从模型到实践：新时代【数学建模竞赛论文】的结构、规范与创新解析

1. 数学建模竞赛论文的重要作用

1.1 论文是竞赛成果的书面形式

1.2 论文是评判参赛成绩的唯一依据

1.3 论文写作是科技论文写作的基本训练

1.4 数学建模竞赛论文的综合性

1.5 数学建模竞赛论文与学术研究的联系

1.6 数学建模竞赛论文的重要性在评委眼中

1.7 数学建模竞赛论文在参赛团队中的作用

1.8 数学建模竞赛论文与实际应用的关系

1.9 论文写作对参赛者个人发展的意义

1.10 数学建模竞赛论文与团队荣誉

2. 数学建模竞赛论文的结构组成

2.1 题目

题目的重要性：

如何拟定题目：

2.2 摘要

摘要的定义与作用：

摘要的基本要求：

摘要的内容要素：

2.3 关键词

关键词的重要性：

关键词的选择原则：

2.4 问题重述

问题重述的作用：

如何重述问题：

示例：

2.5 问题分析

问题分析的作用：

问题分析的内容：

问题分析的示例：

2.6 模型假设与符号说明

模型假设的重要性：

如何制定合理的假设：

符号说明的作用：

符号说明的原则：

模型假设与符号说明的示例：

2.7 模型建立与求解

模型建立的重要性：

模型建立的基本要求：

模型求解的内容：

模型建立与求解的示例：

2.8 模型检验与结果表示

模型检验的重要性：

结果表示的要求：

模型检验与结果表示的示例：

2.9 模型评价与推广

模型评价的内容：

模型推广的示例：

2.10 参考文献

参考文献的重要性：

参考文献的格式：

3. 数学建模竞赛论文写作的格式规范

3.1 论文格式要求

论文格式的重要性：

纸张与页边距：

字体与字号：

排版要求：

3.2 论文提交要求

电子版提交：

电子版的特殊要求：

3.3 支撑材料的提交

支撑材料的重要性：

支撑材料的组成：

支撑材料的格式要求：

附录中对支撑材料的说明：

3.4 论文格式的其他注意事项

论文的提交流程：

格式的统一性与规范性：

引用与参考文献：

4. 数学建模竞赛论文写作的注意事项

4.1 语言表达

语言表达的重要性：

如何避免语言表达中的常见问题：

语言表达的示例：

4.2 写作前的思考与规划

写作前思考的重要性：

写作前的关键思考点：

写作规划的示例：

4.3 论文写作的原则

写作原则的重要性：

写作的五大原则：

写作原则的示例：

4.4 假设的合理性

假设在建模中的作用：

常见的假设错误：

假设的制定原则：

假设制定的示例：

5. 数学建模竞赛论文的评判标准

5.1 模型的创新性

创新性在论文中的作用：

如何体现创新性：

创新性的示例：

5.2 结果的正确性

结果正确性的重要性：

如何确保结果的正确性：

结果正确性的示例：

5.3 表达的清晰性

表达清晰性的重要性：

如何确保表达的清晰性：

表达清晰性的示例：

5.4 论文评分分布

评分分布的重要性：

评分分布的具体比例：

评分分布的示例：

6. 数学建模竞赛的诚信意识

6.1 赛前的诚信意识

赛前诚信的重要性：

赛前的诚信行为：

6.2 赛中的诚信意识

赛中诚信的重要性：

赛中的诚信行为：

6.3 赛后的诚信意识

赛后诚信的重要性：

赛后的诚信检查：

诚信检查的具体标准：

6.4 诚信问题的处理

诚信问题的处理原则：

常见的诚信问题及处理方式：

诚信问题的影响：

专栏：数学建模学习笔记

1. 数学建模竞赛论文的重要作用

数学建模竞赛论文作为竞赛成果的最终呈现形式，在整个竞赛中扮演着至关重要的角色。对于参赛者来说，写好论文不仅是展示自己建模能力的关键环节，更是获取高分乃至获奖的核心所在。因此，理解数学建模竞赛论文的重要作用，对于参赛者来说至关重要。

1.1 论文是竞赛成果的书面形式

数学建模竞赛是一个复杂的、涵盖多学科的活动，它要求参赛者通过数学建模的方法来解决实际问题。在比赛过程中，参赛者需要经历选题、建模、求解、验证、分析等多个步骤，这些环节最终要通过一篇完整的论文来呈现。因此，论文是参赛者整个建模过程和思维逻辑的书面体现，是对整个参赛过程的总结和升华。

1.2 论文是评判参赛成绩的唯一依据

在数学建模竞赛中，评委们主要通过参赛队伍提交的论文来判断其学术水平和建模能力。无论参赛者在建模过程中多么努力，最终的成果必须通过论文展现出来。如果论文写得不好，建模过程中所有的努力可能都会付诸东流。因此，参赛者必须认识到，论文是竞赛成绩评定的唯一依据，直接决定着最终的排名和奖项。

