Runway 突然删除清空了 HuggingFace 上的所有内容！原因不明... 

- 之前的项目也无法访问了，比如 Stable Diffusion v1.5也被删了

🔗https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5

🔗GitHub 也空了：https://github.com/runwayml/stable-diffusion

美国政府今天宣布，OpenAI 和 Anthropic 已签署正式的人工智能安全研究、测试和评估合作协议。

- 根据协议，美国人工智能安全研究所（USAISI） 将在模型发布之前获得 OpenAI 和 Anthropic 的主要新模型的使用权。

- 用来评估评估模型能力和安全风险，同时，协议还涉及开发和测试风险缓解策略，以确保这些AI技术在发布后不会对社会或用户构成潜在威胁。

🔗详细：https://nist.gov/news-events/news/2024/08/us-ai-safety-institute-signs-agreements-regarding-ai-safety-research

阿里云发布Qwen2-VL 最新视觉语言模型 

- Qwen2-VL具备多分辨率和比例图像的先进理解能力，并在多个视觉理解基准上表现出色，

- 此外，Qwen2-VL能够理解长达20分钟以上的视频内容，支持复杂推理和决策，使其能够与移动设备、机器人等进行自动化操作。

- 该模型还增加了多语言支持，能理解包括大部分欧洲语言、日语、韩语、阿拉伯语等在内的图像文本。

🔗官方介绍：https://qwenlm.github.io/blog/qwen2-vl/

🔗GitHub：https://github.com/QwenLM/Qwen2-VL

🔗模型下载：https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen2-vl-66cee7455501d7126940800d

🔗在线演示：https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2-VL

🔗API：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/developer-reference/qwen-vl-api

🔗详细内容：https://xiaohu.ai/p/12991 

Magic团队开发出一种超长上下文 AI 模型 LTM

- 可处理 1 亿个Token的上下文，远远超出了传统模型的处理能力。

- 1亿个Token相当于大约1000万行代码或750本小说的内容。 而且其计算效率比 Llama 3.1 405B的注意力机制高出约1000倍。

- LTM-2-mini通过链式思维方法进行训练，能够在复杂的哈希链推理任务中取得高达100%的准确率。 

- 这种能力极大地扩展了模型在实际应用中的适用范围，例如在软件开发中，模型可以利用整个代码库、相关文档和库来生成更高质量的代码。

🔗官方介绍及演示：https://magic.dev/blog/100m-token-context-windows