🚀 算法题 🚀 |
🌲 算法刷题专栏 | 面试必备算法 | 面试高频算法 🍀
🌲 越难的东西,越要努力坚持,因为它具有很高的价值,算法就是这样✨
🌲 作者简介:硕风和炜,CSDN-Java领域优质创作者🏆,保研|国家奖学金|高中学习JAVA|大学完善JAVA开发技术栈|面试刷题|面经八股文|经验分享|好用的网站工具分享💎💎💎
🌲 恭喜你发现一枚宝藏博主,赶快收入囊中吧🌻
🌲 人生如棋,我愿为卒,行动虽慢,可谁曾见我后退一步?🎯🎯
🚀 算法题 🚀 |
🍔 目录
- 🚩 题目链接
- ⛲ 题目描述
- 🌟 求解思路&实现代码&运行结果
- ⚡ 滑动窗口
- 🥦 求解思路
- 🥦 实现代码
- 🥦 运行结果
- 💬 共勉
🚩 题目链接
- 2024. 考试的最大困扰度
⛲ 题目描述
一位老师正在出一场由 n 道判断题构成的考试,每道题的答案为 true (用 ‘T’ 表示)或者 false (用 ‘F’ 表示)。老师想增加学生对自己做出答案的不确定性,方法是 最大化 有 连续相同 结果的题数。(也就是连续出现 true 或者连续出现 false)。
给你一个字符串 answerKey ,其中 answerKey[i] 是第 i 个问题的正确结果。除此以外,还给你一个整数 k ,表示你能进行以下操作的最多次数:
每次操作中,将问题的正确答案改为 ‘T’ 或者 ‘F’ (也就是将 answerKey[i] 改为 ‘T’ 或者 ‘F’ )。
请你返回在不超过 k 次操作的情况下,最大 连续 ‘T’ 或者 ‘F’ 的数目。
示例 1:
输入:answerKey = “TTFF”, k = 2
输出:4
解释:我们可以将两个 ‘F’ 都变为 ‘T’ ,得到 answerKey = “TTTT” 。
总共有四个连续的 ‘T’ 。
示例 2:
输入:answerKey = “TFFT”, k = 1
输出:3
解释:我们可以将最前面的 ‘T’ 换成 ‘F’ ,得到 answerKey = “FFFT” 。
或者,我们可以将第二个 ‘T’ 换成 ‘F’ ,得到 answerKey = “TFFF” 。
两种情况下,都有三个连续的 ‘F’ 。
示例 3:
输入:answerKey = “TTFTTFTT”, k = 1
输出:5
解释:我们可以将第一个 ‘F’ 换成 ‘T’ ,得到 answerKey = “TTTTTFTT” 。
或者我们可以将第二个 ‘F’ 换成 ‘T’ ,得到 answerKey = “TTFTTTTT” 。
两种情况下,都有五个连续的 ‘T’ 。
提示:
n == answerKey.length
1 <= n <= 5 * 104
answerKey[i] 要么是 ‘T’ ,要么是 ‘F’
1 <= k <= n
🌟 求解思路&实现代码&运行结果
⚡ 滑动窗口
🥦 求解思路
- 该题通过滑动窗口来求解,具体求解算法如下:
- 遍历字符串,枚举子串右端点 right,同时维护最小左端点 left ,通过词频表中维护子串中字符的个数。
- 如果 T 和 F 的出现次数都超过 k,那么必须不断移动左端点 left,同时减少 词频表中字符串的出现次数,直到 T 和 F 的出现次数至少有一个 ≤k。
- 循环结束后,说明子串右端点在 right 时,对应的最小左端点为 left,用子串长度 right−left+1 更新答案的最大值。
- 有了基本的思路,接下来我们就来通过代码来实现一下的解法。
🥦 实现代码
class Solution {
public int maxConsecutiveAnswers(String answerKey, int k) {
char[] s = answerKey.toCharArray();
int ans = 0;
int left = 0;
int[] cnt = new int[2];
for (int right = 0; right < s.length; right++) {
int rightIndex = s[right] == 'T' ? 0 : 1;
cnt[rightIndex]++;
while (cnt[0] > k && cnt[1] > k) {
int leftIndex = s[left++] == 'T' ? 0 : 1;
cnt[leftIndex]--;
}
ans = Math.max(ans, right - left + 1);
}
return ans;
}
}
🥦 运行结果
💬 共勉
最后,我想和大家分享一句一直激励我的座右铭,希望可以与大家共勉! |