【软件测试】bug以及测试用例的设计方法

news2024/9/24 9:22:39

系列文章目录

第一章 【软件测试】常见的开发模型和测试模型


文章目录

  • 系列文章目录
  • 前言
  • 一、bug的基本要素。
  • 二、bug的处理流程
  • 三、弱网测试
  • 四、设计方法
    • 1.基于需求的设计方法
    • 2.具体的测试方法
      • (1)等价类划分法
      • (2)边界值分析法
      • (3)场景法
      • (4)正交表法
      • (5)判定表法
      • (6)错误猜测法
  • 总结


前言

在前文中我们对于软件测试常用的开发模型和测试模型有了一个初步的认识。而测试贯穿于软件的整个生命周期,我们常常需要通过测试对bug进行定位和修复。


一、bug的基本要素。

对于bug,我们通常认为当规格说明是存在且正确的情况下,程序与规格说明之间不匹配才是错误的。
我们需要对bug进行描述,包括问题出现的版本,问题出现的环境,问题出现的步骤,预期结果,实际结果。
bug的级别一般分为:崩溃、严重、一般、次要

二、bug的处理流程

在测试的过程中,当测试人员创建一个bug后,将bug设置为new状态;
开发人员确认bug是否有效,如果无效则将状态流转为Rejected。
当bug有效时,就设置bug为open状态,并判定bug是否需要立即修改。
当bug优先级很低/时间不够时,就推迟修复;当bug优先级很高/时间充足时,就会对bug进行修复。
修复完成之后交由测试人员重新测试,仍存在bug的情况下就重新打开bug,bug成功修复的情况下则关闭bug,整个处理流程结束。
在这里插入图片描述

三、弱网测试

在测试过程中需要编写测试用例,包括界面测试、功能测试、性能测试、兼容性测试、易用性测试、安全测试、安装卸载测试以外,还有一些特殊的测试场景如弱网测试。
弱网测试即在网络坏境较差的情况下,对于网站页面、网站功能是否存在影响。
对于测试方法,我们可以使用工具模拟弱网测试。这里使用的测试工具为fiddler

  1. 打开弱网设置
    在这里插入图片描述
  2. 对于网络上行速率和下行速率进行控制。
    在这里插入图片描述
    设置速率,1kb数据传输所需要的时间进行设置。当数字越大,则传输的速率就越慢,因此能够模拟出弱网环境。
    在这里插入图片描述

四、设计方法

1.基于需求的设计方法

测试人员接到需求以后,要对需求进行分析和验证。从合理的需求中进一步分析细化需求,从细化的需求中找出测试点并设计测试用例。

2.具体的测试方法

(1)等价类划分法

根据需求将输入划分为若干个等价类,从等价类中选出测试用例。(类似区间)
解决了不能穷举测试的问题。等价类划分法分为有效等价类和无效等价类
最简单的例子:在用户信息中用户名要求6-15个字符串,超过则违约。

有效等价类为6-15个字符;
无效等价类分为str<6 或str > 15

大致如下图所示。

在这里插入图片描述

(2)边界值分析法

边界值分析法就是对输入或输出边界值进行测试,通常边界值分析法是对等价类划分法的补充。
边界值包含:边界值+次边界值

1)假设有效范围为[6,15]
		边界值:6  ,15(有效)
		次边界值:5,16(无效)
2)假设有效范围(6,15)
		边界值:6,15 (无效)
		次边界值:7,14 (有效)

(3)场景法

场景法分为基本流和备用流
基本流即功能的常规操作流程;备用流为功能的特殊操作情况。

以用户注册功能为例编写测试用例
1)基本流:点击注册入口,同意用户协议,输入正确信息,点击注册按钮,成功注册。
2)备用流:点击注册入口,不同意用户协议,退回注册入口,同意协议,输入正确信息,点击注册按钮,成功注册。
3)备用流:点击注册入口,不同意用户协议,退回注册入口,不同意用户协议,退回注册入口,
		 同意用户协议,输入错误信息后报错,重新输入正确的信息,点击注册按钮,成功注册。

(4)正交表法

正交表法的目的是为了减少用例数目,用尽量少的用例覆盖输入的两两组合。
正交表以二维表格展开,分为水平和因素两种。(X轴方向为因素,Y轴方向为水平)
以账号密码的信息是否填写为例,进行排列组合就有4种。我们可以通过allpairs设计正交表。