1.3 论文写作是科技论文写作的基本训练

数学建模竞赛论文的写作并不仅仅是为了比赛，实际上，它也是一种非常有价值的学术训练。通过撰写数学建模竞赛论文，参赛者能够学习和掌握科技论文写作的基本技能。这些技能包括如何结构化地表达思路、如何使用学术语言、如何引用文献、如何进行科学的结果分析等等。这些技能对于未来从事科研工作或者继续学术深造都是非常宝贵的。

1.4 数学建模竞赛论文的综合性

数学建模竞赛论文并不仅仅是数学内容的展示，它还包含了对问题的理解、对模型的分析、对结果的解释以及对模型推广的设想。这意味着一篇好的数学建模竞赛论文不仅要在数学方面表现出色，还要在逻辑性、语言表达、图表展示、创新性等方面都表现出色。因此，数学建模竞赛论文是一种综合性很强的学术文体，写作这类论文可以提升参赛者的综合能力。

1.5 数学建模竞赛论文与学术研究的联系

数学建模竞赛论文在某种程度上与学术研究论文有很多相似之处。首先，两者都需要通过严谨的逻辑推理和数据分析来支持结论。其次，二者都需要对已有的文献进行综述和引用。再次，二者都要求作者在文章中清楚地表达自己的思路和研究发现。因此，通过写作数学建模竞赛论文，参赛者可以提前熟悉学术研究的流程和要求，为未来的学术道路打下坚实的基础。

1.6 数学建模竞赛论文的重要性在评委眼中

从评委的角度来看，数学建模竞赛论文的重要性体现在几个方面。首先，论文是评委了解参赛者建模能力和思维过程的唯一途径。评委通过阅读论文来判断参赛者是否理解了题目，是否正确地建立了模型，是否合理地求解了问题，以及是否准确地解释了结果。其次，论文的表达方式也影响评委对参赛者的印象。一篇结构清晰、表达流畅的论文往往能够给评委留下深刻的印象，进而获得更高的分数。最后，创新性也是评委评分的重要依据之一。评委往往会特别关注论文中的新思路、新方法和新发现，这些创新性的内容往往决定了论文的最终得分和获奖情况。

1.7 数学建模竞赛论文在参赛团队中的作用

在参赛团队中，数学建模竞赛论文的写作往往是团队合作的结晶。通常，一个团队中的不同成员会分别负责数据分析、模型建立、算法设计、结果检验等不同部分，而最终的论文需要整合这些部分，形成一个完整的、连贯的学术作品。因此，论文不仅是团队合作的成果展示，也是团队合作能力的体现。团队成员需要在写作过程中进行有效的沟通与协作，确保论文的每一部分都能够无缝衔接，整体结构清晰、逻辑严密。

1.8 数学建模竞赛论文与实际应用的关系

数学建模竞赛论文的另一个重要作用在于它能够将理论与实践相结合。参赛者在比赛中通常会面对实际生活中的复杂问题，而通过数学建模，他们能够将这些复杂问题转化为可以求解的数学问题。在论文中，参赛者需要展示他们是如何应用数学工具和方法来解决实际问题的。这不仅锻炼了参赛者的数学能力，也培养了他们将理论应用于实践的能力。对于未来从事工程、经济、管理等领域工作的学生来说，这种能力是非常重要的。

1.9 论文写作对参赛者个人发展的意义

对于参赛者个人而言，撰写数学建模竞赛论文是一次难得的锻炼机会。通过撰写论文，参赛者可以提升自己的逻辑思维能力、分析问题的能力、表达能力以及解决实际问题的能力。这些能力不仅对学术研究有帮助，对将来的职业发展也具有重要意义。此外，能够撰写出高质量的论文也是个人学术能力和科研潜力的体现，对于未来申请研究生、参加其他学术竞赛或是进入科研机构工作都有很大的帮助。

1.10 数学建模竞赛论文与团队荣誉

最后，数学建模竞赛论文对于团队荣誉的获取也至关重要。参赛团队的所有努力最终都体现在这篇论文中，论文的质量直接决定了团队能否在比赛中脱颖而出，获得荣誉。因此，每一个团队成员都应当重视论文写作，将其视为展示团队能力和合作成果的重要机会。

综上所述，数学建模竞赛论文在整个竞赛过程中具有举足轻重的地位。它不仅是竞赛成果的最终呈现形式，更是评判参赛成绩的核心依据。通过撰写数学建模竞赛论文，参赛者可以提升多方面的能力，为未来的学术研究和职业发展打下坚实的基础。因此，参赛者在整个竞赛过程中，必须重视论文的撰写，认真对待每一个细节，以期在比赛中取得优异的成绩。

2. 数学建模竞赛论文的结构组成

数学建模竞赛论文的结构组成是论文写作的基础，也是参赛者展示建模成果和解决问题能力的框架。一个清晰、逻辑严密的论文结构不仅能够帮助读者更好地理解内容，也能有效地展示参赛者的思路和成果。下面将详细讲解论文的各个组成部分及其具体要求。

2.1 题目

题目的重要性：

题目是论文的“门面”，是读者对论文的第一印象，因此它需要简洁明了，能够准确传达论文的主题和内容。
题目应紧扣竞赛题目，或根据自己论文的内容进行适当的调整，以反映研究的核心问题。

