上一篇文章因为时间原因只写了三种，这一篇来补充第四种，第四种的代码更多，所需要理解的也是更多的。
堆排序
想要学会堆排序，你必须了解二叉树的内容。堆排序的排序速度也是非常的快。
这里都已大堆为例
1.向上调整算法（此代码适合大堆）
/*向上调整算法*/
void xiangshang(int *a,int child)
{
int parent = (child - 1) / 2;
while (child > 0)
{
if (a[parent] < a[child])
{
int c;
c = a[parent];
a[parent] = a[child];
a[child] = c;
}
/*else
{
break;
}*/
child = parent;
parent = (child - 1) / 2;
}
}（想要不屏蔽掉这个else的前提是这个二叉树已经建好了大堆，否则会出现错误。）
我们可以通过这个图来理解（这里我已经建好了大堆）
【应该知道的小常识：父亲节点=（子节点-1）/2】
这里我在最后插入了11，那么11就会与他的父亲节点也就是6进行比较，如果子节点比父亲节点大的话，就会进行交换，一直到父亲节点比11大或者11一直交换到根才停止。
while循环的结束条件是child>0的原因：假设你插入的数字会一直比较到根节点，并且比根节点还大，那么在最后一次循环开始，parent是为0的，而child为1或2，那么在这次循环结束后child会变成0，parent也为0，没有比较的必要了。
这里可能有人写child>=0，这个也是成立的，只不过他的退出循环是因为else来退出的循环
当然你要进行堆排序的时候就别写这个了
2.建堆
/*建堆*/
void jiandui(int *b,int n)
{
for (int i = 0; i < n; i++)
{
xiangshang(b, i);
}
}这里我运用循环，你每次传一个数值，我便通过一次向上调整来形成大堆
3.向下调整算法
/*向下调整算法*/
void xiangxia(int* a,int n,int parent)
{
int child = parent * 2 + 1;
while (child < n)
{
if ((child + 1) < n && a[child + 1] > a[child])
{
child++;
}
if (a[child] > a[parent])
{
int c;
c = a[child];
a[child] = a[parent];
a[parent] = c;
}
parent = child;
child = parent * 2 + 1;
}
}【需要记住中左child=2*parent+1，右child=2*parent+2】
在这里我先假设child为左边的，让左右孩子比较，这是如果右边大，child++会使得child为右孩子。在与父亲比较进行比较。
4.堆排序
void duipaixu(int* a, int n)
{
int end = n-1;
jiandui(a, n);
while (end)
{
int c;
c = a[0];
a[0] = a[end];
a[end] = c;
end--;
xiangxia(a, end, 0);
}
}我先通过jiandui函数来建立大堆，这样根便是最大的值，让根与最后一个叶子节点进行交换，这时最后一个是最大的值，让end--，是为了不让下面代码的向下调整算法对我刚调整的最大值改变位置，然后用向下调整算法找到第二大的数放在了根的位置，然后交换位置后，倒数第二个便是倒数第二个最大的，依次进行，那么在数组中就会形成升序。