以下面的因素和水平作为案例使用allpairs生成正交表

在这里插入图片描述

  1. 将因素和水平按照上图的方式写入excel中。
    在这里插入图片描述
  2. 在allpairs下创建test.txt文件并把excel中的内容复制进去,确保格式正确。
  3. 执行allpairs应用,生成正交表文件res-test.txt
    在这里插入图片描述
  4. 最后就能在文件夹中找到正交表文件res-test.txt了,其中的数据已经进行了正交生成了有用的测试用例。
    在这里插入图片描述

(5)判定表法

判定表是一种表达逻辑判断的工具,它的思路清晰,很容易就能编写出测试用例。
它的编写方式如下图所示:
在这里插入图片描述

(6)错误猜测法

错误猜测法是对被测试软件设计的理解,过往经验以及个⼈直觉,推测出软件可能存在的缺陷,从而针对性地设计测试用例的方法。
这种依靠个人经验所使用的方法,需要随着经验的不断累积才能灵活使用,这里不再赘述。


总结

本文对于测试方法以及设计测试用例的方法进行了简要的讲解。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2093641.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Serilog文档翻译系列(三) - 基础配置

Serilog 使用简单的 C# API 来配置日志记录。当需要外部配置时&#xff0c;可以&#xff08;慎用&#xff09;通过使用 Serilog.Settings.AppSettings 包或 Serilog.Settings.Configuration 包进行混合配置。 创建日志记录器 日志记录器是通过 LoggerConfiguration 对象创建的…

STM32硬件篇:W25Q64

W25Q64简介 W25Qxx系列是一种低成本、小型化、使用简单&#xff08;使用SPI通信协议&#xff09;的非易失性&#xff08;掉电不丢失&#xff09;存储器&#xff0c;常用于数据存储、字库存储、固件程序存储等场景。 【注意】W25Qxx芯片只支持SPI的模式0和模式3。 存储介质&am…

【单片机开发】IAP技术详解及应用

【前言】 在单片机开发过程中&#xff0c;程序的烧录是一个至关重要的环节。随着技术的不断演进&#xff0c;单片机烧录方式也日益多样化。 【单片机开发】单片机的烧录方式详解&#xff08;ICP、IAP、ISP&#xff09;-CSDN博客文章浏览阅读775次&#xff0c;点赞14次&#x…

kali系统学习笔记1

收集DSN相关信息命令 1、ping IP/URL 例如 ping 153.3.238.110 ping www.baidu.com2、nslookup 域名 例如 nslookup www.baidu.com3、dig URL //查询域名正向解析 dig www.baidu.com //查询域名所有解析&#xff08;正向、反向&#xff09; dig www.baidu.com any//通过指…

江协科技stm32————11-1SPI通信协议

目录 SPI通信 硬件电路 移位示意图 SPI时序基本单元 模式0 模式1 SPI时序 发送指令 指定地址写 指定地址读 SPI通信 四根通信线&#xff1a; SCK&#xff08;Serial Clock&#xff09;&#xff1a;串行时钟线 MOSI&#xff08;Master Output Slave Input&#xff09…

书生大模型实战营闯关记录----第十一关:LMDeploy 量化部署进阶实践 KV cache量化部署,W4A16 模型量化和部署

文章目录 1 配置LMDeploy环境1.1 环境搭建1.2 InternStudio环境获取模型1.3 LMDeploy验证启动模型文件 2 LMDeploy与InternLM2.5 2.1 LMDeploy API部署InternLM2.52.1.1 启动API服务器 2.1.2 以命令行形式连接API服务器 2.1.3 以Gradio**网页形式连接API服务器** 2.2 LMDeploy…

使用developer command prompt查看代码信息

1.在Visual Studio里面写入以下的代码&#xff0c;命名为Myproject #include <iostream>template<typename T> T Sub(T a, T b) {return a - b; } int main() {int x 1, y 2;int z Sub(x, y);double a 1.0, b 2.0;double c Sub(a, b);return 0; }2.打开dev…

在VBA中,对Excel单元格的操作方法 (qo+op)

一、读取单元格内容 读取单元格的内容&#xff0c;将单元格的值赋给一个变量。例如&#xff0c;读取A1单元格的内容并打印到窗口。 Sub Cell() Dim cellContent As String cellContent Worksheets("Sheet1").Range("A1").Value Debug.Print cellContent …

C语言基础(二十八)

1、冒泡排序&#xff1a; #include "date.h" #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> // 函数声明 void bubbleSort(int *arr, int n); int* createRandomArray(int n, int *size); int main() { int time getTi…

全能型AI vs 专业型AI:未来AI市场的决战?

