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在AI时代的组织准备：从技术到变革

谷歌AI Studio产品负责人Logan Kilpatrick自信满满地在X平台上发文称：“Gemini 1.5 Flash是目前全球开发者的最佳选择。”

“前所未有”的Gemini模型最新实验版

今年5月，谷歌推出了Gemini 1.5 Flash，这是一款轻量版的Gemini 1.5。Gemini 1.5系列模型专为处理超长文本设计，能够分析超过1000万标记的复杂信息。这使得这些模型能够处理包括文档、视频和音频在内的大量多模态输入。

今天，谷歌推出了一款改进版的Gemini 1.5 Flash模型，其参数达80亿。此外，全新的Gemini 1.5 Pro在编码和处理复杂指令方面表现出显著提升，成为8月初发布的前一版本的“即插即用”替代品。

Kilpatrick没有透露更多细节，只是表示谷歌将在未来几周内发布一个可用于生产环境的版本，并“希望附带评估功能”。

他在X平台的帖子中解释称，这些实验模型是为了收集反馈，让开发者尽早接触到最新更新。“通过实验性发布获得的经验教训将指导我们如何更广泛地发布模型，”他写道。

这次发布的Gemini 1.5 Flash和Pro的“最新实验版”均支持100万个标记限制，并可以通过Google AI Studio和Gemini API免费测试。根据Kilpatrick的说法，这些模型很快也会通过Vertex AI实验端点提供免费使用，并且公司将在未来几周内推出一个用于生产环境的版本。

自9月3日起，谷歌将自动将请求重新路由到新模型，并从Google AI Studio和API中移除旧版模型，以“避免因同时保留多个版本而造成混淆”。

“我们迫不及待地想听听大家的反馈，看看这个模型如何能解锁更多新的多模态应用场景，”Kilpatrick在X上发文称。

“巨大进步”，但依旧存在“懒惰编码病”

发布仅几小时后，大型模型系统组织（LMSO）就在其聊天机器人竞技场中发布了基于2万社区投票的排行榜更新。Gemini 1.5 Flash取得了“巨大飞跃”，从第23位跃升至第6位，达到了Llama的水平，并超越了谷歌的Gemma开放模型。

Gemini 1.5 Pro在编码和数学方面也表现出“强劲提升”，并且“显著改进”。

LMSO对这些模型表示赞赏：“恭喜谷歌DeepMind Gemini团队取得了令人难以置信的发布成果！”

然而，正如通常在迭代模型发布中所见，早期反馈呈现出多样化——从过度吹捧到讽刺和困惑。

一些X用户质疑为何如此频繁地更新而不是直接推出2.0版本。有人发帖表示：“伙计，这已经不够用了 :| 我们需要真正的升级，Gemini 2.0。”

另一方面，许多自称粉丝的用户对这些快速升级表示赞赏，报告称图像分析的“改进非常明显”。“速度简直太快了，”一位用户写道，另一位则指出，谷歌持续推出新产品，而OpenAI几乎保持沉默。还有人甚至表示，“谷歌团队正在默默地、勤奋地、不断地交付成果。”

但也有批评者称其“糟糕”和“懒惰”，特别是在处理需要较长输出的任务时，认为谷歌在这方面“远远落后”于Claude、OpenAI和Anthropic。

一位X用户遗憾地表示，这次更新“可悲地患上了懒惰编码病”，类似于GPT-4 Turbo的表现。

另一位用户则称更新版本“并没有那么好”，并表示模型“经常会崩溃，开始重复内容，就像小模型常见的问题那样。” 还有人表示，尽管对测试感到兴奋，但Gemini在编码方面“是最糟糕的。”

还有人调侃谷歌的命名能力，回忆起其今年早些时候的巨大觉醒失误。

“你们已经完全失去了命名事物的能力，”一位用户开玩笑道，另一位则附和说：“你们真的需要找人帮忙起名字。”

还有人冷嘲热讽地问道：“Gemini 1.5还是讨厌白人吗？”