dubbo:巧用dubbo的SPI机制实现各类定制功能(六)

news2024/9/27 15:34:18

文章目录

  • 0. 引言
  • 1. dubbo SPI机制
    • 1.1 什么是SPI
    • 1.2 java的SPI机制
    • 1.3 dubbo的SPI机制
    • 1.4 dubbo的SPI使用
  • 2. 基于SPI实现定制功能
    • 2.1 dubbo的上下文参数
    • 2.2 实现权限校验、参数日志等功能
    • 2.3 dubbo spi条件激活机制@Activate
  • 3. dubbo的SPI与java的SPI有什么区别
  • 4. 总结

0. 引言

1. dubbo SPI机制

1.1 什么是SPI

SPI(Service Provider Interface),是一种服务发现机制,它允许服务提供者在运行时动态地为某个接口提供实现,而不需要在程序编译时进行硬编码。这种机制的核心思想是将装配的控制权移到程序之外,通过在模块化设计中实现接口与服务实现的解耦,从而提供一种插件化的扩展机制。SPI机制主要应用于框架和库的开发中,以支持服务的动态加载和替换。

1.2 java的SPI机制

在Java中,SPI机制的实现依赖于java.util.ServiceLoader类,它负责查找和加载实现了特定接口的服务提供者。服务提供者需要在其JAR包的META-INF/services目录下创建一个以服务接口全限定名为名称的文件,并在该文件中列出实现该接口的具体类的名称。当应用程序需要使用某个服务时,可以通过ServiceLoader类查找并加载这些实现类,进而使用它们提供的服务。

更加详尽的介绍可以参考我之前的文章:

Java进阶:利用SPI机制不侵入源码而实现定制功能【附带源码】

1.3 dubbo的SPI机制

官方介绍:https://cn.dubbo.apache.org/zh-cn/docsv2.7/dev/source/dubbo-spi/

Dubbo 并未使用 Java 原生的 SPI 机制,而是对其进行了增强,使其能够更好的满足需求。在 Dubbo 中,SPI 是一个非常重要的模块。基于 SPI,我们可以很容易的对 Dubbo 进行拓展。

1.4 dubbo的SPI使用

0、首先要引入dubbo依赖,这里的版本根据你的dubbo版本调整

<dependency>
            <groupId>org.apache.dubbo</groupId>
            <artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>3.1.2</version>
</dependency>

如果不是springboot框架,就直接引入以下dubbo依赖

<dependency>
   <groupId>org.apache.dubbo</groupId>
   <artifactId>dubbo</artifactId>
   <version>3.1.2</version>
</dependency>

1、与 Java SPI 实现类配置不同,Dubbo SPI 是通过键值对的方式进行配置,这样我们可以按需加载指定的实现类。首先创建一个接口类AuthService,用于后续拓展

这里需要注意的是,接口类中需要添加@SPI注解

import org.apache.dubbo.common.extension.SPI;

@SPI
public interface AuthService {
    String getInfo();
}

2、创建两个实现类AuthBasicServiceAuthTokenService

public class AuthBasicService implements AuthService{
    @Override
    public String getInfo() {
        return "basic auth";
    }
}

public class AuthTokenService implements AuthService{

    @Override
    public String getInfo() {
        return "token auth";
    }
}

3、然后在项目的资源目录resources下创建META-INF/dubbo文件夹,然后根据接口类的全包名来创建一个文本文件wu.example.orderserver.spi.AuthService,文件内容为实现类的别名和对应的全包名

basic=wu.example.orderserver.spi.AuthBasicService
token=wu.example.orderserver.spi.AuthTokenService

在这里插入图片描述

4、而实现类的调用则通过即可ExtensionLoader.getExtensionLoader(AuthService.class)

ExtensionLoader<AuthService> extensionLoader = ExtensionLoader.getExtensionLoader(AuthService.class);
AuthService service = extensionLoader.getExtension(type);

5、我们创建一个测试接口用来验证,这里通过入参控制调用不同的实现类

@RestController
@RequestMapping("spi")
public class SpiController {

    @GetMapping("getInfo")
    public String getInfo(String type){
        ExtensionLoader<AuthService> extensionLoader =
                ExtensionLoader.getExtensionLoader(AuthService.class);
        AuthService service = extensionLoader.getExtension(type);
        return service.getInfo();
    }

}

6、调整入参,可以成功访问到不同的实现类,则说明正常
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
可以看到dubbo spi的使用相对java spi来说要更加简单一些

2. 基于SPI实现定制功能

dubbo 默认预留了很多功能的spi拓展接口,如协议、拦截器、监听器、集群容错策略等,可根据官方文档描述进行定制:
https://cn.dubbo.apache.org/zh-cn/overview/mannual/java-sdk/reference-manual/spi/description/

在这里插入图片描述

2.1 dubbo的上下文参数

官方文档:https://cn.dubbo.apache.org/zh-cn/overview/tasks/develop/context/

某些场景下,我们在进行rpc接口交互过程中,需要传输一些额外的数据,但又不想改变原接口参数,这时就需要上下文参数来协助,比如调用rpc接口前在上下文参数重传入token,然后在被调用接口中获取token来进行权限校验。

在 Dubbo 3 中,rpc上下文参数 被拆分为四大模块,官方对这4个上下文参数的定义是:

  • ServiceContext:在 Dubbo 内部使用,用于传递调用链路上的参数信息,如 invoker 对象等
  • ClientAttachment:在 Client 端使用,往 ClientAttachment 中写入的参数将被传递到 Server 端
  • ServerAttachment:在 Server 端使用,从 ServerAttachment 中读取的参数是从 Client 中传递过来的
  • ServerContext:在 Client 端和 Server 端使用,用于从 Server 端回传 Client 端使用,Server 端写入到 ServerContext 的参数在调用结束后可以在 Client 端的 ServerContext 获取到