如何拟定题目：

参赛者可以根据竞赛题目直接使用原题目作为论文题目，这种方法简单直接，避免了偏题的风险。
如果参赛者对研究内容进行了扩展或有新的发现，可以在原题目基础上进行修改，以便更好地反映论文的内容。
题目应尽量避免过长或过于学术化的表述，应突出研究的重点，使读者一目了然。

2.2 摘要

摘要的定义与作用：

摘要是对整篇论文内容的简要概括，它通常放在论文的最前面，供读者快速了解论文的主要内容。
摘要在评审过程中占有很高的权重（约10%），因此，写作时需要特别注意。

摘要的基本要求：

内容完整：摘要应包括研究背景、研究方法、模型建立、问题解决、结果和结论等要点。
字数控制：摘要字数应控制在1000字以内，语言简洁明了，避免冗余表达。
避免公式与图表：在摘要中，不应包含数学公式、图表或复杂的符号，重点在于文字的描述。
突显创新点：摘要中要突出论文的创新之处，例如使用的新方法、模型的独特性、解决问题的独到之处等。
避免错别字：摘要的每一个字都至关重要，任何错别字都可能影响评审的印象，必须谨慎校对。

摘要的内容要素：

研究背景：简要说明问题的来源和重要性。
研究方法：描述论文中采用的主要数学方法和建模思路，如线性规划、动态规划、模拟等。
模型建立：概述所建立的数学模型及其类型（如线性模型、非线性模型等）。
问题解决：简要介绍通过模型解决了什么问题，得出了哪些结论。
结果与意义：总结研究的主要结果，并说明这些结果的实际意义或应用价值。

摘要示例：例如在解决某个具体的优化问题时，可以这样撰写摘要：

“本文通过线性规划和动态规划的结合，建立了用于优化露天矿运输安排的数学模型。通过模型的求解，得到了最优的车辆调度方案，提高了设备利用率，减少了运输成本。结果表明，本模型具有良好的实用性和推广价值。”

2.3 关键词

关键词的重要性：

关键词是用于标识论文内容的几个核心词语，通常选取3-5个，反映论文的主题和研究方法。
在信息检索和论文查阅中，关键词起着至关重要的作用，它们帮助读者快速理解论文的主要内容。

关键词的选择原则：

精简明确：关键词应当简洁且能准确反映论文的内容，避免使用过于笼统或模糊的词汇。
反映核心内容：关键词应尽量涵盖论文的核心内容，包括所使用的方法、研究的对象和主要结论。例如，“线性规划”“动态规划”“优化”等。
避免重复：关键词应避免与题目中的词语重复，除非这些词语在论文中具有特别重要的意义。

关键词示例：对于上面提到的优化问题，适当的关键词可以是：

“线性规划，动态规划，最优调度，运输优化，成本减少”。

2.4 问题重述

问题重述的作用：

问题重述是论文正文的开端，其主要目的是通过参赛者的语言重新表述竞赛题目，展示参赛者对问题的理解和分析能力。
这一部分是评审老师了解参赛者思维逻辑的起点，因此需要写得清晰准确，避免模糊不清。

如何重述问题：

用自己的语言表达：问题重述不应照搬竞赛题目，而是要用参赛者自己的语言对问题进行解释和扩展，展示对问题的深刻理解。
背景介绍：可以适当增加问题背景的介绍，帮助读者更好地理解问题的背景和重要性。
突出关键问题：在重述问题时，尤其要突出需要解决的核心问题，把评审老师的注意力引导到这些关键点上。
避免冗长：问题重述部分应尽量简洁，突出重点，避免过多的细节描述。

示例：

如果题目涉及某个具体的优化问题，重述时可以这样写：“本问题主要针对露天矿生产中车辆调度的优化，旨在通过合理的调度和路径规划，提高设备利用率，减少运输成本。问题的核心在于如何在有限的资源条件下，最大化运输效率。”

2.5 问题分析

问题分析的作用：

问题分析是论文中非常重要的一部分，它展示了参赛者对题目所涉及问题的理解深度，以及对问题复杂性的把握。
通过对问题的深入分析，参赛者能够发现潜在的难点，并为后续的建模工作奠定基础。

问题分析的内容：

问题的核心难点：分析题目中存在的核心难点，识别出最具挑战性的部分，并提出相应的解决思路。
专业领域的理解：对于题目涉及的专业领域（如工程、经济、管理等），参赛者需要展示对该领域相关知识的理解，并将这些知识应用到问题分析中。
问题的数学抽象：在理解问题的基础上，参赛者需要将实际问题抽象为数学问题，明确其数学性质（如优化问题、决策问题、预测问题等）。
解决思路的提出：在分析问题的过程中，参赛者应提出解决问题的初步思路，并说明为何选择这种思路。

问题分析的示例：

对于车辆调度问题，问题分析可以包括以下内容：“露天矿生产中的车辆调度问题涉及多目标优化，包括设备利用率最大化和运输成本最小化。在分析问题时，我们首先简化了多目标问题为单目标优化问题，通过线性规划建立了车辆调度模型。此外，还考虑了不同运输路线的时间成本，选择动态规划方法对车辆数量进行优化。整个分析过程中，我们着重考虑了各条路线的时间约束和资源配置的合理性。”

