg = f.read()
    f.close()
    dom = mini.parseString(svg)
    return dom

def _getGlyphPaths(self, dom):
    symbols = dom.getElementsByTagName('symbol')
    glyphPaths = {}
    for s in symbols:
        pathNode = [p for p in s.childNodes if 'tagName' in dir(p) and p.tagName == 'path']
        glyphPaths[s.getAttribute('id')] = pathNode[0].getAttribute('d')
    return glyphPaths

def _switchGlyphsForPaths(self, dom):
    glyphs = self._getGlyphPaths(dom)
    use = self._getUseTags(dom)
    for glyph in glyphs.keys():
        print(glyph)
        nl = self.makeNewList(glyphs[glyph].split(' '))
        u = self._matchUseGlyphs(use, glyph)
        for u2 in u:
            print(u2, 'brefore')
            self._convertUseToPath(u2, nl)
            print(u2, 'after')

def _getUseTags(self, dom):
    return dom.getElementsByTagName('use')

def _matchUseGlyphs(self, use, glyph):
    matches = []
    for i in use:
        print(i.getAttribute('xlink:href'))
        if i.getAttribute('xlink:href') == '#'+glyph:
            matches.append(i)
    print(matches)
    return matches

def _convertUseToPath(self, use, strokeD):
    ## strokeD is a list of lists of strokes to make the glyph
    newD = self.nltostring(self.resetStrokeD(strokeD, use.getAttribute('x'), use.getAttribute('y')))
    use.tagName = 'path'
    use.removeAttribute('xlink:href')
    use.removeAttribute('x')
    use.removeAttribute('y')
    use.setAttribute('style', 'fill: rgb(0%,0%,0%); stroke-width: 0.5; stroke-linecap: round; stroke-linejoin: round; stroke: rgb(0%,0%,0%); stroke-opacity: 1;stroke-miterlimit: 10; ')
    use.setAttribute('d', newD)

def makeNewList(self, inList):
    i = 0
    nt = []
    while i < len(inList):
        start = i + self.listFind(inList[i:], ['M', 'L', 'C', 'Z'])
        end = start + self.listFind(inList[start+1:], ['M', 'L', 'C', 'Z', '', ' '])
        nt.append(inList[start:end+1])
        i = end + 1
    return nt

def listFind(self, x, query):
    for i in range(len(x)):
        if x[i] in query:
            return i
    return len(x)

def resetStrokeD(self, strokeD, x, y):  # convert a list of strokes to xy coords
    nsd = []
    for i in strokeD:
        nsd.append(self.resetXY(i, x, y))
    return nsd

def resetXY(self, nl, x, y):  # convert a list of strokes to xy coords
    nl2 = []
    for i in range(len(nl)):
        if i == 0:
            nl2.append(nl[i])
        elif i%2:  # it's odd
            nl2.append(float(nl[i]) + float(x))
        elif not i%2:  # it's even
            nl2.append(float(nl[i]) + float(y))
        else:
            print(i, nl[i], 'error')
    return nl2

def nltostring(self, nl):  # convert a colection of nl's to a string
    col = []
    for l in nl:
        templ = []
        for c in l:
            templ.append(str(c))
        templ = ' '.join(templ)
        col.append(templ)
    return ' '.join(col)

通过以上方法,你可以在 PyQt 应用程序中成功渲染 SVG 字形,并通过图形视图与用户进行交互。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2103929.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Python数据分析实战,兰州市二手房市场深度分析

作为购房者&#xff0c;除了关注地段与价格外&#xff0c;房屋的总价与面积的关系&#xff0c;以及房屋朝向的选择&#xff0c;同样是决策过程中的关键因素。那么&#xff0c;兰州市的二手房市场中&#xff0c;房屋总价与面积之间究竟存在怎样的关系&#xff1f;各个朝向的房源…

【人工智能】AI时代是失业的噩梦,还是效率的提升?

