一、前言
在当今的云原生世界中,Kubernetes 已经成为容器编排和管理的事实标准。它提供了一种强大的方式来部署、扩展和管理容器化应用。然而,随着应用规模的扩大和复杂性的增加,如何有效地暴露和管理这些应用的网络服务成为了一个关键问题。Kubernetes Service 正是解决这一问题的利器。
Kubernetes Service 是一种抽象,它定义了一组逻辑 Pod 集合和访问它们的策略。通过 Service,开发者可以轻松地将应用暴露给集群内部或外部的用户,而无需关心 Pod 的具体位置和数量。这种抽象不仅简化了网络配置,还提供了负载均衡、服务发现和稳定网络标识等关键功能。
本文将分享一些笔者在这块的知识点学习过程,便于感兴趣的小伙伴可以快速理解Kubernetes组件的基础应用。
二、Kubernetes Service 简介
(1)Service 的基本概念和作用
Kubernetes Service 是一种抽象,它定义了一组逻辑 Pod 集合和访问它们的策略。Service 通过一个稳定的 IP 地址和端口,将流量路由到后端的 Pod 集合。这种抽象使得应用的网络配置变得简单和一致,无论 Pod 的具体位置和数量如何变化。Service 具有以下关键特征:
-
唯一指定的名字:每个 Service 都有一个唯一的名字,例如
mysql-server
。这个名字在集群内部可以被用作 DNS 名称,方便服务发现。 -
虚拟IP和端口号:Service 被分配了一个虚拟 IP 地址(Cluster IP)和一个端口号。这个虚拟 IP 地址是稳定的,不会随着 Pod 的变化而改变。
-
远程服务能力:Service 提供了某种远程服务能力,例如数据库服务、缓存服务或 Web 服务。
-
映射到容器应用:Service 被映射到提供这种服务能力的一组容器应用(Pod)上。
Service 在 Kubernetes 中扮演着至关重要的角色,其主要作用包括:
-
服务发现:Service 提供了一种机制,使得集群内的其他组件和服务可以发现和访问它。
-
负载均衡:Service 可以将流量均匀地分发到后端的多个 Pod 上,从而实现负载均衡。
-
稳定的网络标识:Service 提供了一个稳定的 IP 地址和 DNS 名称,即使后端的 Pod 发生变化,客户端也可以通过这个标识稳定地访问服务。
(2)Service与Pod的关系
在 Kubernetes 中,Service 定义了一个服务的访问入口地址,前端应用(Pod)通过这个入口地址访问背后的一组由 Pod 副本组成的集群。Service 与后端的 Pod 副本集群通过 Label Selector 实现“无缝对接”。而 其中Replication Controller(RC)的作用是确保 Service 的服务能力和服务质量达到预期标准。
通过将系统中的所有服务建模为 Kubernetes Service,我们的系统由多个提供不同业务能力且彼此独立的微服务单元组成。这些服务之间通过 TCP/IP 进行通信,从而拥有了强大的分布式能力、弹性扩展能力和容错能力。
每个 Pod 都会被分配一个单独的 IP 地址,并且每个 Pod 提供一个独立的 Endpoint(Pod IP + ContainerPort)供客户端访问。多个 Pod 副本组成一个集群来提供服务。
此外,Kubernetes 在每个节点上安装 kube-proxy。kube-proxy 进程实际上是一个智能的软件负载均衡器,负责将对 Service 的请求转发到后端的某个 Pod 实例上,并在内部实现服务的负载均衡和会话保持机制。
Kubernetes 在这块使用了一个非常巧妙的设计方法:每个 Service 被分配了一个全局唯一的虚拟 IP 地址,称为 Cluster IP。这样,每个服务就变成了具备唯一 IP 地址的“通信节点”,服务调用变成了最基础的 TCP 网络通信问题。
Pod 的 Endpoint 地址会随着 Pod 的销毁和重新创建而改变,因为新的 Pod 地址与之前的不同。而 Service 一旦被创建,Kubernetes 就会自动为它分配一个可用的 Cluster IP,并且在 Service 的整个生命周期内,它的 Cluster IP 不会发生改变。因此,只需将 Service 的名称与 Service 的 Cluster IP 地址做一个 DNS 域名映射即可解决问题。
(3)Service的定义
Kubernetes 中的 Service 是一个对象(与 Pod 或 ConfigMap 类似)。我们可以使用 Kubernetes API 创建、查看或修改 Service 定义。 通常我们会使用 kubectl
这类工具来替我们发起这些 API 调用。
例如,假定有一组 Pod,每个 Pod 都在侦听 TCP 端口 9376,并且它们还被打上 app.kubernetes.io/name=MyApp
标签。我们可以定义一个 Service 来发布该 TCP 侦听器。
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: my-service
spec:
selector:
app.kubernetes.io/name: MyApp
ports:
- name: http
protocol: TCP
port: 80
targetPort: 9376
参数解析:
参数 | 说明 |
---|---|
apiVersion | 指定 API 版本,对于 Service 通常是 v1 。 |
kind | 指定资源类型,这里是 Service 。 |
metadata | 包含 Service 的元数据,如名称 name 。 |
spec | 定义 Service 的详细规格。 |
selector | 选择器,用于指定与 Service 关联的 Pod 的标签。 |
ports | 定义 Service 的端口配置。 |
protocol | 协议,通常是 TCP 或 UDP。 |
port | Service 的端口号。 |
targetPort | Pod 的端口号,流量将被转发到这个端口。 |
type | Service 的类型,可以是 ClusterIP、NodePort、LoadBalancer 或 ExternalName。 |