随着人工智能&#xff08;AI&#xff09;技术的飞速发展&#xff0c;AI的应用范围已从最初的学术研究扩展到商业、医疗、制造、金融等众多领域。在这个过程中&#xff0c;不同类型的AI产品应运而生&#xff0c;并逐渐成为市场的焦点。近年来&#xff0c;全能型AI和专业型AI之间…

【时时三省】(C语言基础)指针进阶6qsort函数的使用

山不在高&#xff0c;有仙则名。水不在深&#xff0c;有龙则灵。 ----CSDN 时时三省 qsort函数的使用 冒泡排序 qsort() 快速排序 它什么类型都可以用 比如&#xff1a; 整形数据 字符串数据 结构体排序 void gsort ( void * base&#xff0c;// base中存放的是待排…

智能指针(RAII)

智能指针&#xff08;RAII&#xff09; 一、内存泄漏1、介绍2、原因3、泄漏的内存类型分类 二、RAII1、介绍2、基本思想3、优点4、实现方式 三、unique_ptr1、介绍2、主要特性3、注意事项4、unique_ptr类5、示例代码6、运行结果7、简单实现 四、shared_ptr1、介绍2、主要特点3、…

深度学习(11)---Swin Transformer详解

文章目录 一、引言二、结构三、Patch Merging操作四、W-MSA详解五、SW-MSA详解 一、引言 1. 在原论文中&#xff0c;首先在开头作者就分析&#xff0c;当前的Transformer从NLP迁移到CV上没有大放异彩主要原因集中在&#xff1a;  (1) 两个领域涉及的规模不同&#xff0c;NLP的…

YOLOv9改进策略【模型轻量化】| ShufflenetV2,通过通道划分构建高效网络

一、本文介绍 本文记录的是基于ShufflenetV2的YOLOv9目标检测轻量化改进方法研究。FLOPs是评价模型复杂独的重要指标&#xff0c;但其无法考虑到模型的内存访问成本和并行度&#xff0c;因此本文在YOLOv9的基础上引入ShufflenetV2&#xff0c;使其在在保持准确性的同时提高模型…

十一. 常用类

文章目录 一、包装类1.1 包装类的继承关系1.2 包装类和基本数据类型的转换1.3 包装类与String之间的转换1.4 包装类的常用方法 二、String类2.1 String类的理解和创建对象2.2 String的创建方式2.3 字符串的特性2.4 String的常用方法 三、StringBuffer和StringBuilder类3.1 Stri…

重塑PDF编辑体验:最新在线工具深度评测

现在用PDF的场景多了&#xff0c;随之而来的加速了PDF编辑、转换工具的飞速发展&#xff0c;很多时候因为便捷大家更喜欢使用在线的工具。今天我就分享几款pdf在线编辑工具提高你文档处理效率。 1.福昕PDF编辑器 链接一下>>https://editor.foxitsoftware.cn 在沉浸阅…

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营|机器学习基础之线性模型

1. 线性模型 线性模型是机器学习中最基础和常见的模型之一。在线性模型中&#xff0c;预测变量&#xff08;输入特征&#xff09;和目标变量&#xff08;输出&#xff09;之间的关系被建模为一个线性组合。数学形式可以表示为&#xff1a; 其中&#xff1a;x 是输入特征向量&a…

加速 PyTorch 模型:使用 ROCm 在 AMD GPU 上应用 torch.compile

Accelerate PyTorch Models using torch.compile on AMD GPUs with ROCm — ROCm Blogs 介绍 PyTorch 2.0 引入了一个名为*torch.compile()*的工具&#xff0c;可以极大地加速 PyTorch 代码和模型。通过将 PyTorch 代码转换为高度优化的内核&#xff0c;torch.compile 在现有代…

【深入理解SpringCloud微服务】深入理解微服务配置中心原理,并手写一个微服务配置中心

【深入理解SpringCloud微服务】深入理解微服务配置中心原理&#xff0c;并手写一个微服务配置中心 为什么要使用配置中心配置中心原理如何手写一个配置中心使用PropertySourceLocator监听配置变更&#xff0c;刷新配置 实现一个微服务配置中心服务端库表ConfigCenterController…

全国中学基础信息 API 数据接口

全国中学基础信息 API 数据接口 基础数据&#xff0c;高校高考&#xff0c;提供全国初级高级中学基础数据&#xff0c;定时更新&#xff0c;多维度筛选。 1. 产品功能 2024 年数据已更新&#xff1b;提供最新全国中学学校基本信息&#xff1b;包含全国初级中学与高等中学&#…