我们都知道&#xff0c;人工智能&#xff08;AI&#xff09;正以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面。有人说&#xff0c;AI的发展将导致大部分人失业。然而&#xff0c;另一部分人则认为&#xff0c;AI是提升工作效率的利器。那么&#xff0c;真相究竟是什么呢&#xff1…

怎样在公司将手机屏幕(远程)投屏到家里的大电视上?

我不住家里&#xff0c;前几次回去都会替老爸老妈清理手机。这两个星期没空回去&#xff0c;老爸吐槽手机用几天就又卡了&#xff0c;其实就是清理一些手机缓存的问题。 我说我远程控制他的手机&#xff0c;给他清理一下。他一听“控制”就不喜欢&#xff0c;说我大了&#xf…

年薪80万,成功入职字节跳动!

前言&#xff1a; 最近AI相关就业岗位爆了。。。无论是**华为、**百度、阿里、字节等互联网巨头&#xff0c;还是中小型的科技公司都在高薪挖 AI 人才。 上周找 字节的面试官朋友&#xff08;职级3-1&#xff09;要来了几套高质量AI****内部资料和2024吴恩达机器学习资料。既…

Linux_kernel汇编指令05

一、温故知新 1、跳转指令 b{cond} <target_label> 相当于C语言中的goto <target_label>是跳转地址&#xff0c;32M {cond}是条件码&#xff0c;先决条件 根据CPSR寄存器的NZCV位来决定是跳转还是不跳转 bl l&#xff1a;带链接状态&#xff0c;将PC寄存器的值保存…

浅谈人工智能之VSCode:使用插件与ollama本地大模型交互

浅谈人工智能之VSCode&#xff1a;使用插件与ollama本地大模型交互 我们在之前的文档中已经说明如何使用Ollama部署本地大模型&#xff0c;这里就赘述&#xff0c;具体如何部署可参考文档&#xff1a; 浅谈人工智能之Windows&#xff1a;基于ollama进行本地化大模型部署 准备…

CDKF(中心差分卡尔曼滤波)的MATLAB代码(附下载链接)

文章目录 CDKF介绍运行结果代码下载链接部分代码如下 CDKF介绍 另有关于EKF和CDKF的对比程序&#xff1a;EKFCDKF两个滤波的MATLAB程序&#xff0c;估计三轴位置&#xff0c;带中文注释——https://blog.csdn.net/callmeup/article/details/136610153。此文章所在的专栏还有更…

传统CV算法——基于Opencv的图像绘制

直线绘制 参数解析&#xff1a; &#xff08;图像矩阵&#xff0c;直线起始坐标&#xff0c; 直线终止坐标、颜色、线条厚度&#xff09; cv2.line()是OpenCV中用于绘制直线的函数。 参数说明&#xff1a;img&#xff1a;要绘制直线的图像矩阵。(100,30)&#xff1a;直线的起…

移动端支持风格设计,更个性化的体验

08/28 主要更新模块概览 风格设计 风格配置 列表模式 跳转按钮 01 表单管理 1.1 【表单设计】-新增移动端风格设计 说明&#xff1a; 在此之前&#xff0c;移动端风格一直继承自 PC 端风格&#xff0c;无法进行自定义。…

Ollama拉起本地模型以及rag系统部署。

什么是 Ollama &#xff1f; Ollama 是一个简明易用的本地大模型运行框架。能在本地启动并运行 Llama、qwen、Gemma 及其他大语言模型&#xff0c;没有GPU资源照样可以拉起模型&#xff0c;和LocalAI 比较类似&#xff0c;但是加载模型更容易。 1.安装 安装后运行&#xff0c…

带你0到1之QT编程:四、打地基QHash的高效用法

此为QT编程的第四谈&#xff01;关注我&#xff0c;带你快速学习QT编程的学习路线&#xff01; 每一篇的技术点都是很很重要&#xff01;很重要&#xff01;很重要&#xff01;但不冗余&#xff01; 我们通常采取总-分-总和生活化的讲解方式来阐述一个知识点&#xff01; 码…

