一、介绍
fminsearch是 MATLAB 中用于寻找单变量或多变量函数局部最小值的函数，它不需要函数的导数信息，属于无导数优化方法的一种。该函数通过单纯形搜索（simplex search）算法来工作，单纯形是n维空间中的一个n+1顶点的多面体。在每一步迭代中，算法都会尝试更新单纯形的形状和位置，以朝着目标函数值减小的方向移动，直到找到满足一定停止条件的局部最小值点。
二、函数语法
fminsearch 的基本语法如下：
x = fminsearch(fun,x0)
x = fminsearch(fun,x0,options)
[x,fval] = fminsearch(...)
[x,fval,exitflag,output] = fminsearch(...)
fun是待优化的函数，它接受一个向量x作为输入，并返回一个标量，即函数在x处的值。x0是搜索的起始点，一个n维向量。options是用于控制优化过程的选项结构体（可选）。x是找到的最小值点。fval是在x处的函数值。exitflag描述了算法退出的条件。output提供了优化过程的详细信息。
三、示例
假设我们想要找到函数 f(x,y)=(x−1)2+(y−2)2 的局部最小值，这个函数实际上有一个全局最小值在 (1,2)。
我们可以定义这个函数并使用
fminsearch来找到它的最小值点：
function z = myfun(x)
z = (x(1) - 1)^2 + (x(2) - 2)^2;
end
% 初始猜测
x0 = [0, 0];
% 执行fminsearch
[x_min, fval] = fminsearch(@myfun, x0);
% 显示结果
disp(['最小值点: ', num2str(x_min)]);
disp(['最小值: ', num2str(fval)]);在这个例子中，
@myfun是一个指向我们定义的myfun函数的句柄，x0是我们选择的初始点。fminsearch会从x0开始搜索，并返回它找到的最小值点x_min和该点处的函数值fval。
四、注意
请注意，由于
fminsearch使用的是局部搜索算法，因此它只能保证找到局部最小值，而不一定是全局最小值。此外，算法的效率和效果也会受到初始点x0选择的影响。
结语
人心生一念，天地悉皆知
善恶若无报，乾坤必有私
！！！