因此上面的service表示系统将创建一个名为 "my-service" 的、 服务类型默认为 ClusterIP 的 Service。 该 Service 指向带有标签 app.kubernetes.io/name: MyApp
的所有 Pod 的 TCP 端口 9376。
Kubernetes 为该 Service 分配一个 IP 地址(称为 “集群 IP”),供虚拟 IP 地址机制使用。
需要说明的是:Service 能够将任意入站 port
映射到某个 targetPort
。 默认情况下,出于方便考虑,targetPort
会被设置为与 port
字段相同的值。
除此以外,在Service中也能引用Pod中定义的端口名程:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: nginx
labels:
app.kubernetes.io/name: proxy
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:stable
ports:
- containerPort: 80
name: http-web-svc
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: nginx-service
spec:
selector:
app.kubernetes.io/name: proxy
ports:
- name: name-of-service-port
protocol: TCP
port: 80
targetPort: http-web-svc
即使在 Service 中混合使用配置名称相同的多个 Pod,各 Pod 通过不同的端口号支持相同的网络协议, 此机制也可以工作。这一机制为 Service 的部署和演化提供了较高的灵活性。 例如,我们可以在后端软件的新版本中更改 Pod 公开的端口号,但不会影响到客户端。
Service 的默认协议是 TCP; 我们还可以使用其他受支持的任何协议。
由于许多 Service 需要公开多个端口,所以 Kubernetes 为同一 Service 定义多个端口。 每个端口定义可以具有相同的 protocol
,也可以具有不同协议。
(4)Service的类型
Kubernetes 提供了四种主要的 Service 类型:
-
ClusterIP
ClusterIP 是默认的 Service 类型。它为 Service 分配一个集群内部的虚拟 IP 地址,使得集群内的其他组件和服务可以访问它。这种类型适用于集群内部的服务发现和通信。我们可以使用 Ingress或者 Gateway API向公共互联网公开服务。
其他几种 Service 类型在
ClusterIP
类型的基础上进行构建。如果我们定义的 Service 将.spec.clusterIP
设置为"None"
,则 Kubernetes 不会为其分配 IP 地址。apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: my-service spec: selector: app: my-app ports: - protocol: TCP port: 80 targetPort: 9376 type: ClusterIP
在创建
Service
的请求中,我们可以通过设置spec.clusterIP
字段来指定自己的集群 IP 地址。我们所选择的 IP 地址必须是合法的 IPv4 或者 IPv6 地址,并且这个 IP 地址在 API 服务器上所配置的service-cluster-ip-range
CIDR 范围内。 如果我们尝试创建一个带有非法clusterIP
地址值的 Service,API 服务器会返回 HTTP 状态码 422, 表示值不合法。 -
NodePort
NodePort 类型是在每个节点上开放一个端口,通过这个端口将流量转发到 Service。这种类型适用于需要从集群外部访问服务的场景。 为了让 Service 可通过节点端口访问,Kubernetes 会为 Service 配置集群 IP 地址, 相当于我们请求了
type: ClusterIP
的 Service。apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: my-service spec: selector: app: my-app ports: - protocol: TCP port: 80 targetPort: 9376 nodePort: 30007 type: NodePort
如果我们将
type
字段设置为NodePort
,则 Kubernetes 控制平面将在--service-node-port-range
标志所指定的范围内分配端口(默认值:30000-32767)。 每个节点将该端口(每个节点上的相同端口号)上的流量代理到我们的 Service。 我们的 Service 在其.spec.ports[*].nodePort
字段中报告已分配的端口。使用 NodePort 可以让我们自由设置自己的负载均衡解决方案, 配置 Kubernetes 不完全支持的环境, 甚至直接公开一个或多个节点的 IP 地址。
对于 NodePort 类型 Service,Kubernetes 额外分配一个端口(TCP、UDP 或 SCTP 以匹配 Service 的协议)。 集群中的每个节点都将自己配置为监听所分配的端口,并将流量转发到与该 Service 关联的某个就绪端点。 通过使用合适的协议(例如 TCP)和适当的端口(分配给该 Service)连接到任何一个节点, 我们就能够从集群外部访问
type: NodePort
服务。 -
LoadBalancer
使用云平台的负载均衡器将流量分发到 Service。Kubernetes 不直接提供负载均衡组件; 我们必须提供一个,或者将我们的 Kubernetes 集群与某个云平台集成。这种类型适用于需要外部负载均衡器的场景。
apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: my-service spec: selector: app.kubernetes.io/name: MyApp ports: - protocol: TCP port: 80 targetPort: 9376 clusterIP: 10.0.171.239 type: LoadBalancer status: loadBalancer: ingress: - ip: 192.0.2.127
来自外部负载均衡器的流量将被直接重定向到后端各个 Pod 上,云平台决定如何进行负载平衡。要实现
type: LoadBalancer
的服务,Kubernetes 通常首先进行与请求type: NodePort
服务类似的更改。cloud-controller-manager 组件随后配置外部负载均衡器, 以将流量转发到所分配的节点端口。 -
ExternalName
将服务映射到
externalName
字段的内容(例如,映射到主机名api.test.com
)。 该映射将集群的 DNS 服务器配置为返回具有该外部主机名值的CNAME
记录。 集群不会为之创建任何类型代理。这种类型适用于需要将集群内部的服务映射到外部服务的场景。apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: my-service spec: type: ExternalName externalName: my.database.com
服务 API 中的
type
字段被设计为层层递进的形式 - 每层都建立在前一层的基础上。 但是,这种层层递进的形式有一个例外。 我们可以在定义LoadBalancer
Service 时禁止负载均衡器分配NodePort
。通过设置 Service 的
spec.allocateLoadBalancerNodePorts
为false
,我们可以对 LoadBalancer 类型的 Service 禁用节点端口分配操作。 这仅适用于负载均衡器的实现能够直接将流量路由到 Pod 而不是使用节点端口的情况。 默认情况下,spec.allocateLoadBalancerNodePorts
为true
,LoadBalancer 类型的 Service 也会继续分配节点端口。如果某已有 Service 已被分配节点端口,如果将其属性spec.allocateLoadBalancerNodePorts
设置为false
,这些节点端口不会被自动释放。 我们必须显式地在每个 Service 端口中删除nodePorts
项以释放对应的端口。
(5)Service与kube-proxy
在 Kubernetes 中,kube-proxy 是一个关键的组件,它运行在每个节点上,负责维护节点上的网络规则,使得从集群内部或外部的流量能够正确地路由到 Service 及其后端的 Pod。
当一个 Service 被创建时,kube-proxy 会监听到这个事件,并根据 Service 的配置在节点上创建相应的网络规则。这些网络规则通常包括 iptables 规则或 IPVS 规则,用于将流量从 Service 的虚拟 IP 地址(Cluster IP)转发到后端的 Pod。比如当一个nginx的 Service 被创建时,kube-proxy 会在每个节点上创建相应的 iptables 规则,将发往service 的 Cluster IP 和端口 80 的流量转发到后端的 Pod。
kube-proxy 的工作原理
-
分布式代理:每个 Node 节点上都会运行一个 kube-proxy 服务进程。kube-proxy 通过查询和监听 API Server 中 Service 与 Endpoints 的变化,为每个 Service 都建立一个“服务代理对象”,并自动同步。
-
服务代理对象:服务代理对象是 kube-proxy 程序内部的一种架构,它包括一个用于监听此服务请求的 SocketServer。SocketServer 的端口是随机选择一个本地空闲端口。此外,kube-proxy 内部创建了一个负载均衡器 LoadBalancer。
-
负载均衡:对于每个 TCP 类型的 Kubernetes Service,kube-proxy 都会在本地 Node 节点上建立一个 SocketServer 来负责接收请求,然后均匀发送到后端某个 Pod 的端口上。这个过程默认采用 Round Robin (rr) 负载均衡算法。
-
动态更新:kube-proxy 通过持续监控 API Server 中 Service 与 Endpoints 的变化,针对发生变化的 Service 列表,kube-proxy 会逐个处理。如果没有设置集群 IP,则不做任何处理;否则,kube-proxy 会为该 Service 的所有端口定义列表分配服务代理对象,并为该 Service 创建相关的 iptables 规则,更新负载均衡组件中对应 Service 的转发地址列表。
-
会话保持:在某些情况下,kube-proxy 还可以实现会话保持(Session Affinity),即确保来自同一个客户端的请求总是被转发到同一个后端 Pod。这对于需要保持会话状态的应用非常有用。
比如咱们希望
my-service
实现客户端 IP 会话保持,可以在 Service 的 YAML 定义中添加sessionAffinity
字段:apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: my-service spec: selector: app: my-app ports: - protocol: TCP port: 80 targetPort: 9376 type: ClusterIP sessionAffinity: ClientIP
这样,kube-proxy 会根据客户端的 IP 地址将请求转发到同一个后端 Pod。
kube-proxy在启动时和监听到Service或Endpoint的变化后,会在本机Iptables的NAT表中添加4条规则链。
-
KUBE-PORTABLS-CONTAINER: 从容器中通过Cluster IP和端口号访问service
-
KUBE-PORTALS-HOST: 从主机中通过Cluster IP和端口号访问service
-
KUBE-NODEPORT-CONTAINER: 从容器中通过NODE IP和端口号访问service
