设计模式汇总：查看
通俗示例
想象一下，你刚从国外带回一台最新的笔记本电脑，但是你发现它的电源插头是德标插头，而家里的电源插座是中式插座，这时怎么办呢？你需要一个电源适配器来将德标插头转换成中式插座，这样你的电脑才能正常充电。在软件设计中，适配器模式就扮演着类似的角色，它允许不兼容的接口一起工作。
通俗解释
适配器模式是一种结构型设计模式，用于解决接口不兼容问题。它允许一个类的接口转换成客户期望的另一个接口，使得原本因为接口不兼容而不能一起工作的那些类可以一起工作。
在适配器模式中，通常有三种角色：
- 目标接口（Target）：当前系统期望使用的接口。
- 被适配者（Adaptee）：一个已存在的接口，但其接口与目标接口不兼容。
- 适配器（Adapter）：一个转换器，它实现了目标接口，并通过私有方式包含被适配者的实例，适配器的目的是转换接口，使客户可以通过目标接口与被适配者交互。
适配器模式的两种类型
- 对象适配器：在这种适配器模式中，适配器通过组合的方式引入被适配者的实例，而不是通过继承。
- 类适配器：在这种适配器模式中，适配器通过继承被适配者类以及实现目标接口的方式来实现适配。
Python代码示例 - 对象适配器
下面是一个对象适配器的简单实现：
class A:
def a(self):
print("我是A类的a方法")
class B:
def b(self):
print("我是B类的b方法")
class C:
def c(self):
print("我是C类的c方法")
class Adapter(object):
"""
适配器类，用于将一个对象的接口转换为另一个接口。
这使得原本不兼容的类能够协同工作。
参数:
- instance: 需要被适配的对象。
- method: 一个字典，包含需要被适配的方法名和方法对象。
"""
def __init__(self, instance, method):
"""
初始化适配器对象。
参数:
- instance: 需要被适配的对象。
- method: 一个字典，包含需要被适配的方法名和方法对象。
"""
self.instance = instance
# 通过更新实例的__dict__来添加新的方法，实现接口的适配
self.__dict__.update(method)
def __getattr__(self, attr):
"""
当尝试访问适配器对象上不存在的属性时，自动转发访问请求到被适配的对象上。
参数:
- attr: 需要访问的属性名。
返回:
- 被适配对象上相应属性的值。
"""
# 如果适配器对象本身没有定义该属性，则从被适配对象上获取
return getattr(self.instance, attr)
if __name__ == '__main__':
# 初始化一个空列表，用于存储适配器对象
objects = []
# 创建A类的实例AA，并使用Adapter将其包装
# Adapter的作用是将不同类的对象转换为统一的接口，这里将AA的属性a暴露为test方法
AA = A()
objects.append(Adapter(AA, dict(test=AA.a)))
# 创建B类的实例BB，并使用Adapter将其包装
# 这里同样将BB的属性b暴露为test方法，实现了与AA对象的接口统一
BB = B()
objects.append(Adapter(BB, dict(test=BB.b)))
# 创建C类的实例CC，并使用Adapter将其包装
# C类的属性c也被转换为test方法，确保所有对象都可以通过相同的接口调用
CC = C()
objects.append(Adapter(CC, dict(test=CC.c)))
# 遍历对象列表，打印每个适配器对象的属性和调用test方法
# 这里展示了适配器模式的应用，允许不同类的对象以统一的方式交互
for obj in objects:
print('>>> 11')
print(dir(obj))
obj.test()
总结
适配器模式是一种非常有用的设计模式，它可以让不兼容的接口协同工作，提高了代码的复用性和系统的灵活性。当你面临接口不兼容的问题，或者你想在不修改现有代码的前提下引入新功能时，适配器模式就是一个很好的选择。
