Anaconda安装教程就看这里
- 1 了解Anaconda
- 2 为什么要安装Anaconda
- 3 安装Anaconda
- 3.1 下载并安装
- 3.2 环境配置
- 4 管理python环境
- 4.1 NAVIGATOR创建python3.9
- 4.2 命令行创建python3.8
- 4.3 Pycharm中通过conda管理python环境
1 了解Anaconda
Anaconda是易于安装的包管理器、环境管理器，包含 1,500 多个开源包，包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等。Anaconda 与平台无关，因此无论在 Windows、macOS 还是 Linux 上都可以使用它。
2 为什么要安装Anaconda
安装Anaconda的好处主要为以下几点：
- 包含conda： conda是一个环境管理器，其功能依靠conda包来实现，该环境管理器与pip类似，那有童鞋会问了：我能通过pip装conda包达到conda环境管理器一样的功能吗？答案是不能，conda包的实现离不开conda环境管理器；
- 工具包的管理: Anaconda会自动安装一个基本的python，该python的版本Anaconda的版本有关。该python下已经装好了一大堆工具包，这对于科学分析计算是一大便利，你愿意费时耗力使用pip一个个包去装吗？；
- 多版本管理: 可以创建和管理多个不同的Python版本：比如不同的应用需要使用不同的python版本，使用Anoconda就可以实现同时多个python版本的管理。
3 安装Anaconda
3.1 下载并安装
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Anaconda官网下载： 地址 Anaconda | Anaconda Distribution ，进去后直接下拉至最底部，根据实际需要选择与自己电脑系统相匹配的版本。这里下载的版本如图所示：
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清华镜像源：清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror，进去后根据自己的需要选择对应的版本下载：
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安装流程（以Anaconda3-2024.06-1-Windows-x86_64.exe版本为例）
之前安装过其它版本的，建议卸载后再安装
傻瓜式next就行。也可以根据根据实际情况对安装选项做调整，比如安装目录等。
安装完成后可以搜索或开始菜单找到
验证安装：
cmd输入：
3.2 环境配置
- 环境变量
点击系统属性 -> 高级系统设置 -> 环境变量
D:\ProgramData\anaconda3;
D:\ProgramData\anaconda3\Scripts;
D:\ProgramData\anaconda3\Library\bin;
D:\ProgramData\anaconda3\Library\usr\bin;
D:\ProgramData\anaconda3\Library\mingww64\bin
将D:\ProgramData\anaconda3替换为自己的安装路径
- 国内镜像源配置
通过win+R输入cmd进入命令行，通过输入下面命令配置为清华源：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
conda config --set show_channel_urls yes
第一次执行conda config 命令后会在*C:\Users{userName}*目录下生成.condarc文件，可以直接修改文件内容：
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
# - defaults
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
show_channel_urls: true
ssl_verify: true
- conda常用命令
conda --version #查看conda版本，验证是否安装
conda update conda #更新至最新版本，也会更新其它相关包
conda update --all #更新所有包
conda update package_name #更新指定的包
conda create -n env_name package_name #创建名为env_name的新环境，并在该环境下安装名为package_name 的包，可以指定新环境的版本号，例如：conda create -n python39 python=python3.9，创建了python39环境，python版本为3.9，同时还安装了numpy pandas包
conda create --name new_env_name --clone old_env_name #复制old_env_name为new_env_name
conda remove --name env_name –all #删除环境
source activate env_name #切换至env_name环境
source deactivate #退出环境
conda info -e #显示所有已经创建的环境
conda-env list #显示所有已经创建的环境
conda list #查看所有已经安装的包
conda install package_name #在当前环境中安装包
conda install --name env_name package_name #在指定环境中安装包
conda remove – name env_name package #删除指定环境中的包
conda remove package #删除当前环境中的包
4 管理python环境
4.1 NAVIGATOR创建python3.9
4.2 命令行创建python3.8
conda create -n python38 python=3.8
conda-env list
4.3 Pycharm中通过conda管理python环境
