概述

智能导诊基于医疗 AI 、自然语言处理技术，推出的在线导医分诊智能工具，覆盖导诊、智能问答、科普宣教等就医服务；智能导诊通过人体图、症状列表等形式进行疾病自测，快速推荐就诊科室、医生推荐。产品可应用于微信线上挂号、互联网医院、区域平台等场景中，解决了患者因医学知识缺乏，院内咨询不便所导致的医患资源错配的痛点，同时满足医院智慧服务评级的诉求。

在智能导诊系统中，自然语言处理技术主要应用于以下几个方面：

1、症状识别：

自然语言处理技术能够分析患者提供的症状描述，识别出关键的医学术语和症状描述，例如，系统可以识别出患者描述的“头痛”、“发热”、“咳嗽”等关键词，并将其转化为结构化的数据，以便后续的分析和处理。

2、语义理解：

自然语言处理技术能够理解患者描述的症状和病情，例如，系统可以理解患者描述的“头痛”是“持续性头痛”还是“间歇性头痛”，以及“头痛”的位置、程度、持续时间等信息，从而更准确地判断患者的病情。

3、情感分析：

自然语言处理技术能够分析患者描述的症状和病情时的情感状态，例如，系统可以分析患者描述的“头痛”时的语气、语调、表情等信息，从而更准确地判断患者的病情和心理状态。

4、对话管理：

自然语言处理技术能够管理智能导诊系统与患者之间的对话，例如，系统可以根据患者的回答，动态调整后续的询问和建议，从而更准确地判断患者的病情和需求。

5、知识图谱构建：

自然语言处理技术能够从大量的医学文献和病例中，提取出关键的医学知识和信息，构建医学知识图谱，例如，系统可以从医学文献中，提取出不同病症的特征、病因、治疗方法等信息，构建医学知识图谱，从而更准确地判断患者的病情和推荐科室。

6、智能问答：

自然语言处理技术能够实现智能问答，例如，系统可以回答患者关于疾病、治疗、预防等方面的问题，提供个性化的健康建议和指导。

总结：自然语言处理技术能够帮助智能导诊系统更准确地判断患者的病情和需求，提供个性化的导诊服务，提高就医效率，减轻医院导诊台的工作压力，避免大量重复性工作。能够提供就医各个流程的指示引导，进行疾病和保健知识宣传，让患者对疾病的预防和护理了解更细，协助医护人员分流，引导大厅人流，减少就诊人员问询次数，减轻医护人员工作量，对医护人员进行信息提示，提高办事效率。

智能导诊系统的应用场景：

1、智能硬件

嵌入各类智能硬件或机器人，提供就诊科室建议

2、医疗健康平台

为平台赋能，向患者提供标准科室就诊建议

标准科室对照，精准分配在线问诊科室

3、互联网医院

帮助患者判断应挂号科室，降低科室间转诊率

标准科室对照，精准分配在线问诊科室

4、智慧医院

帮助患者判断应挂号科室，降低科室间转诊率

帮助医院导诊工作人员接待挂号相关问题

对接医院挂号系统，完成导诊后可直接挂号