-
KUBE-NODEPORT-HOST: 从主机中通过Node IP和端口号访问service
三、Kubernetes Service的基础使用
手动创建一个Service的配置文件,并配置上外部访问:
root@master01:/opt/cri-docker-file# vi redis-service.yaml
root@master01:/opt/cri-docker-file# cat redis-service.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: redis-pod
labels:
app: redis
spec:
containers:
- name: redis
image: swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/library/redis:7.0.14
ports:
- containerPort: 6379
name: redis-pod
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: redis-service
labels:
app: redis
spec:
selector:
app: redis
ports:
- protocol: TCP
port: 6379
targetPort: redis-pod
nodePort: 30079
type: NodePort
这里为了方便redis服务的应用直接将pod部分也一起写在同一个yaml文件下了。然后可以查看一下pod的执行情况以及service的信息:
#创建pod和service
root@master01:/opt/cri-docker-file# kubectl apply -f redis-service.yaml
pod/redis-pod created
service/redis-service created
#查看pod创建情况,容器正在创建
root@master01:/opt/cri-docker-file# kubectl get pods -n default
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
redis-pod 0/1 ContainerCreating 0 13s
#查看所有service信息
root@master01:/opt/cri-docker-file# kubectl get services
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
kubernetes ClusterIP 10.1.0.1 <none> 443/TCP 15d
redis-service NodePort 10.1.241.126 <none> 6379:30079/TCP 56s
#根据label名称查看其中存在的service
root@master01:/opt/cri-docker-file# kubectl get service -l app=redis
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
redis-service NodePort 10.1.241.126 <none> 6379:30079/TCP 3m7s
#查看指定service的具体信息
root@master01:/opt/cri-docker-file# kubectl describe svc redis-service
Name: redis-service
Namespace: default
Labels: app=redis
Annotations: <none>
Selector: app=redis
Type: NodePort
IP Family Policy: SingleStack
IP Families: IPv4
IP: 10.1.241.126
IPs: 10.1.241.126
Port: <unset> 6379/TCP
TargetPort: redis-pod/TCP
NodePort: <unset> 30079/TCP
Endpoints: <none>
Session Affinity: None
External Traffic Policy: Cluster
Events: <none>
#重新查看pod的运行情况,已经正常。
root@master01:/opt/cri-docker-file# kubectl get pods -n default
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
redis-pod 1/1 Running 0 2m25s
此时就可以在内外部访问redis服务了:
#内部访问
root@master01:/opt/cri-docker-file# kubectl exec -it redis-pod -- /bin/bash
root@redis-pod:/data# redis-cli
127.0.0.1:6379> ping
PONG
外部访问连接也OK:
最后如果不需要使用该服务了,就可以进行删除操作:
root@master01:/opt/cri-docker-file# kubectl delete service redis-service
service "redis-service" deleted
如果涉及配置更新操作,基本与pod相似,需要修改yaml配置文件后重新应用。
四、总结
笔者看来,其实这块组要还是理解pod与service之间的关系比较重要,包括创建Kubernetes服务的过程,应用起来其实相对简单。Kubernetes Service 的核心价值一直都在于其简化了网络配置和管理,提供了强大的服务发现、负载均衡和故障恢复机制,使得开发者能够更加高效地构建和运维云原生应用。随着 Kubernetes 的不断发展和完善,相信Service 将继续在云原生领域发挥其重要作用,推动应用架构和运维模式的持续创新~
如有分析不对的地方欢迎指正~