参加帆软 BI 上海城市课堂（08-30培训）

news2024/9/20 16:39:50

参加帆软 BI 城市课堂（0830）：

由于目前是自由职业，也想学习一下新的知识。所以参加本次的培训，总的来说还是比较专业。培训在上海帆软的总部环球港进行。时间是 13:30~17：00 老师很专业。学习中

课堂安排

商业智能介绍
fineBI 功能介绍
FineBI 实操
学习资料于生态
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学习 fineBI 的一些特性和功能

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学习内容

在此次帆软 BI 城市课堂中，我们聚焦于利用仪表盘完成某零售集团 8 月利润下滑诊断报告。通过对三张关键表 —— 门店信息维度表、商品销售明细表和商品信息维度表的深入分析，探索利润下滑的原因。

一、数据准备与整合

首先，对三张表进行了详细的审视。门店信息维度表提供了各个门店的具体位置，为分析不同门店的销售表现奠定了基础。商品销售明细表则记录了每一笔销售交易的详细情况，包括商品名称、销售数量、销售金额、销售时间以及对应的门店等，这是分析销售趋势和利润变化的核心数据来源。商品信息维度表包含了商品的类别、编码、成本等信息，有助于我们了解不同商品的盈利能力。
通过帆软 BI 的数据整合功能，将这三张表进行关联，建立起一个完整的数据视图，以便进行多维度的分析。

二、仪表盘设计与分析

销售趋势分析

在仪表盘上创建了销售趋势图表，以时间为横轴，销售金额为纵轴，清晰地展示了 8 月份的销售走势。通过对比历史数据，发现 8 月份的销售金额出现了明显下滑。
进一步分析不同门店的销售趋势，找出销售下滑较为严重的门店，以便进行针对性的调查。

商品分析

利用商品信息维度表和商品销售明细表，分析不同商品类别的销售情况和盈利能力。通过仪表盘上的图表，直观地展示了各类商品的销售占比和利润贡献。
找出利润下滑严重的商品类别，分析其原因，可能是市场需求变化、竞争对手压力、商品质量问题等。

门店分析

结合门店信息维度表和商品销售明细表，分析不同门店的销售业绩和利润情况。通过仪表盘上的地图展示，清晰地看到各个门店的位置和销售表现。
找出利润下滑严重的门店，分析其原因，可能是地理位置不佳、人员管理问题、营销策略不
当等。

三、诊断结论与建议

通过对仪表盘上的数据分析，得出了某零售集团 8 月利润下滑的主要原因：
部分商品类别市场需求下降，导致销售金额减少，利润下滑。
某些门店的销售业绩不佳，可能是由于地理位置、人员管理或营销策略等方面的问题。
针对这些问题，提出以下建议：
优化商品结构，根据市场需求调整商品类别，增加畅销商品的库存，减少滞销商品的采购。
对销售下滑严重的门店进行深入调查，找出问题所在，并采取相应的改进措施，如调整人员配置、改进营销策略、提升服务质量等。
加强市场调研，及时了解市场动态和竞争对手情况，制定更加有效的营销策略。
通过这次帆软 BI 城市课堂的学习，我们深刻体会到了仪表盘在数据分析和报告中的强大作用。利用帆软 BI 的功能，可以快速、准确地完成复杂的数据分析任务，为企业的决策提供有力支持。