hive学习(五)

news2024/9/23 21:21:30

一、hive的DML操作

1.load(向表中装载数据)

hive> load data [local] inpath '路径' [overwrite] into table 表名 [partition (partcol1=val1,…)];

特殊说明

1)local:标识从本地加载数据到Hive表,若没有local的话从HDFS加载数据到Hive表

2)overwrite:表示覆盖原有数据,若没有追加在原有数据上

3)若目标是分区表,则需用partition指定分区表

2.insert

1)将查询结构插入表中

INSERT (INTO | OVERWRITE) TABLE tablename [PARTITION
(partcoll=vall, partcol2=va12 ... ) ] select_statement;

//INTO是追加,overwrite是覆盖

示例:

insert overwrite table student partition(month='20240818') select id, name from teacher 

2)给定values插入表中

INSERT (INTO | OVERWRITE) TABLE tablename [PARTITION
(partcoll [=vall], partcol2[=va12] ... ) ] VALUES values_row [,
values_row ... ]

示例:

insert into table  teacher partition(month='202408016') values(1,'mark');

3)将查询结果写入目标路径

INSERT OVERWRITE [LOCAL] DIRECTORY directory
[ROW FORMAT row format] [STORED AS
file format] select statement;

3.Export和Inmport

介绍:Export将表的数据和元数据信息一并导出到Hdfs路径,Import将Export到处的内容导入Hive,表的数据和元数据信息都会恢复

-- 导出
EXPORT TABLE tablename TO 'export_target_path'

-- 导入
IMPORT
'source path' [LOCATION 'import_target_path' ]

[EXTERNAL] TABLE new_or_original_tablename FROM

二、hive的查询语句

语法

[WITH CommonTableExpression (, CommonTableExpression)*]    (Note: Only available
 starting with Hive 0.13.0)
SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ...
  FROM table_reference
  [WHERE where_condition]
  [GROUP BY col_list]
  [ORDER BY col_list]
  [CLUSTER BY col_list
    | [DISTRIBUTE BY col_list] [SORT BY col_list]
  ]
 [LIMIT number]

1.基本查询

1)全表查询

select * from emp;

2)特定列查询

select id, name from emp;

注:关键字不能被缩写也不能多行

2)limit语句

//返回前5行
hive (default)> select * from emp limit 5;

//从指定行数开始

hive (default)> select * from emp limit 5,3;

3)where语句

基本同SQL语句相同,注意where语句中不能使用字段别名

4)关系运算函数

5)逻辑运算函数(与SQL相同)

 6)Join语句(与SQL相似)

--内连接(只有进行连接的两个表中都存在与连接条件相匹配的数据才会被保留下来)

select e.empno, e.ename, d.deptno from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno;

--左外连接(JOIN操作符左边表中符合WHERE子句的所有记录将会被返回)

select e.empno, e.ename, d.deptno from emp e left join dept d on e.deptno = d.deptno;

--右外连接(JOIN操作符右边表中符合WHERE子句的所有记录将会被返回)

select e.empno, e.ename, d.deptno from emp e right join dept d on e.deptno = d.deptno;

--满外连接(将会返回所有表中符合WHERE语句条件的所有记录。如果任一表的指定字段没有符合条件的值的话,那么就使用NULL值替代)

 select e.empno, e.ename, d.deptno from emp e full join dept d on e.deptno = d.deptno;

--笛卡尔积

select * from table1 join table2

2.排序

1)order by(全局排序)

在hive中,order by通常与limit使用

2)Sort  By(每个Redeuce内部排序)

对每个Reduce进行排序,对全局结果来说并不是排序

--设置reduce个数

hive (default)> set mapreduce.job.reduces=3;

--查看设置reduce个数

hive (default)> set mapreduce.job.reduces;

3)Distribute  By(分区)

结合sort by使用,且要求Distribute by 要在Sort by语句之前

4)Cluster  By(分区排序)

当 distribute by 和 sort by字段相同时,可以使用cluster by方式。

cluster by 除了具有distribute by 的功能外还兼具sort by的功能。但是排序只能是升序

排序,不能指定排序规则为asc或者desc。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2093855.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Linux系统下KubeSphere3.4.1离线安装包制作及部署过程

