Webfunny前端监控如何搭建高并发使用场景

news2024/9/21 12:31:13

Webfunny可以支持千万级别PV的日活量了。但是，我们默认的部署配置，是无法支持这么高的日活量的，需要我们做一些支持高并发的配置和操作，下面让我们一起看下如何让webfunny支持更高的并发量吧，下图为webfunny高并发架构图：

在这里插入图片描述

一、提升mysql最大连接数

正常情况下，如果我们的日志并发量比较高，我们遇到的第一个并发问题，应该是数据库的最大连接数。

如果给mysql设置一个合理的最大连接数，应该就能够支持一定量的并发了。

如何设置mysql连接数，请参考我的这篇博客：Mysql连接数设置
如何设置连接池数量，默认设置500，如果并发量高的用户，可以提高连接池数量，配置文件： config/db_local.js

  pool: {
    max: 500,  // 此处可提升
    min: 0,
    acquire: 30000,
    idle: 10000
  },

二、多点部署

如果你们日活量达到百万、甚至千万的级别，并且你们只部署了一台机器，那么将会遇到另一个瓶颈，就是服务器的TCP连接数不够用了。一旦出现流量高峰，很多日志上报请求都会连接超时，将会丢失大量的日志数据。

此时需要部署多台服务器，来缓解TCP连接数的压力。但是多台服务器的ip不同，如果才能让上报日志分发到不同的服务器上呢？

方式一（推荐）：使用阿里云的负载均衡（SLB），将你的上报域名平均分配到多台机器上，即可实现多点部署。

方式二（自己配置）：使用Nginx配置负载均衡，又Nginx来分发这些日志上报请求，配置如下：

http {
  # 分发
  upstream myApps {
        server 111.222.96.101:8011 weight=1; # weight 是权重，代表分发的比例
        server 111.222.96.102:8011 weight=1; # weight 是权重，代表分发的比例
  }
  # 代理
  server {
      location /server/upLog {
                proxy_pass http://myApps/server/upLog;
                proxy_connect_timeout 3000;
                proxy_send_timeout 3000;
                proxy_set_header Host $http_host;
                proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
                proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
                proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
          }
   }  

}

注意：既然是多点部署，那么就需要区分主从服务器。

选一台服务器作为主服务器，启动方式为：npm run prd；重启命令为：npm run restart
剩下的服务器全都作为从服务器，启动方式为：npm run slave；重启命令为：npm run reslave；从服务器不会执行查询操作。

三、搭建消息队列

使用消息队列（RabbitMq），主要是为了缓解流量高峰的压力，削峰填谷。目前只能够支持RabbitMq，后续将会暴露出消息接口，以支持多种消息队列。

首先、我们需要多个消息队列服务，一台服务器对应一个消息队列。

你也可以安装在当前服务器上 Rabbitmq安装方法如下：

1）ubantu16 安装RabbitMQ服务软件包，很多教程都要求安装erlang, 但是更新apt以后，直接执行安装命令，会自动安装erlang的核心组件的。（erlang始终无法成功安装，真心累。）

$ apt-get update
$ apt-get install rabbitmq-server // 安装
$ rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management // 启动插件，浏览器才能访问

正常情况下是直接成功的，直接访问ip端口号就可以打开了 http://IP:15672, 如下图：

在这里插入图片描述

2）现在我们需要一个有效的登录名和密码，执行如下命令

$ rabbitmqctl add_user username password  // 设置用户名密码
$ rabbitmqctl set_user_tags username administrator  // 设置为管理员身份
$ rabbitmqctl set_permissions -p / username ".*" ".*" ".*"  //为用户设置读写等权限

OK, 现在我们登录进来就是这样的界面，如此消息队列服务我们算是搭建完成了。

在这里插入图片描述

其次、进入monitor/config_variable/config.json文件中，调整参数：messageQueue: true，进入lib/RabbitMq.js文件中配置消息队列的连接 amqp.createConnection({url: “amqp://用户名:密码@127.0.0.1:5672”});

注意：不可以多台服务器都向同一个消息队列服务添加消息，这样消息队列本身也扛不住。

四、配置读写分离（mysql主从同步）
我们把消息队列服务搭建好以后，就会遇到第二个瓶颈：大数据的查询

因为我们的分析日志的，所以免不了对大数据的分析和查询，如果在进行大量数据查询的时候，遇到了流量高峰，那么数据库的连接数就会瞬间耗尽，从而产生了大量的连接数报警，所以，我需要做读写分离。