在论文写作过程中,ChatGPT 已成为许多研究人员的得力助手。知名生物医学教授 Milton Pividori 博士在《Nature》杂志上发表的文章《Chatbots in Science: What Can ChatGPT Do for You?》详细探讨了如何通过精心设计的提示词来有效利用 ChatGPT 提高学术写作的效率和成果。以下是对这篇文章内容的解读,并结合其中的实用建议,分享如何在写作过程中最大化地利用 ChatGPT 的潜力。
一、精心设计提示词:有效利用 ChatGPT 的关键
1. 明确指令
在与 ChatGPT 交互时,使用明确的指令能够显著提高其输出的质量。例如,在要求 ChatGPT 进行数据分析时,研究人员可以使用诸如“总结”、“解释”或“比较”等精确动词。这些动词能明确指示任务的目标,从而提高 ChatGPT 的响应准确性。
示例 1:在数据分析中,可以这样指定任务:“请分析以下数据集,找出主要趋势,并通过回归分析进行解释,最后讨论可能的误差来源。”
示例 2:在撰写文献综述时,可以指示:“请总结以下三篇文献的关键结论,并解释它们在方法上的相似性与差异。”
2. 角色扮演
指定 ChatGPT 扮演特定的角色,可以引导其从特定视角和专业水平出发进行回答。这种方法特别适合在学术写作中模拟专家观点。
示例 1:在撰写学术报告时,可以要求:“作为一个有十年经验的科研人员,请你概述这个研究领域的最新发现,并讨论这些发现对当前科学理解的影响。”
示例 2:在文献综述时,可以指示:“作为一名生物医学专家,请比较这两篇关于免疫疗法的研究,并评价它们在临床应用中的潜力。”
3. 提供示例
在处理复杂或非标准化问题时,提供输入和输出的示例有助于 ChatGPT 更好地理解预期结果。
示例 1:撰写论文摘要时,可以给出结构示例:“请按照以下格式修改摘要:‘背景:[背景内容];内容:[研究内容];结论:[研究结论]’。”
示例 2:在准备研究计划时,可以提供一个示例:“请按照这个格式编写:‘研究问题:[问题描述];方法:[方法概述];预期结果:[预期结论]’。”
4. 回答方式和格式
明确要求 ChatGPT 的回答方式和格式,确保输出的一致性和可用性,尤其是在需要特定格式的学术文档时。
示例 1:在整理研究结果时,可以指示:“请将结果汇总成 Excel 表格,包含变量的平均值、标准差,并在表格底部添加总结行。”
示例 2:在撰写实验报告时,可以说明:“请按照 IMRaD 格式组织报告,并在讨论部分重点讨论实验的局限性。”
5. 其他限制要求
设定字数限制、使用主动或被动语态等细节要求,可以帮助 ChatGPT 提供更符合特定写作需求的内容。
示例 1:撰写气候变化报告时,可以指定:“请将这篇报告缩减到 500 字,保持内容的准确性和完整性。”
示例 2:在撰写新闻稿时,可以设定语态要求:“请使用主动语态,将以下内容改写成新闻稿,并限制在 300 字以内。”
二、找到合适的任务:选择何时使用 ChatGPT
1. 创造性与机械性任务的区分
在研究过程中,区分任务的创造性和机械性有助于决定是否适合使用 ChatGPT。创造性任务通常需要深度思考,而机械性任务则更适合自动化处理。
示例 1:在文献综述的初期,可能需要研究人员自行识别研究空白,这一阶段不适合使用 ChatGPT。而在后期总结大量文献时,ChatGPT 可以提供高效的帮助,例如:“请总结这 10 篇关于基因编辑的文章,列出主要发现和研究方法。”
示例 2:在进行实验数据整理时,可以指示 ChatGPT:“请将以下实验结果整理成一份 Excel 表,并绘制出相关的趋势图。”
2. 任务分配
正确识别并分配创造性与机械性任务,可以确保研究的创新性与效率。研究人员应主导深度理解和创新,而将重复性、数据密集型任务交给 ChatGPT。
示例 1:在实验设计阶段,研究人员应依靠自己的专业知识,而在数据分析阶段则可以借助 ChatGPT 加快处理进度,如:“请分析这些实验数据,生成包含平均值、标准差的统计摘要。”
示例 2:在撰写背景介绍时,可以使用 ChatGPT 快速生成初稿:“请根据以下关键词生成一段 300 字的背景介绍,重点阐述这些概念之间的关系。”
3. 修订手稿
ChatGPT 可以在语言和结构上改进论文初稿,特别是在需要专业编辑的情况下。研究人员可以根据 ChatGPT 的建议进一步完善手稿质量。
示例 1:在修订论文时,可以要求 ChatGPT:“根据这个研究领域的标准,改进摘要的语言,并在结论部分强调研究的创新性。”
示例 2:在论文提交前,要求 ChatGPT 校对语法错误并优化句子流畅性:“请检查以下段落的语法,并改善句子的连贯性,使之更符合学术写作标准。”
三、控制输出:研究人员的最终控制权
1. 控制输出
在学术写作中,研究人员应最终掌控内容的准确性和适用性。虽然 ChatGPT 可以帮助改进文本,但研究人员应对最终结果负责。
示例 1:研究人员可以先撰写论文初稿,然后让 ChatGPT 提供语言和结构上的建议,如:“请根据这个研究领域的标准,改进这篇摘要的清晰度。”
示例 2:在生成文献综述时,研究人员可以指定 ChatGPT:“请将这段文献综述重写一遍,确保所有引用都准确无误,且分析的逻辑性更强。”
2. 利用结构规则
向 ChatGPT 提供明确的写作规则和结构指导,有助于它遵循学术写作的标准和格式。
示例 1:撰写科学论文时,可以指定 ChatGPT 遵循 IMRaD 结构:“请确保论文按照 IMRaD 结构撰写,并在讨论部分深入分析结果的意义。”
示例 2:在撰写项目报告时,要求 ChatGPT 遵循特定格式:“请根据这个模板编写项目报告,确保包含摘要、背景、方法、结果、结论和未来工作。”
通过这些详细的示例,希望能够帮助研究人员更好地理解和应用 ChatGPT,在各类学术写作任务中有效提升效率和质量。这些方法不仅适用于撰写论文,还能广泛应用于其他形式的学术工作中。
文章最后,作者也特别强调了,ChatGPT适合处理机械和重复性任务,对于创造性和判断力要求很高的学术研究工作,仍需研究人员亲自参与,并在使用大模型生成的内容时保持谨慎,避免误导。
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