2.6 模型假设与符号说明

模型假设的重要性：

合理的假设是建立数学模型的基础，它不仅简化了实际问题，还决定了模型的适用性和有效性。
模型假设不宜过简或过于复杂，假设过简可能导致模型无法反映问题的实际情况，假设过于复杂则会增加求解的难度。

如何制定合理的假设：

根据题目条件：假设应尽量贴近题目所提供的条件，确保模型能够真实反映问题的关键特征。
关注问题的性质：根据问题的性质，制定相关的假设。例如，在运输问题中，可以假设车辆行驶速度恒定，或运输时间可忽略不计。
关键假设：一些关键性的假设不能缺少，例如假设资源是有限的、时间是离散的等。
假设数量：一般来说，模型假设应控制在3-5条，过多的假设会使模型复杂化，过少的假设则可能无法全面描述问题。

符号说明的作用：

符号说明部分用于明确论文中使用的所有符号及其含义，确保读者能够准确理解论文内容。
符号使用应符合数学、物理等具体学科的习惯，符号表应清晰明了，方便查阅。

符号说明的原则：

规范使用：符号的选择应遵循学术规范，例如，变量一般用小写字母表示，常量用大写字母表示。
简洁清晰：符号说明应简洁明了，避免冗长的解释，每个符号的含义应在首次出现时进行说明。
统一性：在论文的各个部分中，符号的使用应保持统一，避免出现同一符号表示不同含义的情况。

模型假设与符号说明的示例：

对于车辆调度问题，模型假设可以包括：“假设1：车辆行驶速度恒定；假设2：每辆车的运输容量相同；假设3：各条运输路线的运输时间可忽略不计。”符号说明可以写为：“V表示车辆行驶速度，C表示每辆车的运输容量，T表示运输时间。”

2.7 模型建立与求解

模型建立的重要性：

模型建立是数学建模的核心部分，也是论文的重点所在。一个好的模型能够有效地描述问题，并提供解决方案。
在模型建立过程中，参赛者需要将实际问题抽象为数学问题，并通过数学公式、函数等形式将问题表达出来。

模型建立的基本要求：

数学表达：模型应通过数学公式、方程或不等式来表达问题的核心内容。公式应简明、正确、完整。
简化与抽象：在模型建立过程中，参赛者应说明简化的思想和依据，确保简化后的模型仍能较好地描述问题。
实用性：模型的建立应以解决问题为目标，不追求复杂的数学技巧。能用初等方法解决的问题，不需要使用高级方法；能用简单模型解决的问题，不必使用复杂模型。

模型求解的内容：

算法的选择与应用：在求解过程中，参赛者需要选择合适的算法，并说明算法的原理、步骤和计算工具。例如，可以使用线性规划、动态规划、模拟退火算法等。
结果的计算：求解过程中要尽量计算出合理的数值结果，并将中间计算过程记录在附录中，以备查阅。

模型建立与求解的示例：

对于车辆调度问题，可以建立一个线性规划模型来最小化运输成本，具体公式可以表示为：“min Z = Σ(ci * xi)，其中ci表示第i条路线的单位运输成本，xi表示第i条路线的车辆数。”求解时可以使用快速算法，求得最优解，并通过编程找到卡车数量的最优解。

2.8 模型检验与结果表示

模型检验的重要性：

模型检验是确保模型及其求解结果的正确性和合理性的重要步骤。如果模型的结果不正确或误差较大，必须分析原因，并对模型或算法进行修正。
通过检验，可以发现模型中可能存在的缺陷或不足，并加以改进，确保最终结果的准确性。

结果表示的要求：

集中展示：结果应集中展示在论文的某一部分，以便读者一目了然，避免分散在不同部分。
直观清晰：结果的表示应尽量直观，例如通过表格、图形等方式展示数值结果，以便于比较和分析。
注重细节：在设计表格或图形时，应注重细节，确保每一个数据和每一条线都准确无误，避免混淆。

模型检验与结果表示的示例：

对于车辆调度问题，可以通过比较模型结果与实际情况的数据来检验模型的准确性。结果表示时，可以使用表格来展示不同路线的最优运输成本，并通过柱状图来比较各条路线的运输效率。

2.9 模型评价与推广

模型评价的内容：

优点与缺点分析：在模型评价中，参赛者需要扬长避短，突出模型的优点，同时对模型的缺点进行弱化处理。
新思路的提出：如果在建模过程中发现了新的思路，可以在模型评价部分提出，使问题描述得更精确，或者使模型得到进一步优化。
模型的推广应用：如果模型具有一定的通用性，可以考虑将其推广到其他类似问题中，展示模型的广泛应用前景。

模型推广的示例：

在车辆调度问题中，可以提出模型的进一步推广设想：“本文所建立的车辆调度模型不仅适用于露天矿生产，还可以推广应用于其他资源运输领域，如物流配送、城市交通等。”