一、概述 KubeSphere 是 GitHub 上的一个开源项目,是成千上万名社区用户的聚集地。很多用户都在使用 KubeSphere 运行工作负载。对于在 Linux 上的安装,KubeSphere 既可以部署在云端,也可以部署在本地环境中,例如 AWS EC2、Azure…

JS设计模式之“幽灵工厂” - 抽象工厂模式

image.png 一. 了解带头模范 - 抽象类 JavaScript中并没有原生的抽象类的概念,但可以通过一些方式来模拟实现抽象类的效果。 抽象类是一种不能被直接实例化的类,只能作为其他类的基类使用。它定义了一组抽象方法,子类必须实现这些抽象方法。…

【函数模板】函数模板的类型推导

一、类型的自动推导 当函数模板的返回值被指定或与传入的参数的类型一致&#xff0c;那么可以直接调用函数模板&#xff0c;而不需要显式的指定参数。 //函数推导 template<typename T, typename R> T Add(T a, R b) {return a b; }void Test1() {//自动推导int x 1;…

【MySQL】索引使用规则——(覆盖索引,单列索引,联合索引,前缀索引,SQL提示,数据分布影响,查询失效情况)

前言 大家好吖&#xff0c;欢迎来到 YY 滴MySQL系列 &#xff0c;热烈欢迎&#xff01; 本章主要内容面向接触过C的老铁 主要内容含&#xff1a; 欢迎订阅 YY滴C专栏&#xff01;更多干货持续更新&#xff01;以下是传送门&#xff01; YY的《C》专栏YY的《C11》专栏YY的《Lin…

【初出江湖】剖析软件架构发展之路

目录标题 架构发展历程单体架构&#xff08;Monolithic&#xff09;垂直拆分分布式服务微服务架构 SOAESB分布式微服务SOA&#xff0c;ESB&#xff0c;微服务的区别和关系分布式与微服务之间的区别于关系 架构发展历程 单体架构&#xff08;Monolithic&#xff09; 单体应用时…

Django 第十一课 -- ORM - 多表实例

目录 一. 前言 二. 创建模型 三. 插入数据 四. ORM - 添加数据 4.1. 一对多(外键 ForeignKey) 4.2. 多对多(ManyToManyField)&#xff1a;在第三张关系表中新增数据 4.3. 关联管理器(对象调用) 五. ORM 查询 5.1. 一对多 5.2. 一对一 5.3. 多对多 六. 基于双下划线…

eNSP-交换机的广播域和冲突域

一、广播域、冲突域 冲突域&#xff1a;一台电脑发送消息&#xff0c;其他电脑不能发送所影响的范围&#xff0c;就是冲突域。 广播域&#xff1a;一台电脑发送广播&#xff0c;所能广播到的范围。 二、举例 1.总线结构 广播域是整个总线的网络范围&#xff0c;冲突域也是整…

uniapp+vue3+setup返回上一页传参

huilderx 版本 list function getId(data) {// console.log(接收到的参数, data)if (data) {buildObj.value JSON.parse(data);} }onShow((options) > {getBuild() })// 暴露方法 defineExpose({getId })detail import { ref, onMounted, onUnmounted } from vue import…

ElasticSearch和Kibana的安全设置以及https设置

&#x1f468;‍&#x1f4bb;本文专栏&#xff1a;ElasticSearch和Kibana的安全设置以及https设置 &#x1f468;‍&#x1f4bb;本文简述&#xff1a;跟着猿灰灰一起学Java&#xff01; &#x1f468;‍&#x1f4bb;上一篇文章&#xff1a; &#x1f468;‍&#x1f4bb;有任…

3D打印透气钢与传统透气钢的差异

透气钢作为一种集金属强度与透气性能于一体的特殊材料&#xff0c;在注塑模具领域扮演着关键角色&#xff0c;通过有效排除模具内困气&#xff0c;显著提升制品成型质量与生产效率。当前&#xff0c;市场上主流的透气钢产品多源自日本、美国&#xff0c;其高昂成本与技术壁垒限…

