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作者介绍

很喜欢作者在书上的这句话了：是人类工程师的能力，而不是大模型的能力，决定了大模型协作式开发的上限。

本书内容

软件开发正在经历一场前所未有的范式变革。人工智能的飞速发展，特别是大型语言模型所取得的成功，不仅会对软件本身的形态产生深远影响，也将极大地推动开发方式的演进，为软件行业带来前所未有的发展机遇。今天和大家聊聊关于大模型开发的一些事儿。

问：用大模型开发效率不高，仅仅是不会写提示词吗？
答：对软件工程师来说，利用大模型完成工作的能力的高低，不仅取决于是否了解大模型的相关知识，更取决于工程师是否具有深厚的专业素养和较高的认知水平。例如，有些人给大模型提出编码需求，大模型总是可以输出高质量代码，而对于另外一些人提出的需求，大模型就会答非所问，产生的代码完全不能用。这是为什么呢？从表面上看，这是因为不同人的任务分解能力、专业沟通能力存在差异。
问题

• 你是否把大问题合理地拆解为小问题？
• 你是否明确地描述了问题背景、任务目标和输出要求？如果更深入地挖掘，我们就会发现，这种能力差异，本质上是对软件工程认知的广度和深度的差异。
• 如果你了解领域模型，就更关注概念的准确性，能够清晰地利用领域概念表述需求，从而顺畅地和大模型进行沟通。
• 如果你对测试先行、测试驱动有较为全面的理解，就能写出明确的设计契约。
• 如果你知道演进式设计，就会由简到繁逐步引导，而不是一上来就给大模型提出非常复杂的需求。

有了大模型，每个人都可以做到之前很难做到的事情
在过去，普通工程师如果想直接对软件的价值负责，是非常困难的。软件开发活动会涉及多个环节和技术领域，因此在大多数情况下，每个工程师只能负责整个开发过程中的一小部分内容。要想掌握全栈式开发技能，需要投入大量时间进行专业学习。能够独立完成从需求到设计、从实现到上线的工程师，更是凤毛麟角。
现在，在大模型的帮助下，对于一名对软件开发基本原理有所了解的工程师来说，熟悉多种语言、运用多种前后端框架、向前拓展需求分析和架构能力、向后拓展测试和运维能力，都不再是困难的任务。通过大模型辅助，个体的能力得到增强，工程师不必再花费大量精力与他人在工作细节上进行协同。把基于任务的低层次协同提升到基于价值交付单元的高层次协同，这会减少开发过程中不必要的损耗和摩擦，大幅提升软件开发的效率和工程师的交付能力。

通过实际案例，看懂专家使用大模型辅助开发的底层逻辑
前面提到的那本《大模型辅助软件开发》式市面上少有的讲解大模型辅助软件开发的图书，真正结合当下程序员的需求！作者通过自己软件开发的多年经验，教你运用当下的最强工具大模型，实现开发需求。书中不仅介绍了软件设计的思想和底层逻辑，还手把手教你如何用好大模型。助大家成为开发效率超高的卓越工程师。

这本书的“大模型”含量，确实没有那么高。你能看到更多的，是“专业的软件开发技能”，而不是“大模型提示语的写法”，也不是“大模型辅助开发工具的用法”。但是，它仍然值得被称为“大模型辅助软件开发”，这是因为：

大模型时代，人类仍然是、也必将一直是软件开发活动的主体。AI是软件开发强有力的助手。专业技能，包括业务视野和技术视野，以及现代软件工程方法，决定了利用大模型进行辅助开发的效率。