2.10 参考文献

参考文献的重要性：

参考文献是论文中引用的相关文献的列表，它反映了参赛者对相关领域的研究成果的了解和掌握程度。
参考文献的数量一般为5-6个，引用时应在正文中标注出处，以确保论文的学术规范性。

参考文献的格式：

书籍：应按照“作者，书名[M]，出版地：出版社，年份”的格式。例如，“姜启源，谢金星，叶俊，数学模型[M]，北京：高等教育出版社，2003年。”
期刊文章：应按照“作者，文章标题[J]，期刊名，年份，卷号(期号): 页码”的格式。例如，“王茂芝，徐文皙，郭科，数学建模培训课程体系设计探讨[J]，数学教育学报，2005，14(1): 79-81.”
网络资源：应注明访问日期和网址。例如，“中国2010年上海世博会园区客流统计，http://www.expo2010.cn/yqkl/indexn.htm，2010年9月7日。”

3. 数学建模竞赛论文写作的格式规范

数学建模竞赛论文的格式规范是参赛者在撰写论文时必须遵循的重要准则。一个格式规范的论文不仅能够提升整体的专业性和可读性，还能有效避免不必要的失分。以下将详细讲解论文写作中应注意的格式规范及其具体要求。

3.1 论文格式要求

论文格式的重要性：

格式规范是学术写作的重要组成部分，统一的格式有助于论文的专业呈现和评审过程中的公平性。
一个格式不规范的论文，即使内容再好，也可能因为格式问题而影响整体评分。因此，参赛者必须严格遵守格式规范的要求。

纸张与页边距：

论文需使用标准的A4纸进行打印，纸张大小统一为210mm×297mm。
页边距要求上下左右各2.5cm，确保页面的内容不会因为装订或裁剪而受到影响。

字体与字号：

论文题目：用3号黑体字，居中显示，是论文的视觉焦点，必须醒目且美观。
一级标题：用4号黑体字，通常用于论文中的主要部分（如引言、模型建立、结果分析等）。
二级标题与三级标题：用小4号黑体字，分别用于小节和段落标题，二级标题左端对齐，三级标题则进一步缩进。
正文：正文部分应使用小4号宋体字，行距为单倍行距，保持内容的紧凑性和可读性。

排版要求：

页码：论文从第三页开始编写页码，页码必须位于每页的页脚中部，从“1”开始连续编号。第一页为承诺书，第二页为编号专用页，不编页码。
正文：正文从第四页开始，通常不设目录，且正文内容应尽量控制在20页以内。正文部分应保持逻辑严密、结构清晰。
附录：附录部分用于补充正文中未详述的内容，如详细的数据表格、程序代码等。附录必须打印并与正文装订在一起提交。

3.2 论文提交要求

电子版提交：

参赛者需提交论文的电子版，电子版的内容必须与纸质版内容及格式完全一致。电子版格式可以是PDF或Word格式，但建议使用PDF格式，确保格式的稳定性和可读性。
文件大小：文件大小不应超过20MB，以便于网络上传和下载。同时，参赛者应注意电子版文件的命名和保存，避免出现错误。

电子版的特殊要求：

摘要页：电子版的第一页必须为摘要页，承诺书和编号专用页不要放在电子版论文中，确保评审过程的公正性。
一致性：电子版论文的内容必须与纸质版完全一致，任何不一致都会影响论文的评分，甚至导致论文失效。
压缩与提交：支撑材料文件应使用WinRAR或ZIP软件压缩成一个文件，文件大小不超过20MB。支撑材料的文件列表应放入论文附录中，如果没有需要提供的支撑材料，应在论文附录中注明。

3.3 支撑材料的提交

支撑材料的重要性：

支撑材料是论文中提出的模型、结果、结论的依据，是评审老师检查参赛者研究过程和结论合理性的关键。
提交支撑材料有助于评委全面理解论文内容，验证模型的正确性和结果的可靠性。

支撑材料的组成：

源程序：所有用于建模的程序代码都应包含在支撑材料中，且必须能够正常运行。程序代码应清晰规范，注释齐全，便于评审老师理解。
数据资料：包括参赛者在研究过程中查阅使用的数据资料，这些资料应是论文中结果的直接来源。
中间结果的图表：如果论文中提到了一些中间结果，这些结果的图表应包含在支撑材料中，以供查阅。

支撑材料的格式要求：

所有支撑材料文件应放入一个压缩文件中，文件后缀为RAR或ZIP，大小不超过20MB。
压缩文件中不得包含承诺书、编号专用页或任何显示参赛者身份的信息。

附录中对支撑材料的说明：

如果论文中使用了支撑材料，应在附录中列出支撑材料的文件列表，并说明这些材料在论文中的作用。
如果确实没有需要提供的支撑材料，应在论文附录中注明“本论文没有支撑材料”，以免影响评审老师的判断。

3.4 论文格式的其他注意事项

论文的提交流程：

参赛者需按照竞赛的要求提交纸质版和电子版的论文，以及支撑材料。提交前应仔细检查，确保内容和格式无误。
电子版和纸质版的内容必须一致，确保评审过程中没有因为版本不一致而导致的问题。