【国铁采购平台-注册安全分析报告-无验证方式导致安全隐患】

前言 由于网站注册入口容易被黑客攻击&#xff0c;存在如下安全问题&#xff1a; 1. 暴力破解密码&#xff0c;造成用户信息泄露 2. 短信盗刷的安全问题&#xff0c;影响业务及导致用户投诉 3. 带来经济损失&#xff0c;尤其是后付费客户&#xff0c;风险巨大&#xff0c;造…

vue项目安装pnpm和无法加载pnpm,已解决

vue3安装pnpm命令&#xff1a; 1.提升依赖安装速度&#xff1a;npm config set registry https://registry.npmjs.org 2.安装pnpm:npm install -g pnpm 3.安装pnpm依赖&#xff1a;pnpm install 4…windows电脑&#xff0c;无法安装pnpm&#xff0c;pnpm install命令&#xff0…

C++基础知识七

1.对象拷贝时编译器优化 现代编译器为了尽快提高程序的效率&#xff0c;不影响正确性的情况下会尽可能减少一些传参和传参过程中可以省略的拷贝 例子&#xff1a; 先调用f&#xff08;&#xff09;函数&#xff0c;则应该先触发构造函数初始化a&#xff0c;return a时先拷贝a…

机器学习之监督学习(一)线性回归、多项式回归、算法优化[巨详细笔记]

机器学习之监督学习&#xff08;一&#xff09;线性回归、多项式回归、算法优化 1.监督学习定义2.监督学习分类2.1回归 regression2.2 分类 classification 3.线性回归 linear regression3.1 单特征线性回归模块一&#xff1a;梯度下降 3.2 多特征线性回归模块二&#xff1a;正…

CohereForAI更新企业级开源模型 c4ai-command-r-08-2024和c4ai-command-r-plus-08-2024

C4AI Command R 08-2024 是一个 350 亿参数高性能生成模型的研究版本。 Command R 08-2024 是一个大型语言模型&#xff0c;采用开放式权重&#xff0c;针对推理、总结和问题解答等各种用例进行了优化。 Command R 08-2024 具备多语言生成功能&#xff0c;曾在 23 种语言上进行…

nginx平滑升级与回滚

华子目录 升级实验环境准备测试内容准备实验要求实验步骤1.解压包2.检测1.26版本的环境3.make编译4.备份之前的nginx启动脚本5.将1.26中的nginx启动脚本覆盖掉1.24中的6.kill -USR2 旧主进程pid7.kill -WINCH 旧主进程pid 实验测试 回滚1.kill -HUP 旧主进程pid2.kill -WINCH 新…

【MySQL】索引性能分析工具详解——>为sql优化(select)做准备

前言 大家好吖&#xff0c;欢迎来到 YY 滴MySQL系列 &#xff0c;热烈欢迎&#xff01; 本章主要内容面向接触过C的老铁 主要内容含&#xff1a; 欢迎订阅 YY滴C专栏&#xff01;更多干货持续更新&#xff01;以下是传送门&#xff01; YY的《C》专栏YY的《C11》专栏YY的《Lin…

机械学习—零基础学习日志(概率论总笔记1)

概率论的起源 在历史上有明确记载的最早研究随机性的数学家是帕斯卡和费马。帕斯卡就是最早发明机械计算机的那位数学家&#xff0c;他并不是赌徒&#xff0c;但是他有些赌徒朋友&#xff0c;那些人常常玩一种掷骰子游戏&#xff0c;游戏规则是由玩家连续掷4次骰子&#xff0c…

Java | Leetcode Java题解之第378题有序矩阵中第K小的元素

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class Solution {public int kthSmallest(int[][] matrix, int k) {int n matrix.length;int left matrix[0][0];int right matrix[n - 1][n - 1];while (left < right) {int mid left ((right - left) >> 1);if (check(matr…

Python酷库之旅-第三方库Pandas(113)

目录 一、用法精讲 496、pandas.DataFrame.kurtosis方法 496-1、语法 496-2、参数 496-3、功能 496-4、返回值 496-5、说明 496-6、用法 496-6-1、数据准备 496-6-2、代码示例 496-6-3、结果输出 497、pandas.DataFrame.max方法 497-1、语法 497-2、参数 497-3、…