SpringBoot+Vue的AI智能图书馆系统来袭!!
- 一、项目介绍
- 用户(借阅人)
- 图书管理员
- 系统管理员
- 二、相关技术栈
- 三、项目演示
- 管理员登录
- 用户登录
- 四、相关地址
- 总结
大家好,这里是程序猿代码之路。在数字化时代的浪潮中,人工智能(AI)技术正以其独特的优势改变着我们的生活的方方面面。特别是在图书馈领域,AI技术的引入不仅为读者提供了更加个性化的阅读体验,也为图书管理员和系统管理员带来了前所未有的高效管理工具。在这样的背景下,SpringBoot+Vue的AI智能图书馆应运而生,它通过利用先进的AI模型和数据分析技术,为用户提供精准的书籍推荐,并通过AI生成的借阅量分析BI图表,充当数据分析师的角色,极大地提升了图书馈的服务效率和用户体验。
一、项目介绍
SpringBoot+Vue的AI智能图书馆是一个利用 AI 模型和数据分析对用户所喜欢的图书进行精准推荐的系统,并且提供了 AIGC 的在线生成借阅量分析的 BI 图表功能,能够起到一个数据分析师的作用。其主要有三大使用者:用户(借阅人)、图书管理员、系统管理员。
用户(借阅人)
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图书查询:使用分页和模糊搜索快速找到书籍,支持PDF和EXCEL导出。
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借阅规则查询:查看借阅限制,如数量和天数。
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查看公告:浏览管理员发布的最新公告。
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个人信息管理:查看和修改个人账户信息。
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借阅记录查看:检查自己的借阅和归还记录。
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违章查询:查询逾期归还的书籍是否有罚款。
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留言板:通过弹幕形式的留言进行反馈。
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智能推荐:根据个人偏好接收AI推荐书单。
图书管理员
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借阅处理:管理员输入用户借阅证号和图书编号完成借阅。
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归还处理:检查图书是否逾期并设置违规信息后完成归还。
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借书报表:查看已借阅并归还的书籍列表,包含详细借阅数据。
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还书报表:查询已借未归还的书籍列表及其截止日期。
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公告管理:发布、修改或删除图书馆公告。
系统管理员
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书籍管理:查看、添加、修改或删除图书信息。
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书籍类型管理:查看、添加、修改或删除图书类型。
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借阅证管理:查看、添加、修改或删除用户借阅证信息。
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借阅信息查询:查看已完成的借阅和归还记录。
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借阅规则管理:查看、添加、修改或删除借阅规则。
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图书管理员管理:查看、添加、修改或删除图书管理员信息。
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系统管理:分析一个月内的借阅量,并生成图表展示。
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系统分析:上传数据进行分析,AI 提供分析结论和可视化图表。
二、相关技术栈
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前后端分离架构:在这种模式下,Vue前端负责构建用户界面,SpringBoot后端则作为数据接口的提供者。前端通过调用后端提供的API来获取数据,并根据这些数据重新渲染页面。
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Token认证:前端在Authorization字段提供Token令牌,后端通过验证这个Token来实现API的认证。使用HTTP Status Code来表示请求的状态,数据返回格式为JSON,这是一种轻量级的数据交换格式。
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CORS跨域支持:后端开启CORS(跨源资源共享)以允许跨域请求,同时采用权限拦截器进行权限校验,并检查用户的登录状态。
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全局异常处理:为了增强系统的健壮性,添加了全局异常处理机制来捕获异常。
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Echarts可视化库:前端使用Echarts库实现了图书借阅的分析图表,如折线图和饼图,并通过配置Loading效果来提高加载体验。
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弹幕式留言组件:留言功能采用了弹幕形式,这种新颖的交互方式更符合现代用户的喜好。
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Swagger + Knife4j文档自动生成:引入了knife4j依赖,结合Swagger自动生成OpenAPI规范的接口文档,前端可以基于这些文档使用插件自动生成接口请求代码,从而降低前后端的协作成本。
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ElementUI组件库:前端使用ElementUI组件库快速搭建界面,实现了前后端统一权限管理和多环境切换的能力。
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MyBatis Plus框架:基于MyBatis Plus框架的QueryWrapper实现对MySQL数据库的灵活查询,配合MyBatisX插件自动生成后端CRUD基础代码,减少了重复性工作。
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性能优化:前端采用了路由懒加载、CDN静态资源缓存以及图片懒加载技术,这些优化措施有助于提高页面加载速度和用户体验。
综上所述,该项目通过采用一系列现代化的技术栈和最佳实践,实现了一个高效、可靠且用户友好的前后端分离应用。
三、项目演示
管理员登录
用户登录
四、相关地址
- 在线演示地址:
https://www.xiaobaitiao.top/#/login - 前台源码地址:
https://gitee.com/falle22222n-leaves/vue_-book-manage-system - 后台源码地址:
https://gitee.com/falle22222n-leaves/vue_-book-manage-system_backend
总结
总之,AI智能图书馆代表了图书馈领域向数字化、智能化转型的重要一步。它不仅为用户带来了更加个性化、高效的阅读体验,也为图书管理员和系统管理员提供了强大的数据分析和管理工具。随着AI技术的不断发展和完善,未来的图书馈服务将更加智能、便捷和人性化。
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