格式的统一性与规范性：

论文的格式规范不仅是对参赛者专业素养的体现，也是论文在学术交流中保持一致性的必要手段。
参赛者在撰写论文时，应严格按照竞赛的格式要求来排版，确保每一部分的格式一致，避免出现排版混乱、格式错误等问题。

引用与参考文献：

论文中引用的文献应按照规定的格式在正文中标注，并在参考文献部分列出详细的文献信息。
引用别人的成果或公开资料时，必须在正文引用处和参考文献中均明确列出，避免因引用不当而引起的学术不端问题。

4. 数学建模竞赛论文写作的注意事项

在数学建模竞赛论文的写作过程中，有许多需要特别注意的事项，这些注意事项不仅涉及到内容的表达，还包括写作前的思考与规划，甚至是写作中的具体技巧。下面将详细讲解这些注意事项及其重要性。

4.1 语言表达

语言表达的重要性：

数学建模竞赛论文的语言表达与其他科学论文类似，要求用词准确、表述清晰，逻辑性强。语言的表达不仅影响论文的可读性，也直接影响评审老师对论文的理解和判断。

如何避免语言表达中的常见问题：

简洁达意：在撰写论文时，句子应尽量简短，避免长句子和复杂的结构，以确保表达清晰、简明。简洁的表达不仅让读者更容易理解，也能更有效地传达信息。
使用客观陈述句：在论文中应多使用客观陈述句，避免使用“我”、“我们”等主观代词。科学论文的语态应尽量保持客观，避免主观色彩过浓的句子。
被动语态的使用：在科学论文写作中，被动语态通常用于描述研究过程和结果，因为被动语态能够更好地突出研究的对象和内容，而非研究者本身。
准确用词：在表达研究方法、结果和结论时，必须使用准确的术语和词汇，避免模糊不清或易引起误解的词语。

语言表达的示例：

在描述模型时，可以使用这样的表述：“在本研究中，建立了一个以最小化运输成本为目标的线性规划模型。通过求解该模型，得到了最优的车辆调度方案。”这种表述简洁、明确，并且使用了被动语态，符合科学论文的写作规范。

4.2 写作前的思考与规划

写作前思考的重要性：

在开始写作之前，进行充分的思考和规划是非常重要的。一个良好的写作规划能够确保论文内容的连贯性和逻辑性，并帮助参赛者在写作过程中避免迷失方向。

写作前的关键思考点：

论文需要回答哪些问题：在开始写作前，参赛者应明确论文中需要回答的核心问题，这些问题通常与竞赛题目直接相关。例如，论文需要解决的问题是如何建立一个最优的调度模型？还是如何在有限资源下进行有效的分配？
问题以怎样的方式回答：每个问题的答案应以清晰、合适的方式呈现。参赛者需要考虑，结果是以表格、图表还是文字的形式展示，怎样的表达方式最能突出重点。
列出关键数据：在建模过程中，哪些数据是关键的？这些数据如何影响模型的求解和结果？写作前应明确这些数据的来源、意义和使用方法。
多组数据的计算：在某些情况下，可能需要列出多组数据以供比较。参赛者应考虑是否需要计算多个解，并将这些解进行比较分析。

写作规划的示例：

对于车辆调度问题，在写作前的规划中，可以列出以下思考点：“论文需要回答的问题是如何最小化运输成本；需要采用线性规划模型进行求解；关键数据包括每条路线的运输成本和车辆数量；需要比较多条路线的运输效率，并选择最优方案。”

4.3 论文写作的原则

写作原则的重要性：

数学建模竞赛论文的写作必须遵循一定的原则，这些原则不仅确保论文的学术性和规范性，还能帮助参赛者更好地表达研究成果。

写作的五大原则：

准确性：科学性是论文的第一要求，所有的数据、模型和结论都必须经过严格的推导和验证，确保准确无误。
条理性：逻辑性强的论文更容易让评审老师理解。论文的结构应清晰，段落之间的衔接应自然顺畅，每一部分内容应紧扣主题。
简洁性：数学论文应具有简洁之美，不宜冗长，尤其是公式和推导部分，应尽量简化，但不能简化得过于抽象，导致无法理解。
创新性：创新是科学研究的核心，论文应展示参赛者在建模过程中的创新思维和新方法。
实用性：模型应符合实际问题的需求，解决实际问题。论文中的方法和模型应尽量贴近实际应用，具有一定的推广价值。

写作原则的示例：

在描述模型简化时，可以遵循简洁和条理的原则：“为了简化计算，我们将多目标问题简化为单目标问题，并通过线性规划模型进行求解。简化后的模型不仅减少了计算复杂度，还保留了问题的关键特征，确保结果的实用性。”

