背景分析：

随着社会的进步和科技的不断发展，互联网技术和AI视觉分析技术日益成熟，为传统交通监控领域带来了新的发展机遇。AI视觉分析技术的引入，不仅提升了交通监控的智能化和自动化水平，还显著减轻了交管部门的工作负担，增强了其监控能力。

如今传统的交通监管模式也逐渐显露出其短板，无法全方位、准确地发现和管控复杂交通场景中的危险状况，这在一定程度上导致了危险行为管控的遗漏。

传统交通监控的痛点：

1、高度依赖人工：长时间监控易疲劳，且易遗漏重要事件。

2、监控覆盖不足：难以全面覆盖交通道路，存在监控盲区。

3、反应速度迟缓：处理交通事件时，人工响应速度较慢，尤其在复杂情况下。

4、数据处理能力有限：无法对大量监控数据进行有效分析，决策支持不足。

5、缺乏智能识别：无法自动识别违规行为、事故等关键事件。

6、预警功能缺失：无法实时预测和预警交通风险。

7、监管效率低下：对违规行为无法快速识别和处理。

8、资源消耗大：维护和管理成本较高。

9、跨部门协作困难：缺乏跨部门、跨区域的协作能力。

10、升级维护难：技术更新和系统维护困难，难以满足新需求。

解决方案：

针对以上痛点问题，万物纵横推出智慧交通算法一体机解决方案，为摄像头赋能AI算法，实现对道路危险区域、人员闯入、违章行为等实现自动监测、智能化记录与报警 ，将被动监控转变为主动防御 ，提升安全应急处置能力。

智慧交通算法一体机采用AI实时监测预警，赋能城市交通全方位、多层次决策，并基于机器视觉分析技术，算法自适应强，可兼容市面主流厂商摄像设备，提高图片收集效率，实现证据采集标准化，证据剔除自动化，流程监管常态化，助力交管部门开启智慧执法新时代。

边缘部署+云端管理：

1. 项目在现有已安装的摄像机和当前监控网络中部署算法一体机，实现功能最大化的经济性改造。通过互联网接入支持GB/T-28181协议的网络摄像头，算法一体机按照配置的算法对不同的视频流进行分析。

2. 发现违规行为则记录图片或视频信息，并且可以通过IP网络音柱对电动自行车超载等行为进行语音提示，或发送信息到现场的LED显示大屏设备进行告警。

3. 告警信息通过API接口提供给机器视觉平台或者第三方的管理平台进行统一管理;也可以推送到手机微信小程序方便及时查看。

方案拓扑图：

AI算法应用

算法1：非机动车道 电动车载人检测

基于AI算法对街道行驶的电动自行车进行抓拍和分析，发现有电动车载人的行为则进行记录和报警。

算法2：非机动车道 电动车未带头盔识别

对进入检测区域的电动车驾驶人员进行检测，发现未佩戴头盔骑行的行为进行识别，并抓拍和告警。

算法3：机动车道 未系安全带检测

机动车车内人员未系安全带存在安全隐患，对驾驶车辆未按照规定系好安全带的行为进行识别和告警。

算法4：机动车道 开车打电话识别

对驾驶员接打电话，不安全驾驶行为进行抓拍，并识别记录机动车牌照号码。

算法5：非机动车道 电动车牌识别

基于OCR算法识别其车牌号码以便于对其违规行为进行劝解和教育，或进行大数据统计和分析。

算法6：机动车道 机动车车牌识别

对进入检测区域的车辆进行车牌识别检测，发现道路有违规车辆，会进行抓拍和告警!

算法7：步行街 人流量统计

对在道路上通行的人员进行识别，可以分时段对经过的行人数量进行统计。

算法8 机动车道 车流量统计

对行驶在道路上的车辆进行识别，统计途径车辆的数量可汇总到大数据平台进行数据挖掘和分析。

算法9：非机动车道停车 电动车牌识别

对非停车区域，或在正常道路上长时间违规停车的电动车辆进行抓拍和告警，并对车牌进行识别。

算法10： 机动车道停车 机动车车牌识别

对进入检测区域的机动车进行检测，发现车辆在非停车区域停车的行为进行识别并抓拍和告警。

算法11：外部区域 火焰识别

基于AI算法对街道等区域发生的火灾进行识别，识别产生的火焰与浓烟，并进行报警记录。

算法12：公共区域 人员非法聚集检测

基于AI算法对特定时间(如晚间)特定位置进行监控，当人员聚集时进行预警和抓拍。

方案优势

1、智能化与自动化水平高：

通过万物纵横算法一体机AI视觉分析技术，本方案能够实现对交通场景的智能监测和自动化处理，极大提升了监控的效率和准确性，能够及时发现并处理交通违规行为，减少人工巡检的依赖，降低工作负担。

2、兼容性强与部署灵活：

算法一体机能够兼容市面上主流厂商的摄像设备，无需更换现有摄像头，即可实现AI监控功能，降低了改造成本。并支持边缘部署与云端管理，可根据实际需求灵活配置系统，实现功能的最大化。

3、算法丰富与自适应性强：

提供了多种AI算法，能够覆盖交通监控的多个方面，包括非机动车道、机动车道、步行街等不同场景下的监测需求。算法自适应性强，能够根据交通环境的变化自动调整参数，提高监测的准确性和稳定性。

4、实时告警与快速响应：

实时监测异常情况，并通过多种方式进行告警推送，确保交管部门能够迅速响应并处理。

支持与第三方管理平台的对接，实现信息的共享与协同，提高处理效率。

5、降低成本与提高性价比：

通过AI技术的应用，减少了对人力巡检的依赖，降低了运维成本。兼容普通摄像头，无需购买昂贵的AI摄像头，降低了设备成本，提高了方案的性价比。

机器视觉平台

万物纵横AI机器视觉平台是一款功能强大的智能视觉处理系统，支持多样化的算法接入，能够实时接入高清视频数据，并通过灵活的视频分发功能，将视频流推送至多个终端。同时，平台还提供实时数据共享，确保多用户、多系统间的信息流通与协同。

平台还具备精准的告警推送功能，能够实时监测异常情况并及时通知用户，保障安全与效率。并能兼容市面上90%品牌普通摄像头，省去高昂算法摄像头建设费用。

1、全局智慧管理

直观呈现监控点位的分布情况，分析区域现场环境与数据上报情况，为调度、考核规划提供决策依据。

2、统一指挥调度

统一接入站点的视频进行实时监控；

统一由监管人员根据预警信息指挥处理结合原有调度系统打击违规行为；

统一分析，建立违法分析模型，疑似违法违规行为进行预警，可适配语音对讲大喇叭，实现监管中心喊话在线制止交通违规行为；

3、一站式数据可视

实现对各项业务开展情况的分析，包括违规线索响应分析、非现场监管业务分析、违规视频证据快速回溯。可一键生成或导出数据。

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