安泰功率放大器应用领域:铁电材料极化测试

铁电材料是一种非常重要的电介质材料&#xff0c;不仅具有较高的介电常数&#xff0c;还有显著的热释电效应和压电效应&#xff0c;因此也被广泛应用于从日常生活到高端技术的多个领域。功率放大器作为铁电材料极化测试中常用的测试仪器之一&#xff0c;在该领域也有着良好应用…

【系统方案】网络空间安全态势感知与大数据分析平台建设方案(Doc完整版)

1.1 网络空间态势感知系统系统建设 1.1.1 安全监测子系统 1.1.2 态势感知子系统 1.1.3 通报预警子系统 1.1.4 等保管理子系统 1.1.5 追踪溯源子系统 1.1.6 威胁情报子系统 1.1.7 指挥调度子系统 1.1.8 侦查调查子系统 1.1.9 应急处置子系统 1.1.10 移动APP 1.1.11 运…

html发送邮件的服务器怎么配置?如何设置?

html发送邮件如何保障安全性&#xff1f;HTML发送邮件链接方法&#xff1f; 配置一个能够高效处理html发送邮件的服务器&#xff0c;不仅可以提升邮件的美观性和互动性&#xff0c;还能增强邮件的专业度和吸引力。AokSend将详细介绍如何配置服务器以支持html发送邮件。 html发…

Aigtek功率放大器的基本要求是什么

功率放大器是电子电路中的关键元件&#xff0c;用于增加输入信号的幅度&#xff0c;以便有效地驱动负载。为了确保功率放大器在不同应用中能够可靠地工作&#xff0c;需要满足一系列基本要求。下面安泰电子将详细介绍功率放大器的基本要求&#xff0c;以帮助读者了解其设计和应…

echarts关系图报错Graph nodes have duplicate name or id

生成的关系图&#xff0c;数据有了&#xff0c;展示报错nodes have duplicate name or id&#xff0c;提示节点有重复的名称或id&#xff0c;意思是可能有重复的节点&#xff0c;echarts graph 它不支持所以报错了。如下图 有几百条数据&#xff0c;要找到那条重复的&#xff…

kubernetes集群部署Confluence 7.2.0+mysql 5.7(自测有效)

背景介绍&#xff1a; Confluence是一个专业的企业知识管理与协同软件。使用简单&#xff0c;但它强大的编辑和站点管理特征能够帮助团队成员之间共享信息、文档协作、集体讨论&#xff0c;信息推送。 这里介绍的使用的是Confluence 7.2.0版本的。 一、在kubernetes集群部署 1…

申请SSL证书审核失败的原因和解决方法(DNS验证篇)

如果用户在提交SSL证书审核时使用DNS验证方式进行验证&#xff0c;检查配置时可能会收到未检测到DNS配置内容的返回结果。这种情况下的数字证书审核申请失败是由多个原因造成的。 为了更清楚了解失败的原因&#xff0c;建议使用以下方式查询DNS解析记录值&#xff0c;分析域名…

LNMP环境搭建(Linux+nginx+Mysql+PHP)超详细攻略

目录 一.LNMP简介 1.1LNMP架构的特点 二.详细安装步骤 2.1MySQL安装 2.1-1Yum安装 2.1-2 编译安装 2.1-3二进制安装 2.1-4 RPM安装 2.2Nginx安装 2.2-1编译安装nginx 2.2-2yum安装nginx 2.3验证Nginx安装 2.4PHP安装 2.4-1编译安装PHP 2.4-2yum安装PHP 2.5 Nginx 配…

OpenCSG all in one 安装

https://github.com/OpenCSGs/CSGHub/tree/main/deploy/all_in_one 先下载下来 记得前提是docker 和docker-compose 已经安装好了 进入到deploy 中得all_in_one中 修改.env 中得domain 地址本机地址 修改权限后 运行startup.sh $sudo ./startup.sh 运行相应得docker 信息 可以…