OpenCV中的颜色映射函数applyColorMap的使用

news2024/11/28 7:45:57
  • 操作系统:ubuntu22.04
  • OpenCV版本:OpenCV4.9
  • IDE:Visual Studio Code
  • 编程语言:C++11

算法描述

OpenCV 中应用类似于 GNU Octave 或 MATLAB 中的颜色映射,虽然 OpenCV 中的颜色映射类型与 GNU Octave 或 MATLAB 中的颜色映射类型名称不完全相同,但它们在功能上是类似的。

函数原型

void cv::applyColorMap	
(
	InputArray 	src,
	OutputArray 	dst,
	int 	colormap 
)		

参数

  • 参数src 源图像,灰度或彩色,类型为 CV_8UC1 或 CV_8UC3。
  • 参数dst 结果是带有颜色映射的源图像。注意:Mat::create 会在 dst 上被调用。
  • 参数colormap T要应用的颜色映射,参见颜色映射类型(ColormapTypes)。

代码示例


#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main( int argc, char** argv )
{
    // 加载灰度图像
    cv::Mat grayImage = cv::imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/qiu.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE );

    if ( grayImage.empty() )
    {
        std::cerr << "Error: Image cannot be loaded!" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 创建一个空的 Mat 对象来保存彩色图像
    cv::Mat colorImage;

    cv::imshow( "Original Gray Image", grayImage );

    cv::applyColorMap( grayImage, colorImage, cv::COLORMAP_JET );
    cv::imshow( "Colored Image COLORMAP_JET", colorImage );

    cv::applyColorMap( grayImage, colorImage, cv::COLORMAP_BONE );
    cv::imshow( "Colored Image COLORMAP_BONE", colorImage );

    cv::applyColorMap( grayImage, colorImage, cv::COLORMAP_HOT );
    cv::imshow( "Colored Image COLORMAP_HOT", colorImage );

    cv::applyColorMap( grayImage, colorImage, cv::COLORMAP_COOL );
    cv::imshow( "Colored Image COLORMAP_COOL", colorImage );

    cv::applyColorMap( grayImage, colorImage, cv::COLORMAP_SPRING );
    cv::imshow( "Colored Image COLORMAP_SPRING", colorImage );

    cv::applyColorMap( grayImage, colorImage, cv::COLORMAP_SUMMER );
    cv::imshow( "Colored Image COLORMAP_SUMMER", colorImage );

    cv::applyColorMap( grayImage, colorImage, cv::COLORMAP_AUTUMN );
    cv::imshow( "Colored Image COLORMAP_AUTUMN", colorImage );

    cv::applyColorMap( grayImage, colorImage, cv::COLORMAP_WINTER );
    cv::imshow( "Colored Image COLORMAP_WINTER", colorImage );

    cv::waitKey( 0 );

    return 0;
}

运行结果

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