4.4 假设的合理性

假设在建模中的作用：

合理的假设是数学模型建立的基础，它决定了模型的边界和适用性。假设过简或过于复杂都会影响模型的有效性，因此，参赛者在建模过程中需要特别关注假设的合理性。

常见的假设错误：

缺少关键假设：一些关键条件或参数未在假设中明确，导致模型无法准确反映实际问题。
假设不切实际：假设与实际情况脱节，模型过于理想化，无法在实际中应用。

假设的制定原则：

简化原则：抓住主要矛盾，舍弃次要因素，使数学处理更为方便。在简化过程中，要平衡模型的复杂性和准确性，避免过度简化。
贴近原则：假设应尽量贴近实际情况，确保模型能够准确描述问题的核心特征。贴近实际的假设不仅提高了模型的可行性，也增加了模型的解释力。

假设制定的示例：

对于车辆调度问题，可以制定如下假设：“假设1：车辆行驶速度恒定，不受外部环境影响；假设2：运输路线固定，不存在其他干扰因素；假设3：每辆车的运输能力相同。”这些假设既简化了模型的复杂性，又确保模型能够反映实际问题的关键特征。

5. 数学建模竞赛论文的评判标准

数学建模竞赛论文的评判标准是评审老师在评定参赛者论文时遵循的规则和依据。这些标准决定了论文的得分和最终的排名，因此，参赛者必须在写作过程中牢牢记住这些标准，并尽量满足所有要求。

5.1 模型的创新性

创新性在论文中的作用：

创新性是数学建模竞赛论文的核心评判标准之一。一个具有创新性的模型或方法不仅能够有效解决问题，还能在评审中脱颖而出，赢得高分。
创新性不仅体现在模型的建立上，还可以体现在问题的分析、求解方法的选择、结果的表示以及模型的推广应用等多个环节。

如何体现创新性：

模型本身的创新：参赛者可以在建立模型时，尝试使用不同于传统方法的新模型，或者对已有模型进行改进和优化。
模型求解中的创新：在求解模型时，可以选择一种新的或独特的算法，或者对现有算法进行改进，使其更适合问题的求解。
结果表示的创新：参赛者可以在结果表示中使用新颖的图表形式或数据展示方式，使结果更加直观和易于理解。
问题推广中的创新：如果参赛者能够将模型推广应用到其他类似问题中，或者提出新的问题背景下的应用前景，这也是一种创新表现。

创新性的示例：

在车辆调度问题中，参赛者可以选择使用一种新的启发式算法来优化车辆调度，或者在传统算法的基础上引入新的变量和约束条件，从而提高求解的效率和准确性。

5.2 结果的正确性

结果正确性的重要性：

正确性是数学建模竞赛论文的基础要求，所有的模型推导、算法求解和结果表示都必须经过严格的验证，确保其准确性和合理性。
评审老师在评阅论文时，会特别关注模型的结果是否与实际情况相符，是否具有科学依据。如果模型的结果不正确或与实际相悖，那么无论模型多么复杂或创新，这篇论文都会失去评审老师的青睐。

如何确保结果的正确性：

模型的正确性：确保模型能够准确反映问题的核心特征，并对模型的每一个假设进行验证，确保其合理性。
算法的正确性：选择合适的算法求解模型，并通过多次验证确保算法的准确性和可靠性。
结果的合理性：通过对比实际数据或已知结果，验证模型输出的结果是否合理。如果发现结果有误，应及时修正模型或算法。

结果正确性的示例：

在求解车辆调度问题时，可以通过对比实际的运输数据来验证模型的结果。例如，如果模型计算出的最优路线和实际操作中的最佳路线非常接近，那么可以认为模型的结果具有较高的正确性。

5.3 表达的清晰性

表达清晰性的重要性：

一个好的研究内容，如果没有通过清晰的表达传达给读者，也很难被评审老师认可。清晰的表达不仅有助于读者理解论文内容，也能让论文的逻辑性和科学性更容易被评审老师接受。
表达清晰性涵盖了论文的语言表达、结构布局、图表设计等多个方面，是评审老师对论文整体印象的重要组成部分。

如何确保表达的清晰性：

替读者着想：在撰写论文时，应始终站在读者的角度考虑，确保每一个观点和结论都能够被清楚地表达和理解。例如，对题目的理解、关键指标或参数的引入、建模的思路、结果的分析等，都应详细而清晰地阐述。
写好摘要：摘要部分应简明扼要，概括研究的主要方法、主要结果和模型的优点，确保评审老师在短时间内理解论文的核心内容。
结构布局：论文的结构应合理布局，段落之间逻辑连贯，避免出现跳跃或断层的内容，确保整篇论文的流畅性。
适当使用图表：图表能够直观地展示数据和结果，是论文表达的重要工具。在设计图表时，应注意图表的清晰性、准确性和美观性，避免过于复杂的图表影响理解。

表达清晰性的示例：

在描述模型求解过程时，可以通过流程图或步骤列表的形式展示算法的执行过程，使读者能够一目了然地理解算法的每一步操作。

5.4 论文评分分布

评分分布的重要性：

了解论文评分的分布有助于参赛者在撰写论文时有的放矢，突出重点，合理分配时间和精力，以最大限度地提升论文的整体评分。

评分分布的具体比例：

摘要部分：摘要在论文评分中占10%，虽然占比不大，但摘要是论文的第一印象，直接影响评审老师的阅读兴趣，因此需要特别重视。
正文部分：正文占论文评分的80%，是评分的主要部分。正文中各个问题的解决方案、模型建立、结果分析、结论等，都是评分的重点内容。
印象分：印象分占10%，主要是评审老师对论文的整体印象，包括论文的逻辑性、条理性、创新性以及论文的整体美观度等。