特别注意:path, group, version, dubbo, token, timeout 这几个 key 是保留字段,上下文参数一定不要使用这几个名称

下面我们通过一个实例来体会他们的作用

2.2 实现权限校验、参数日志等功能

0、首先我们还是基于之前创建的演示项目order-serveruser-server模块来进行演示,如果不清楚的可以查看前文
从零理解及搭建dubbo微服务框架

1、因为要实现权限校验和参数日志,我们可以利用dubbo自带的过滤器来实现,只需要拓展过滤器接口,在消费者服务order-server模块创建AuthFilterLogInterceptor

声明Filter接口,实现invoke方法,这里权限校验我们就演示下,校验auth参数是否为空即可,该参数将从客户端(调用方)传入

public class AuthFilter implements Filter {

    @Override
    public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {
        String token = RpcContext.getClientAttachment().getAttachment("auth");
        if(StringUtil.isNullOrEmpty(token)){
            throw new RuntimeException("token为空");
        }
        Result result = invoker.invoke(invocation);
        return result;
    }
}

日志就简单记录下调用参数和返回结果即可

public class LogInterceptor implements Filter {

    private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LogInterceptor.class);

    @Override
    public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {
        String params = JSONObject.toJSONString(invocation.getArguments());
        logger.info(String.format("接口:%s,调用参数:%s",invocation.getMethodName(), params));
        Result result = invoker.invoke(invocation);
        String resultStr = JSONObject.toJSONString(result.getValue());
        logger.info(String.format("接口:%s,返回结果:%s",invocation.getMethodName(), resultStr));
        return result;
    }
}

2、在消费者order-server项目的资源目录resources中创建META-INF/dubbo目录,再根据Filter类的全包名创建文本文件org.apache.dubbo.rpc.Filter,同样内容为实现类的别名和全包名

log=wu.example.orderserver.filter.LogInterceptor
auth=wu.example.orderserver.filter.AuthFilter

3、在调用处传入auth参数,这里为了模拟效果,我们直接让auth从外部接口传入,可以看到从客户端(调用方)传入上下文参数是通过ClientAttachment,从服务端(被调用方)是通过ServerAttachment

同时客户端获取服务端传来的参数是通过ServerContext

声明提供服务时要通过filter参数指定需要的过滤器,其名称与在上一步说明的别名保持一致

    @DubboReference(filter = "auth,log")
    private UserService userService;

    @GetMapping("createOrder")
    public String createOrder(Integer id, String token){
        try{
            RpcContext.getClientAttachment().setAttachment("auth", token);
            String userName = userService.getUserById(id);
            String res = RpcContext.getServerContext().getAttachment("res");
            return userName + " createOrder success, "+res;
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
            return "createOrder fail: " + e.getMessage();
        }
    }

4、我们同样调整下生产者user-server的接口,获取auth参数,并且设置一个上下文参数res返回到客户端

@Override
    public String getUserById(Integer id){
        String token = RpcContext.getServerAttachment().getAttachment("auth");
        RpcContext.getServerContext().setAttachment("res", "返回"+id);
        return "用户" + token + ": "+ id;
    }

5、调用测试
在这里插入图片描述
打印的参数日志
在这里插入图片描述
如果不传入token参数,则会报出错误
在这里插入图片描述
当然,这里没有对错误返回实体进行封装,如果考虑可读性,大家可以再将rpc错误做一层实体包装

2.3 dubbo spi条件激活机制@Activate

dubbo spi支持根据条件自动激活和选择对应的实现类,就是通过@Activate注解实现。该注解主要有3个参数

  • group

分组条件,满足该分组名的才激活使用

  • value

URL路径中的参数名,有该参数名的才激活使用

  • order

调用顺序,group,value都相同时,按照order顺序先后调用

如下使用示例中,当实现类group为basic, 且url参数中有id参数时就激活使用这个实现类

@Activate(group = "basic", value = "id")
public class AuthBasicService implements AuthService{
    @Override
    public String getInfo() {
        return "basic auth";
    }
}

获取实现类时就通过getActivateExtension方法来获取

ExtensionLoader<AuthService> extensionLoader =
                ExtensionLoader.getExtensionLoader(AuthService.class);
URL url = URL.valueOf("localhost:8081/getInfo?name="+type);
        List<AuthService> activateExtension = extensionLoader.getActivateExtension(url, "id", group);
        

3. dubbo的SPI与java的SPI有什么区别

  • 1、dubbo SPI是懒加载,java SPI是预加载

正如我们之前演示的,java SPI使用时是通过ServiceLoader.load(xxx.class)加载所有的实现类,然后循环获取所需的实现类,尽管我们在上文中已经将实现类放到了Map中,避免重复加载,但是依然需要提前预载,而dubbo SPI是只有实际需要使用时,才会加载对应的实现类,可以减少消耗

  • 2、配置文件位置及格式不同

java SPI的配置文件是在META-INF/services目录下,内容是实现类的全包名
dubbo SPI的配置文件时在META-INF/dubbo目录下,内容是实现类的别名以及全包名

  • 3、拓展实现类自动激活

dubbo SPI支持@Activate注解实现实现类的自动激活,以及指定激活条件等,而java SPI不支持自动激活

4. 总结

本文演示源码见:https://gitee.com/wuhanxue/dubbo_wu_demo

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