评分分布的示例：

在撰写摘要时，应着重突出研究的创新点和主要结果，以吸引评审老师的兴趣。在正文中，应确保每一个问题的解决方案都能得到详细且合理的阐述，同时注意保持论文的整体逻辑性和连贯性。最后，通过合理的排版和图表设计，提升论文的整体美观度，从而获得较高的印象分。

6. 数学建模竞赛的诚信意识

诚信意识在数学建模竞赛中具有至关重要的地位。竞赛主办方和评审老师高度重视参赛者的诚信问题，任何违反诚信的行为都会严重影响参赛者的竞赛成绩，甚至导致参赛资格的取消。因此，参赛者在竞赛的每一个环节中都必须保持高度的诚信意识。以下将详细讲解数学建模竞赛中的诚信要求及注意事项。

6.1 赛前的诚信意识

赛前诚信的重要性：

在竞赛开始之前，参赛者应全面了解竞赛的章程和规则，明确竞赛中的诚信要求。这是参赛者对竞赛规则的基本尊重，也是参赛者职业道德的体现。
参赛者在赛前应提高认识，理解诚信在竞赛中的重要性，并自觉遵守相关规定。

赛前的诚信行为：

学习章程：参赛者应认真阅读并理解竞赛的章程，确保在竞赛过程中不违反任何规定。章程中通常包括了对论文格式、提交要求、支撑材料的规定，以及诚信检查的内容。
职业要求：参赛者应以职业的态度对待竞赛，认真对待每一个环节，确保提交的论文和支撑材料都是自己独立完成的。

6.2 赛中的诚信意识

赛中诚信的重要性：

竞赛过程中，参赛者的每一个行为都应遵守诚信原则，确保竞赛的公平性和公正性。任何企图作弊或弄虚作假的行为，都会对竞赛结果产生负面影响，并损害参赛者的个人信誉。

赛中的诚信行为：

遵守章程：在竞赛过程中，参赛者必须严格遵守章程中的各项规定，确保提交的论文和支撑材料符合要求。
自觉自省：参赛者应在竞赛过程中保持高度的自觉性和自律性，避免任何可能被视为不诚信的行为。自觉自省是确保竞赛诚信的关键，参赛者应始终保持警惕，防止因一时疏忽而违反规则。
为人师表：作为参赛者，特别是作为团队中的领导者或指导老师，应该以身作则，为团队其他成员树立诚信的榜样。诚信不仅是个人行为，更是团队文化的一部分。

6.3 赛后的诚信意识

赛后诚信的重要性：

竞赛结束后，主办方会对提交的论文和支撑材料进行详细的检查，包括相似度检测和诚信评估。参赛者必须确保提交的所有内容都是原创的，并符合竞赛的要求。
赛后的诚信检查旨在维护竞赛的公正性，任何违反诚信的行为都可能导致参赛资格的取消，甚至更严重的后果。

赛后的诚信检查：

相似度检测：竞赛主办方通常会使用知网数据库和自建数据库对提交的论文进行相似度检测，以防止抄袭或雷同的情况发生。根据相似度的高低，主办方会采取相应的处理措施，例如取消评奖资格或通报批评。
监督检查：赛后主办方还会通过各种手段对参赛者的行为进行监督检查，包括QQ群、微信群、短信、邮件、手机通话等，确保竞赛的公平性和公正性。

诚信检查的具体标准：

相似度检测标准：根据检测结果，主办方会对论文的相似度进行分类处理。相似度在50%以上的论文通常会被通报批评，相似度在35%-50%之间的论文可能会被取消评奖资格，相似度在25%-35%之间的论文则会由专家组进一步审查决定是否取消评奖资格。
隐性与显性诚信问题：隐性诚信问题通常包括参赛者在竞赛过程中未被发现的作弊行为，而显性诚信问题则包括被检测到的抄袭或雷同行为。主办方会对这些问题进行严格的审查和处理。

6.4 诚信问题的处理

诚信问题的处理原则：

竞赛主办方对待诚信问题的原则是严格、公正和透明。任何被发现的诚信问题都会被及时处理，以维护竞赛的公正性和权威性。

常见的诚信问题及处理方式：

相似度过高：如果检测到论文的相似度过高（例如超过50%），主办方通常会取消参赛者的评奖资格，并对其进行通报批评。对于相似度在35%-50%之间的论文，主办方可能会取消其评奖资格，但不进行通报批评。
论文与支撑材料不一致：如果电子版与纸质版的论文内容不一致，或者论文与支撑材料不符，主办方可能会取消论文的评奖资格。这种情况通常被视为诚信问题，因为它可能表明参赛者在竞赛过程中没有遵守诚信原则。
暴露参赛者信息：在论文中暴露参赛者的个人信息（如姓名、学校等）也是一种违反诚信的行为。主办方通常会对此类问题进行处理，例如取消评奖资格或通报批评。